应对理论视角下的互联网用户个人信息披露研究
【学位单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:G203
【部分图文】:
图 3.1 文献筛选过程性并减少编码错误的发生, 笔者首先编制了编行背对背编码。编码时,若同一文献中,有多个同样本的效应值分别编码,即一个独立实证研究包括两大部分:研究描述性项和效应值统计。研究设计等相关的内容, 包括文献名称、作者、关注与披露行为的测量项。对于测量项,我们编、目标构念的相关变量的信度值、以及两两变量等能反应构念间关系的系数。根据编码结果,献篇数为 41 篇,其中两篇文献中含两项独立研究,总样本量达 19561。
图 3.2 展示了元分析的森林图。其中,43 项研究的效应量用正方形表示,正方形的位置代表了效应量的大小和方向,正方形的大小反应了研究被赋予的权重。效应量的精度通过置信区间表示,图中各正方形两端的线段分别代表了上下 95%的置信区间。单项研究及的相关系数值及其 95%置信区间的具体数值在最右侧列显示。底部菱形及右侧数值显示了综合效应量极其置信区间。具体而言,菱形的位置代表综合效应量的大小,而其宽度反映了效应量的精度,即置信区间。表 3.1 展示了隐私关注与披露行为的主效应检验结果及异质性情况。主效应结果显示,隐私关注与披露行为的综合相关系数 r=-0.0539,95%的置信区间为[-0.1195, 0.0027], 双侧 z 值为-1.8671,对应的显著性 p 置为 0.0619>0.05。其中,Z值未通过检验,且综合效应值 95%的置信区间包含 0,因此可认为互联网用户的隐私关注与其披露个人信息披露之间的关系不显著。此外,异质性检验结果在异质性检验中,Q 值体现了了总离散度,可看作是一种显著性检验;τ2 及 SE 为真
吉林大学硕士学位论文3.3 为检验发表偏倚的 “漏斗图”。 该检验方法是由 Light 等在 198一般认为,如果“漏斗图”不对称或不完整,则出版偏倚问题可能存漏斗图”如图 3.3 所示,结果表明多数研究集中于漏斗图顶端, 且值附近,极少有研究出现在漏斗底端,因此可初步判断本研究存在能性较小。
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本文编号:2875973
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