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嵌入式彩色电视跟踪系统的设计和实现

发布时间:2020-10-16 20:03
   本文介绍电视跟踪的发展历史和现状,分析实现嵌入式彩色视频跟踪系统的硬件和软件技术基础。阐述电视跟踪系统工作原理、结构特点,解决嵌入式彩色视频跟踪系统实现过程中的关键技术。根据实际工程应用要求设计一个嵌入式彩色视频跟踪平台。提出利用小波变换进行目标分离、目标特征提取和目标识别的算法,在设计的嵌入式彩色视频跟踪平台上进行大量的实验,并给出实验结论。 论文包括硬件设计和算法实现两大部分: 第一部分介绍硬件实现方案并给出具体的实现方法,对实现过程中的具体问题进行详细的分析,提出了解决方案。实现了嵌入式彩色视频跟踪平台,此平台稍加改动便可满足许多嵌入式视频跟踪测量系统的需要。 硬件实现过程中主要采用以下关键技术: ● 利用彩色CCD摄像机和增强型视频处理器进行视频信号的采集和量化,从而将彩色信息加入视频跟踪系统,提高目标特征空间维数。 ● 采用双帧存流水作业技术,使数据处理和数据采集同时进行,既提高了系统的实时性,又能满足高级算法对更新数据的时间要求。 ● 利用DSP的HPI口作为通用I/O端口,并通过软件模拟I~2C总线的时序,实现I~2C总线通讯。不外接其他电路,降低了电路的复杂性。 ● 利用DSP处理器内部引导程序实现应用程序自举,提高系统反应速度。将应用程序固化在DSP的外部数据空间,将帧存配置为DSP程序空间,解决DSP数据空间小而视频数据量大的矛盾。 ● 利用可编程逻辑器件提高系统的集成度和再生性能。 第二部分主要是提出在小波变换域实现目标与背景分离、目标特征提取、目标定位的算法,并在嵌入式彩色视频应用平台上进行验证,实现实时跟踪。 软件设计主要采用以下关键技术: ● 利用小波多分辨率分析的能力,采用分步骤搜索、匹配的方法进行 中国科学院博士学位论文:嵌入式彩色电视跟踪系统的设计和实现 目标的识别和定位,提高系统的实时处理能力。 .利用小波空间的多种特征作为目标特征,提高特征空间的维数,增 加目标识别的可靠性。 .利用TMS320C5409的特点,将目标分离、特征提取、目标识别等算 法的操作“并行”进行,如在目标和背景分离的过程中提取目标的 特征量,大幅度提高了系统的运算速度。 最后,在实现的嵌入式彩色视频跟踪硬件平台上,用所设计的跟踪算法 进行实验,其结果符合实时跟踪的要求。
【学位单位】:中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所)
【学位级别】:博士
【学位年份】:2003
【中图分类】:TN949.12
【部分图文】:

嵌入式彩色电视跟踪系统的设计和实现


DSP忍105的组成

效果图,工具,数据文件,形式观


标准的ACll一HEX16进制格式数据转换成为可以装入DSP存储空间的数据文件。也可以将CCS应用程序存储的数据文件,以图像的形式显示出来。应用程序界面如图3.38所示。霞霞蘸篡黯蘸黔瓤鞭嘿{熬澎鬓{鑫纂纂纂蘸蘸毅蠢彝羲襄襄燃燃翼翼耀鬓蒸熬耀鬓蘸鬓蘸蘸黝爆鬓狱篡鑫赞赞图3.38观察相应文件数据的工具Fig3.38ThetoolstoseedataofthecorresPondingfile此程序可以将DSP接受的数据类型文件(*.dat)在窗口中打开,以文本的形式观察其中的数据。fly3.dat是一个将帧存数据转存的一个文件,图3.39是利用上述工具打开该文件的效果图,可以采用文本方式观察窗口中相应像素点的色度值。

例子,图像


一个观察来自*.dat文件的图像的例子Fie3.39AnrY}Tanletoviewpicturefrom*.dat
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本文编号:2843713

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