基于信息生态理论的政法微博舆情因子演变研究
发布时间：2020-12-11 14:39
微博作为社交媒体时代新型传播平台,与传统媒体相比,具有传播速度快,传播范围更广,发声主体多等特点。社会热点事件一旦在微博网络上引起热议,网民评论及其情绪则随着时间推移和事件发展不断滋生、发酵,如若没有及时引导处理,很容易引发新的危机。目前我国正处于深化改革和社会转型的重要时期,社会矛盾多发,重大涉法公共事件频发,事件社会影响力及关注度越来越高,给政法机关工作带来巨大的舆论压力。因此,新媒体时代政法机关如何认识微博舆情传播规律、引导社会舆论、实现涉法公共事件顺利解决、维护社会稳定具有重大的现实意义。本文以山东聊城于欢案为研究案例,以所有发布关于于欢案信息的微博用户及四个政务微博(“山东公安”、“山东高法”、“山东省人民检察院”、“最高人民检察院”)为研究对象,构建了基于信息生态理论的政法微博舆情系统模型,对主体(性别、教育程度、地域分布)、信息(信息数量、信息内容形式)、环境(政务微博与网民评论、点赞、转发及评论情绪值)等三个因子进行了详细的分析,文章在描述各因子分布特征的基础上,揭示了政法微博舆情传播过程中存在的互生再生规律、动态平衡规律、协同进化规律及有效极限规律,发现政法机关在应对...
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文研究思路图
2016 年 4 月 13、14 日，在山东省聊城冠县某一工厂内发生长时间暴力催债行为期间受害人苏银霞四次拨打 110 无果，后苏的儿子于欢将多名催债人员捅伤，最后一人死亡，三人受伤。2017 年 2 月 17 日，山东省聊城市中级法院一审以故意伤害罪判处于欢无期徒刑。原告人和被告人不服一审判决均提出上诉，山东省高级人民法院于 2017 年 3 月 24 日立案受理。2017 年 5 月 27 日，该案二审公开开庭审理。山东省高级人民法院采取微博直播的方式通报庭审相关信息。2017 年 6 月 23 日，山东省高级人民法院认定于欢属防卫过当，构成故意伤害罪，判处于欢有期徒刑 5 年[8]。“于欢案”自 2017 年 2 月 17 日一审以来，逐渐进入公众视野，尤其在 2017 年3 月 24 日山东省高级人民法院立案受理以来，引发全球网民的高度关注。本文首先利用微指数工具绘制了“于欢案”微指数整体趋势图，见图 3-1 所示，从“于欢案微指数图中可以看出，“于欢案”舆情爆发迅猛、信息量大、移动特征明显，说明该话题民众参与讨论用户较多，话题信息量大，关注度也较高。
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文环境因子指的是对微博舆情传播产生影响的各种因素的总和，包括外部环境和部环境。内部环境是由微博舆情生态系统演变和发展内在机理，这与网络舆情传学和心理学的演化规律和发展有些相似，但也有其发展特有的规律，比如幂率分、弱连接和群体极化等。外部环境是指通过外部手段对微博舆情的传播和发展施影响。政法微博舆情生态系统的外部环境主要有技术环境和社会环境两部分组成。术环境包括微博运营、开发的网络技术、移动互联网技术和智能手机技术等。社环境主要是指与当前政治、经济、文化相关的各种因素，其中最主要的是政策环，尤其是近期微博平台的用户实名制政策对于微博舆情生态系统的规范发展有着要影响。鉴于舆情事件发生时间段内技术环境和社会环境都较为稳定，对事件舆演变发展影响不大，所以主要考虑内部环境。
【参考文献】：
期刊论文
[1]突发事件舆情信息生态链系统的协同演化机理研究[J]. 孙振良,宋绍成. 情报科学. 2017(05)
[2]新媒体环境下的微博舆情传播态势模型构建研究——基于信息生态视角[J]. 赵丹,王晰巍,相甍甍,杨梦晴. 情报杂志. 2016(10)
[3]我国信息生态研究综述[J]. 柯健,胡杨林啸. 情报科学. 2016(10)
[4]基于Hadoop的微博舆情监控系统模型研究[J]. 杨爱东,刘东苏. 现代图书情报技术. 2016(05)
[5]政法网络舆情治理初探——以云南省政法机关舆论引导工作为例[J]. 魏磊,黄楚新. 新闻与写作. 2016(05)
[6]面向微博舆情演化分析的隐马尔科夫模型研究[J]. 何建民,李雪. 情报科学. 2016(04)
[7]突发性公共危机事件网络舆情态势演化内外源动力探究[J]. 齐佳音,刘凌含,张一文,杜登斌. 情报科学. 2015(11)
[8]微博情境下网络舆情关键节点识别及扩散模式分析[J]. 蒋侃,唐竹发. 图书情报工作. 2015(20)
[9]基于信息生态学的微博舆论生态系统构建与机理研究[J]. 姜景,刘怡君. 情报学报. 2015 (07)
[10]基于信息生命周期的微博舆情规律分析——以食品安全事件为例[J]. 吉顺权,李卓卓. 电子政务. 2015(05)
博士论文
[1]基于信息生态理论的移动环境下微博舆情传播研究[D]. 赵丹.吉林大学 2017
硕士论文
[1]基于系统动力学的突发公共事件网络舆情传播与政府应对研究[D]. 王琳琳.华东师范大学 2016
[2]微博舆情可视化系统的研究与实现[D]. 黄冠华.江苏大学 2016
[3]微博信息生态链解构及运行机制研究[D]. 宋拓.吉林大学 2015
[4]混沌理论视野下的微博舆情传播[D]. 喻琳.南昌大学 2014
