健康领域数据新闻报道研究

发布时间：2017-04-03 08:02

  本文关键词：健康领域数据新闻报道研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：信息时代高速发展背景下,互联网数据处理已经进入了“大数据时代”,对海量数据的挖掘、处理以及可视化技术的出现及发展,使得数据新闻的报道模式成为可能并进入了实践环节,国内外众多媒体对数据新闻报道模式进行着探索与创新。在此背景下,传统的健康领域报道中也开始了数据新闻实践,并已经取得了一定的成果,但在学术领域,对健康领域数据新闻报道的研究还寥寥无几。本文通过对当前国内健康领域数据新闻报道实践发展的梳理,总结其生产流程及叙事方式,并结合中外实际案例,提出当前国内健康领域数据新闻报道实践中存在的问题及相应对策,为该领域数据新闻报道的发展提出有针对性的建议。
【关键词】：健康领域 数据新闻 数据可视化 医疗数据库
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G210.7
【目录】：

• 摘要3-4
• abstract4-8
• 第1章 绪论8-16
• 1.1 论文的研究背景及意义8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 国内外研究综述10-13
• 1.2.1 关于大数据背景下的数据报道10-13
• 1.2.2 关于健康领域的数据新闻报道的研究13
• 1.3 研究内容及方法13-16
• 1.3.1 研究内容13-15
• 1.3.2 研究方法15-16
• 第2章 大数据背景下数据新闻报道发展16-22
• 2.1 数据新闻报道的兴起和演变16-18
• 2.1.1 新闻生产模式与机制的变化16-17
• 2.1.2 新闻表现方式的变化17-18
• 2.2 数据新闻的发展现状18-22
• 2.2.1 国外数据新闻报道发展现状18-19
• 2.2.2 国内数据新闻报道发展现状19-22
• 第3章 健康领域的数据新闻报道概述22-27
• 3.1 健康领域数据新闻报道的概念22-24
• 3.2 健康领域数据新闻报道的分类24-27
• 3.2.1 按报道内容分类24-25
• 3.2.2 按报道功能分类25-27
• 第4章 健康领域数据新闻报道制作流程27-36
• 4.1 数据搜集与挖掘27-29
• 4.1.1 文本数据挖掘27-28
• 4.1.2 医疗专业咨询28
• 4.1.3 公开数据库28
• 4.1.4 医疗机构数据库28-29
• 4.2 数据分析与整理29-30
• 4.2.1 朴素的逻辑分析29-30
• 4.2.2 借助数据分析软件30
• 4.3 数据可视化呈现30-36
• 4.3.1 静态图表31-32
• 4.3.2 可交互图表32-33
• 4.3.3 视频33-34
• 4.3.4 H5 页面呈现34-36
• 第5章 健康领域数据新闻报道的叙事模式36-42
• 5.1 立基模式与类比模式36-38
• 5.2 线性模式与非线性模式38-40
• 5.3 网状模式与点状模式40-42
• 第6章 中国健康领域数据新闻报道存在的问题及原因探析42-53
• 6.1 存在的问题42-50
• 6.1.1 数据挖掘缺乏深度，题材简单化42-45
• 6.1.2 静态图表为主、可视化呈现能力较弱45-49
• 6.1.3 存在数据失真风险49-50
• 6.2 中国健康领域数据新闻报道存在问题的原因探析50-53
• 6.2.1 临床医疗数据库建设滞后50-51
• 6.2.2 政府信息公开程度较低51-52
• 6.2.3 跨行业人才匮乏52-53
• 第7章 健康领域数据新闻报道的发展建议53-57
• 7.1 推动医疗数据库建设53
• 7.2 加强与健康类应用软件、社交媒体的合作53-54
• 7.3 发展疫情预警新闻54-55
• 7.4 培养跨学科人才55-57
• 结语57-58
• 致谢58-59
• 参考文献59

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  本文关键词：健康领域数据新闻报道研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：283955