基于混沌理论的微博舆情预警模型研究

发布时间：2020-09-27 18:55

　　微博作为近几年流行的网络媒体应用，聚集了众多用户。各种话题在微博上讨论不断。微博也成为了众多舆情监测机构或舆情研究者获取舆情信息的重要渠道，是不可忽略的舆情传播平台。本研究关注微博舆情现象，以微博舆情事件为研究对象，试图探究微博舆情传播规律及其影响因素，从而构建微博舆情预警模型。本研究主要从传播学视角出发，结合混沌理论思想，研究微博舆情的传播规律，以及作为一种系统行为所具备的系统特性和系统影响因素。同时，利用统计分析工具SPSS，对2013年热点舆情事件进行数据分析，探讨微博舆情影响因素与微博舆情态势的关系。在对前人相关研究和文献资料进行梳理，并深度了解微博的定义、功能及操作特性的基础上，划分了影响微博舆情发展与传播的系统模块，分别为包含微博媒体因素与社会事件基础要素的自增长模块，和包括用户态度、意见与外界舆情概况的反馈影响模块，从而确定微博舆情传播模型。根据传播模型的运行规律，以微博数、用户和外界信息三个维度构建确定微博舆情态势的立体坐标系。使用SPSS20.0对各维度包含的指标与微博舆情进行相关性检验，经回归分析构建舆情微博数预测方程式，通过舆情微博数的增减确定微博舆情的涨落，从而构建微博舆情预警模型。经检验，该模型准确率达70%以上。
【学位单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2014
【中图分类】：G206
【文章目录】：
摘要
Abstract
一、绪论
    （一）研究背景和意义
    （二）国内外研究现状
        1、对舆情概念的研究
        2、对舆情传播的研究
        3、对舆情监测与预警的研究
    （三）研究内容与方法
二、舆情与传播的混沌性特征
    （一）舆情与微博
        1、舆情含义辨析
        2、微博与舆情
    （二）传播与混沌
        1、传播构成要素
        2、混沌理论及其特征
        3、传播中的混沌
    （三）本章小结
三、微博舆情的传播复杂性
    （一）微博空间公私领域融合
    （二）微博信息传播的不确定性
    （三）微博舆情传播的自组织形式
    （四）本章小结
四、微博舆情生成要素及传播模型构建
    （一）微博舆情生成要素
        1、微博——开放的意见市场
        2、社会事件——舆情发生与传播的基础
        3、用户——弱关系提高信息自由度
    （二）微博舆情传播模块
        1、舆情自增长模块
        2、信息反馈影响模块
    （三）微博舆情传播模型
    （四）本章小结
五、微博舆情预警指标及模型构建
    （一）影响指标及与微博舆情相关性分析
        1、微博数指标
        2、用户态度与意见指标
        3、外界舆情指标
    （二）构建微博舆情预警模型
    （三）对预警模型的检验
    （四）本章小结
结论
参考文献
附录
    附录1 根据 E 调整后的用户态度指标 Pa、Ua、Na 统计表
    附录2 用户意见 Po、Uo、No 统计表
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
答辩委员会对论文的评定意见

【参考文献】