[5]突发事件中微博舆情生成与引导问题研究[D]. 刘功飞.湖南师范大学 2014
[6]基于优化BP神经网络的微博舆情预测模型研究[D]. 张华.华中师范大学 2014
[7]突发公共事件微博舆情研究[D]. 于涵宇.湖南大学 2014
[8]当前我国涉检网络舆情的现状与困境分析[D]. 孙丽.内蒙古大学 2013
[9]微博舆情热点检测与跟踪方法研究[D]. 罗磊.杭州电子科技大学 2013
[10]信息生态系统下的企业信息协同模式研究[D]. 国佳.吉林大学 2009
本文编号：2910714
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文研究思路图
2016 年 4 月 13、14 日，在山东省聊城冠县某一工厂内发生长时间暴力催债行为期间受害人苏银霞四次拨打 110 无果，后苏的儿子于欢将多名催债人员捅伤，最后一人死亡，三人受伤。2017 年 2 月 17 日，山东省聊城市中级法院一审以故意伤害罪判处于欢无期徒刑。原告人和被告人不服一审判决均提出上诉，山东省高级人民法院于 2017 年 3 月 24 日立案受理。2017 年 5 月 27 日，该案二审公开开庭审理。山东省高级人民法院采取微博直播的方式通报庭审相关信息。2017 年 6 月 23 日，山东省高级人民法院认定于欢属防卫过当，构成故意伤害罪，判处于欢有期徒刑 5 年[8]。“于欢案”自 2017 年 2 月 17 日一审以来，逐渐进入公众视野，尤其在 2017 年3 月 24 日山东省高级人民法院立案受理以来，引发全球网民的高度关注。本文首先利用微指数工具绘制了“于欢案”微指数整体趋势图，见图 3-1 所示，从“于欢案微指数图中可以看出，“于欢案”舆情爆发迅猛、信息量大、移动特征明显，说明该话题民众参与讨论用户较多，话题信息量大，关注度也较高。
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文环境因子指的是对微博舆情传播产生影响的各种因素的总和，包括外部环境和部环境。内部环境是由微博舆情生态系统演变和发展内在机理，这与网络舆情传学和心理学的演化规律和发展有些相似，但也有其发展特有的规律，比如幂率分、弱连接和群体极化等。外部环境是指通过外部手段对微博舆情的传播和发展施影响。政法微博舆情生态系统的外部环境主要有技术环境和社会环境两部分组成。术环境包括微博运营、开发的网络技术、移动互联网技术和智能手机技术等。社环境主要是指与当前政治、经济、文化相关的各种因素，其中最主要的是政策环，尤其是近期微博平台的用户实名制政策对于微博舆情生态系统的规范发展有着要影响。鉴于舆情事件发生时间段内技术环境和社会环境都较为稳定，对事件舆演变发展影响不大，所以主要考虑内部环境。
【参考文献】：
期刊论文
[1]突发事件舆情信息生态链系统的协同演化机理研究[J]. 孙振良,宋绍成. 情报科学. 2017(05)
[2]新媒体环境下的微博舆情传播态势模型构建研究——基于信息生态视角[J]. 赵丹,王晰巍,相甍甍,杨梦晴. 情报杂志. 2016(10)
[3]我国信息生态研究综述[J]. 柯健,胡杨林啸. 情报科学. 2016(10)
[4]基于Hadoop的微博舆情监控系统模型研究[J]. 杨爱东,刘东苏. 现代图书情报技术. 2016(05)
[5]政法网络舆情治理初探——以云南省政法机关舆论引导工作为例[J]. 魏磊,黄楚新. 新闻与写作. 2016(05)
[6]面向微博舆情演化分析的隐马尔科夫模型研究[J]. 何建民,李雪. 情报科学. 2016(04)
[7]突发性公共危机事件网络舆情态势演化内外源动力探究[J]. 齐佳音,刘凌含,张一文,杜登斌. 情报科学. 2015(11)
[8]微博情境下网络舆情关键节点识别及扩散模式分析[J]. 蒋侃,唐竹发. 图书情报工作. 2015(20)
[9]基于信息生态学的微博舆论生态系统构建与机理研究[J]. 姜景,刘怡君. 情报学报. 2015 (07)
[10]基于信息生命周期的微博舆情规律分析——以食品安全事件为例[J]. 吉顺权,李卓卓. 电子政务. 2015(05)
博士论文
[1]基于信息生态理论的移动环境下微博舆情传播研究[D]. 赵丹.吉林大学 2017
硕士论文
[1]基于系统动力学的突发公共事件网络舆情传播与政府应对研究[D]. 王琳琳.华东师范大学 2016
[2]微博舆情可视化系统的研究与实现[D]. 黄冠华.江苏大学 2016
[3]微博信息生态链解构及运行机制研究[D]. 宋拓.吉林大学 2015
[4]混沌理论视野下的微博舆情传播[D]. 喻琳.南昌大学 2014
[5]突发事件中微博舆情生成与引导问题研究[D]. 刘功飞.湖南师范大学 2014
[6]基于优化BP神经网络的微博舆情预测模型研究[D]. 张华.华中师范大学 2014
[7]突发公共事件微博舆情研究[D]. 于涵宇.湖南大学 2014
[8]当前我国涉检网络舆情的现状与困境分析[D]. 孙丽.内蒙古大学 2013
[9]微博舆情热点检测与跟踪方法研究[D]. 罗磊.杭州电子科技大学 2013
[10]信息生态系统下的企业信息协同模式研究[D]. 国佳.吉林大学 2009
本文编号：2910714
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