主流媒体直播用户满意度研究

发布时间：2021-05-20 11:05

　　在近年传媒产业中,“移动直播”当属最火的名词之一,各种网络直播平台层出不穷,网络直播的用户规模已超过4亿人,全民直播时代已然到来,这也为我国的主流媒体提供了融合的契机。为扩大网络传播影响力,探索媒介融合新路径,我国主力媒体纷纷挺进移动直播阵营。主流媒体要在直播领域占据一席之地,就必须考虑用户对直播产品各方面的使用、接纳与满意度,因此,本文构建了主流媒体直播的用户满意度理论模型,以实证研究的方式,试图揭示目前用户对主流媒体直播产品的满意度,以及影响满意度的因素。本文通过文献梳理发现目前学界对主流媒体直播的相关研究较少,并且尚未涉及到定量的调查性实证分析。笔者用户视角出发,借鉴学界成熟的满意度量表,结合主流媒体直播的特征来构建主流媒体直播用户的满意度模型。依据对模型的分析检验,得出影响主力媒体直播用户满意度的因素,并结合深度访谈内容,分析了造成该结论的深层次原因。首先,笔者对学界已有的主流媒体、直播和主流媒体直播、媒体转型、用户满意度评价模型、媒体用户满意度文献分别进行了梳理,在此基础上,构建了主流媒体直播用户满意度理论模型。该模型的自变量为用户期望、感知质量、感知价值和媒介品牌形象,控制... 

【文章来源】：中南民族大学湖北省

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    第一节 选题缘由与研究意义
        一、选题缘由
        二、研究意义
    第二节 研究内容与研究方法
        一、研究内容
        二、研究方法
第二章 文献综述
    第一节 主流媒体的研究综述
        一、有关主流媒体概念的相关研究
        二、有关新型主流媒体议题的研究综述
    第二节 直播和主流媒体直播综述
        一、有关直播议题的研究综述
        二、有关主流媒体转型的研究综述
        三、有关主流媒体直播议题的研究综述
    第三节 用户满意度的研究综述
        一、用户满意度评价模型综述
        二、媒体用户满意度研究综述
第三章 研究设计
    第一节 相关变量的概念界定
        一、用户满意度
        二、用户期望
        三、感知质量
        四、感知价值
        五、媒介品牌形象
        六、变量概念界定表
    第二节 变量操作化定义
        一、用户满意度
        二、用户期望
        三、感知质量
        四、感知价值
        五、媒介品牌形象
    第三节 研究假设与模型构建
        一、研究假设
        二、主流媒体直播用户满意度理论模型
    第四节 研究方法
        一、问卷调查
        二、深度访谈
第四章 研究过程
    第一节 人口学因素与使用现状描述性统计分析
        一、人口学因素
        二、使用现状
    第二节 自变量与因变量的描述性统计分析
    第三节 信度和效度分析
        一、信度分析
        二、效度分析
    第四节 相关分析
    第五节 回归分析
        一、人口学因素、自变量与因变量的回归分析
        二、自变量各指标与因变量的回归分析
    第六节 假设验证与模型修正
第五章 研究结论与讨论
    第一节 研究结论
        一、性别因素促成直播内容偏好差异化
        二、用户价值需求的凸显
        三、感知质量维度中服务质量尚待提高
        四、品牌个性与品牌表现正向影响用户满意度
        五、多方面因素导致用户期望较低
    第二节 研究价值与讨论
        一、整合传统资源,发挥品牌优势
        二、注重用户思维,满足用户价值需求
        三、感知质量的多角度提升
    第三节 研究局限与展望
参考文献
致谢
附录 A 深度访谈提纲
附录 B 主流媒体直播用户满意度调查问卷


【参考文献】：
期刊论文
[1]移动新闻用户满意度的影响因素研究——基于上海五所高校学生的调查[J]. 邹霞,谢金文.  新闻大学. 2017(05)
[2]《长江日报》:以移动直播为入口推动党报全媒体化[J]. 朱建华.  中国记者. 2017(07)
[3]2016年度中国网络视频满意度调查报告[J]. 敖鹏,刘雁翎,靳戈.  新闻爱好者. 2017(06)
[4]全媒体直播的传播学意义[J]. 智慧.  青年记者. 2017(11)
[5]试谈我国主流纸媒的全媒体转型——以《人民日报》为例[J]. 李长江,史素琼.  新闻传播. 2017(03)
[6]大学生持续使用社交媒体的影响因素对比研究——以微信、微博和人人网为例[J]. 赵英,范娇颖.  情报杂志. 2016(01)
[7]城市党报全媒体传播的转型路径——以《沈阳日报》实践为例[J]. 李振勇.  中国记者. 2016(01)
[8]大数据新闻与分析支撑全媒体转型——中国青年报全力打造“中青舆情”新媒体平台的实践与思考[J]. 李剑平.  新闻战线. 2015(19)
[9]全媒体语境下传统报业转型策略探析[J]. 李光.  编辑之友. 2015(10)
[10]政府新媒体平台信任度影响因素研究——基于上海市9所高校的调查分析[J]. 陈虹,李明哲,郑广嘉,刘丛.  新闻与传播研究. 2015(04)



本文编号：3197646