移动社交网络舆情线上线下相互作用的系统动力学分析

发布时间：2020-12-05 00:42

　　近年来,随着移动互联网的快速发展,以及手机等移动设备的迅速更新换代,越来越多的人开始通过手机等移动设备使用互联网。网民通过移动平台可以随时随地针对各种媒体事件“发声”,大大提高了网民对公众事件的参与度,但这也使得造谣的成本更加低廉,谣言的传播速度更快,造成了极其不良的社会影响。所以,研究移动社交网络舆情的引导机制,剖析线上线下相互作用的规律,对化解社会矛盾,构建和谐社会具有重要意义。本文首先运用文献研究法和案例分析法探究移动社交网络舆情线上线下相互作用的过程,确定影响网络舆情的主体和主要影响因素,包括事件敏感性、网民参与度、网下行为、媒体影响率、移动作用率、响应速度、政府问责等。然后,建立移动社交网络舆情线上线下作用的系统动力学模型,利用“和颐酒店女生遇袭”事件验证模型的有效性,并进行计算机仿真,得出以下结论:移动网络的发展使得舆情演化更加迅速和频繁,政府应当重视对移动互联网舆情的管理和引导,防止网络舆情失控等。最后,给政府如何引导网络舆情提出了以下参考建议:依法管理网下过激行为,打造和谐社会。提高官方媒体内容的质量和权威性,打通“官方”、“民间”两个舆论场等。 

【文章来源】：首都经济贸易大学北京市

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

正因果回路

图 2.3 正因果回路 图 2.4 负因果回路表示 X 增加（减少）引起 Y 增加（减少），Y 增加（表示 X 增加（减少）引起 Y 减少（增加），Y 增加（图（Stock Flow Diagram, SFD）动力学中的一个核心概念，与因果回路图有着同样的立变量的数学关系，主要包括状态变量、速率变量、图 2.5 存量流量图量，相当于数学意义上的积分，它积累了流入量和流

果 X 增加（减少），那么 Y 减少（增加）到低图 2.3 正因果回路 图 2.4 负因果回路 X 增加（减少）引起 Y 增加（减少），Y 增加 X 增加（减少）引起 Y 减少（增加），Y 增加Stock Flow Diagram, SFD）学中的一个核心概念，与因果回路图有着同样量的数学关系，主要包括状态变量、速率变


本文编号：2898548