无标度网络中谣言传播模型研究

发布时间：2021-02-13 06:16

　　谣言产生于人与人之间,大多数的谣言都是缺少应有的客观性,而是基于人们的主观印象,容易对人们的生活和经济造成一定损害。为了降低社交网络中谣言的危害,科学家们通过类比传染病模型对谣言进行模拟研究。目前,已有的谣言传播模型考虑了谣言的遗忘机制和记忆机制,并且丰富了节点的状态种类,但是忽略了社交网络中管理员对谣言的控制以及社交网络中人与人之间建立概率不均等并且存在群聚现象的问题。本文主要研究工作是如何控制复杂网络中谣言传播。具体成果有:1)通过在谣言传播过程中添加无关状态的管理员节点,提出了SEIRS-U新的谣言传播模型。该模型使管理员节点能够对谣言传播过程中其他各个状态下的节点进行不同程度上的抑制,从而起到控制谣言传播的作用。通过理论计算求证了传播的阈值,以及分类讨论了模型的稳定性,最后通过对比实验表明了新提出的模型更符合现实生活中的谣言传播过程。2)通过改变社区结构中各个节点连接的概率,提出了混合型结构的无标度网络模型。该模型将社区内部划分为核心、边缘区域,令新的网络模型更为复杂,更为符合现实世界的社交网络。并通过理论验证和实验模拟证实该模型具有复杂网络的特征量,以此证明提出的模型具有一定... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１ＥＲ随机网络生成图，Ｎ＝１００，ｐ＝０．０３［３４】??

??在任意两个节点之间增加一条新的边，例如图２－３中ＮＷ小世界网络中任意节点??之间随机增加了一条边。这样的改进，既令网络存在了随机性又缩短了平均路径??长度，构成了小世界网络。??规拜网络?小世界网络?随机Ｍ络??严?〇??？?；？＝?１??以概率ｐ随机重连??图２－２?ＷＳ小世界网络结构图印】??路由器就是互联网络中的各个节点，光纤网线就是节点之间的连接边。根据??统计计算互联网的平均路径Ｌ＝４，这明显的小于ＥＲ随机图的平均路径长度，并??Ｒ互联网的聚集系数是〇．］８？０．３，这是现实生活中明显可见的小世界网络结构。??暴??图２－３?ＭＷ小世界网络结构图丨３２］??（３）无标度网络。１９９９年，Ｂａｒａｂｄｓｉ和Ａｌｂｅｒｔ两位科学家第一次提出了无标??度网络这一概念｜３］，该网络模型具有重要的两构造条件：节点增长和优先依附原??则连接边。两位科学家和其他科学家在研究万维网时

为无标度网络的规模与时间／有关，当经过／次后，网络中总共有ｎＱ?＋?ｔ个节点，??ｍＱ?＋?ｍｔ条边。随着／趋近于无穷大，ＢＡ模型网络的度分布渐进平稳，并且遵循??幂律度分布，其中ｙ＝３．图２－４和图２－５分别为无标度网络的可视化图以及无标度??网络的度的分布图。??图２－４无标度网络可视化图［３］??现实生活中存在着不少的无标度网络，比如上文提到的万维网，网页就是节??点，超链接就是连接边；还有飞机航班网络，每个城市的飞机场就是节点，对应??的航线就是网络中的连接边；再例如电影演员群体，娱乐圈中的每一位演员就是??网络中的节点，而演员共同参演一部电影则是演员网络里的每一条连接边。这些??例子都反映了拥有高度数的节点在网络中占有较小的比例，相反的，网络中占绝??大多数的节点是度数相对较少的节点。??通过ＢＡ网络对无标度网络形成过程的反映，以及较好的对现实网络地再现。??ＢＡ无标度网络模型对后续的复杂网络的相关研究提供了基础和极大的应用价值。??（４）核心边缘结构网络。美国地理学家Ｊｏｈｎ?Ｆｒｉｅｄｍａｎｎ在１９６６年提出核心－??边缘这一假说。Ｆｉｒｄｍａｍｉ认为在任何地方的每一个区域都可以由少数或多数的??核心区域和核心区域结合而成。因为核心边缘模型是用来描述城市附近不平等的??区域关系。所以核心地区是由一个城市或者城市集群及其周边的区域组成的。而??边缘的范围则是其与核心区域的关系来确认。因为核心和边缘的关系，以国家为??例

【参考文献】：
期刊论文
[1]小世界网络浅介[J]. 汪秉宏,李平.  现代物理知识. 2016(03)
[2]在线社交网络谣言传播兴趣衰减与社会强化机制研究[J]. 张亚明,唐朝生,李伟钢.  情报学报. 2015 (08)



本文编号：3032092