社交网络中优惠信息传播动力学模型研究

发布时间：2021-03-04 04:51

　　近年来,随着移动互联网在世界范围内的迅速普及,社交网络已经在人们日常生活中占据越来越重要的位置。人们开始习惯在社交网络中发布信息和获取信息。其中,利用社交网络进行商业信息传播逐渐成为一种主流的商业推广手段。本文以微博网络中商家发布的优惠信息的传播过程为研究对象,通过建立优惠信息传播动力学模型分析其传播规律。本文的主要工作包括:（1）研究并实现了优惠信息网络传播动力学基本模型SIS（susceptible infected susceptible）模型和SIR（susceptible infected recovered）模型。着重探讨了两个模型的传播规则,并分析了基于规则的动力学微分方程。通过微分方程推导出了复杂网络上的传播阈值。最后使用数值方法模拟了SIS和SIR模型的传播规律。（2）在SIR模型的基础上,本文通过定义两项基本假设,本文提出了一个用于描述优惠信息在社交网络（特指微博网络）传输过程的动力学模型——FSFC模型（Follower Super Forwarder Client）。FSFC模型定义的两项基本假设为:1)小度节点更有可能从大度节点转发信息;2)大度节点到小度节点... 

【文章来源】：浙江工业大学浙江省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

政务微博数量统计

社交网络中优惠信息传播动力学模型研究响了 200 万人，但在实际情况中转发者的朋友可能也关注到了这条信息，不并没有转发，所以实际效果往往不止于此，而普通的优惠信息通常达不到这播程度。早在 2012 年新浪微博用户每日发送的微博数量就已经超过了 1 亿条因此这促使越来越多的商业公司投下大笔资金借助微博进行他们的商品推广。，在商业推广过程中这些企业投入的资金究竟产生多大的效益，或者如何衡业公司发布的带有优惠信息的微博的传播范围和受到影响的用户数量是一个挑战性的问题。

上传播的优惠信息。中心节点表示超级传播者，tial information spread on an online social netwper-communicators where the linked nodes rece发的优惠信息传播结构。两个大度节点拥有of the preferential information dissemination for

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于在线社交网络的信息传播模型[J]. 张彦超,刘云,张海峰,程辉,熊菲.  物理学报. 2011(05)

博士论文
[1]基于微博平台的事件趋势分析及预测研究[D]. 田野.武汉大学 2012

硕士论文
[1]复杂网络上的传播动力学研究[D]. 胡柯.湘潭大学 2006



本文编号：3062594