中国安全生产报社主题信息服务应用示范研究
【学位单位】:北京印刷学院
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:G219.25
【文章目录】:
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 文献综述
1.3.1 信息服务文献综述
1.3.2 报业信息服务文献综述
1.4 核心概念界定
1.4.1 信息服务
1.4.2 主题信息服务
1.5 研究内容与方法
1.5.1 研究内容
1.5.2 研究方法
1.6 研究创新点
2 中国安全生产报社信息服务发展情况分析
2.1 报业发展环境及其影响
2.1.1 政策环境
2.1.2 经济环境
2.1.3 社会环境
2.1.4 技术环境
2.2 中国安全生产报社发展环境及其影响
2.2.1 信息资源环境
2.2.2 人力资源环境
2.2.3 组织机构环境
2.2.4 财务资源环境
2.2.5 基础设施环境
2.3 中国安全生产报社信息服务发展阶段及其特点
2.3.1 传统信息服务阶段及其特点
2.3.2 数字化信息服务阶段及其特点
2.4 中国安全生产报社信息服务存在的问题
2.4.1 内容资源缺乏统一结构化管理
2.4.2 数字内容加工编辑以人工为主
2.4.3 信息服务业务流程繁琐
3 中国安全生产报社主题信息服务应用示范
3.1 主题信息服务应用示范的目标
3.1.1 创新信息服务业务流程
3.1.2 实现内容资源统一结构化管理
3.1.3 提高信息服务内容的知识化程度
3.2 主题信息服务应用示范的具体内容
3.2.1 搭建全媒体资源稿库
3.2.2 构建领域词表
3.2.3 更换生产编辑工具
3.2.4 重塑信息服务业务流程
4 中国安全生产报社主题信息服务应用示范实施效果
4.1 目前主题信息服务应用示范实施效果
4.1.1 基本实现文字内容资源统一结构化管理
4.1.2 内容资源融合程度有所提高
4.2 主题信息服务应用示范实施中存在的问题
4.2.1 报社顶层设计不足
4.2.2 技术发展限制
4.2.3 报社员工应用热情低
5 深化主题信息服务应用示范的建议
5.1 中国安全生产报社深化主题信息服务应用示范的建议
5.1.1 推动报社体制变革,加强顶层设计
5.1.2 完善报社人才结构,加强人才队伍建设
5.1.3 加快报社技术升级,加强接口对接
5.2 报业实施主题信息服务应用的建议
5.2.1 依托国家数字复合出版系统工程
5.2.2 加强顶层设计,做好应用规划
5.2.3 加快基础设施建设,推动技术升级
5.2.4 实行激励机制,调动员工热情
6 结论
参考文献
作者攻读学位期间取得的研究成果
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 罗杰;;优化主题信息及材料收集与利用的探讨[J];山东教育;2016年Z2期
2 祁宁;吴齐;赵青;;面向主题信息服务的垂直搜索引擎应用研究[J];图书馆学研究;2008年09期
3 曾利沙;论旅游指南翻译的主题信息突出策略原则[J];上海翻译;2005年01期
4 丁国君;;小学主题信息教育的探索与实践[J];中小学电教;2002年09期
5 唐建;洪宇;刘梦眙;姚亮;姚建民;;融合图片主题信息的图片描述翻译[J];中文信息学报;2019年07期
6 陈雄;都云程;李渝勤;施水才;;基于页面结构分析的论坛主题信息定位方法研究[J];微计算机信息;2010年27期
7 吴筱媛,邓红素,顾宁;基于主题信息和相关信息发现的元数据描述方法[J];计算机工程;2002年02期
8 田丽;;情报分析中提取主题信息核心要素的模型及方法[J];计算机与现代化;2018年10期
9 梁田;;个性化科研主题信息环境构建技术方案实践[J];图书情报工作;2012年S2期
10 罗长寿;康丽;刘国靖;;基于遗传算法的主题信息搜索系统研究[J];现代情报;2009年03期
相关博士学位论文 前3条
1 潘智勇;基于结构化主题模型的图像分类方法研究[D];哈尔滨工业大学;2019年
2 梁晓贺;基于超网络分析的微博舆情主题发现研究[D];中国农业科学院;2019年
3 周厚奎;概率主题模型的研究及其在多媒体主题发现和演化中的应用[D];浙江大学;2017年
相关硕士学位论文 前10条
1 王纯宇;融合主题预测的多轮对话回复生成[D];哈尔滨工业大学;2019年
2 杨力;基于网络爬虫的注塑信息研究与实现[D];广东工业大学;2019年
3 丁伟鹏;基于主题融合的情感分类算法研究[D];西安电子科技大学;2019年
4 冯晋田;基于主题模型的无监督方面级观点挖掘算法研究[D];华中科技大学;2019年
5 陈虹雨;融合知识的层次主题模型研究与应用[D];华中科技大学;2019年
6 韩进宾;面向应用商店的主题爬虫设计与实现[D];东南大学;2018年
7 高唱;中国安全生产报社主题信息服务应用示范研究[D];北京印刷学院;2019年
8 李梦颖;基于主题模型的学习方法研究及其在用户画像上的应用[D];北京交通大学;2019年
9 彭叶红;基于主题模型与变分自编码的情感对话生成技术研究[D];华中师范大学;2019年
10 蒋艺琪;基于情感分析和特征过滤的主题提取方法研究[D];华中科技大学;2019年
本文编号:2864364
本文链接:https://www.wllwen.com/xinwenchuanbolunwen/2864364.html