新华网数据新闻研究

发布时间：2017-04-12 17:19

  本文关键词：新华网数据新闻研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：数据新闻是以大数据为核心,通过对数据进行挖掘、分析和整合,内容上“用数据讲故事”,形式上“用可视化呈现”的一种新闻报道方式。国内外媒体和机构都积极地进行了数据新闻实践,国外以《卫报》为代表,国内则以央视、新华网、网易、财新网为代表。本文选取新华网的“数据新闻”专栏作为研究对象,详细而系统地从内容和形式两个方面解析了新华网数据新闻的发展现状。通过内容分析法和比较研究法,发现新华网数据新闻在同类媒体中具有鲜明特色,表现为：内容层面上,新闻来源可靠,报道极具权威性；立足本土和受众,贴近性明显；紧扣政治议题,大型报道影响深远；重视报道软新闻,选题趋于平衡；数据新闻体系化,形成五大类主题。表现形式上,加入音乐元素创新实现数据可听化；大型动态交互图表多维度立体呈现；网页场景设计营造逼真的视觉效果。与此同时,对比全球数据新闻奖的评选标准和国内外优秀的数据新闻实践,新华网数据新闻存在着选题偏浅层次化、数据可视化滥用、表现形式偏静态化、报道类型较单一、传受互动性不足的问题。大数据时代背景下,数据新闻“用数据讲故事”的叙事方式和“用可视化呈现”的表达方式符合受众的心理需求,必然成为未来新闻业的发展趋势。虽然新华网高度重视数据新闻的发展,也取得了一定的成就,但新华网数据新闻仍需从五个方面进行提升：严格把关选题,更加注重公众利益相关报道；可视化服务故事,提升用数据讲故事的能力；丰富报道类型,加大深度报道的比重；加强技术应用,引进和培养专业技术人才；创新互动形式,增强受众的参与感与互动感。
【关键词】：新华网 数据新闻 用数据讲故事 数据可视化
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G210.7
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-13
• 第1章 绪论13-22
• 1.1 选题背景与研究意义13-14
• 1.1.1 选题背景13-14
• 1.1.2 研究意义14
• 1.2 文献综述14-21
• 1.2.1 国外相关文献综述14-18
• 1.2.2 国内相关文献综述18-21
• 1.3 研究思路与研究方法21-22
• 1.3.1 研究思路21
• 1.3.2 研究方法21-22
• 第2章 数据新闻和新华网数据新闻概述22-34
• 2.1 数据新闻相关概念的界定22-27
• 2.1.1 数据新闻的界定22-26
• 2.1.2 数据可视化的界定26-27
• 2.2 新华网数据新闻概述27-33
• 2.2.1 新华网与“数据新闻”专栏28-29
• 2.2.2 新华网数据新闻的制作团队29-30
• 2.2.3 新华网数据新闻的报道数量30-31
• 2.2.4 新华网数据新闻取得的成就31-33
• 小结33-34
• 第3章 新华网数据新闻报道内容分析34-47
• 3.1 研究设计34-38
• 3.1.1 确定研究样本和分析单位34-35
• 3.1.2 制定类目系统35-38
• 3.2 内容分析研究结果38-46
• 3.2.1 新闻来源统计结果分析38-39
• 3.2.2 报道地域统计结果分析39-40
• 3.2.3 报道题材统计结果分析40-41
• 3.2.4 报道主题统计结果分析41
• 3.2.5 报道属性统计结果分析41-43
• 3.2.6 标题风格统计结果分析43
• 3.2.7 可视化形态结果分析43-44
• 3.2.8 可视化类型统计结果分析44-45
• 3.2.9 可视化视觉元素统计结果分析45-46
• 小结46-47
• 第4章 新华网数据新闻报道的特色47-57
• 4.1 新华网数据新闻报道的内容特色47-51
• 4.1.1 新闻来源可靠,报道极具权威性47-48
• 4.1.2 立足本土和受众,贴近性明显48-49
• 4.1.3 紧扣政治议题,大型报道影响深远49-50
• 4.1.4 重视报道软新闻,选题渐趋平衡50-51
• 4.1.5 数据新闻体系化,形成五大类主题51
• 4.2 新华网数据新闻报道的形式特色51-56
• 4.2.1 大型动态交互图表多维度立体呈现52-54
• 4.2.2 加入音乐元素创新实现数据可听化54-55
• 4.2.3 网页场景设计营造逼真的视觉效果55-56
• 小结56-57
• 第5章 新华网数据新闻的优化策略研究57-70
• 5.1 新华网数据新闻的不足57-63
• 5.1.1 选题偏浅层次化58-59
• 5.1.2 数据可视化滥用59
• 5.1.3 表现形式偏静态化59-61
• 5.1.4 报道类型较单一61-62
• 5.1.5 传受互动性不足62-63
• 5.2 新华网数据新闻的优化策略63-68
• 5.2.1 严格把关选题,更加注重公众利益相关报道63-64
• 5.2.2 可视化服务故事,提升用数据讲故事的能力64-65
• 5.2.3 丰富报道类型,加大深度报道的比重65-66
• 5.2.4 加强技术应用,引进和培养专业技术人才66-67
• 5.2.5 创新互动形式,增强受众的参与感与互动感67-68
• 小结68-70
• 结论70-72
• 参考文献72-75
• 附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录75-76
• 致谢76

  本文关键词：新华网数据新闻研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：301786