自然灾害微博舆情的社会计算模型建构研究 ——以情感分析和主题建模为基础
发布时间：2021-07-13 06:06
伴随着人类征服自然的足迹,当前自然灾害的负面影响也在变强,呈现出发生范围扩大、突发频率更高、影响程度更为剧烈的特点。当自然灾害突然袭来,处在极大不确定之中民众心理恐慌,各类鱼龙混杂的信息在人性的弱点推波助澜下很容易形成大范围传播,一些以假乱真、混淆视听的谣言对民众造成二次伤害,同时也会影响正常的自然灾害应急处置与救援工作。因此,为了有效应对自然灾害风险带来的不确定性,避免谣言传播带来的负面影响,及时掌握自然灾害舆情对于政府的自然灾害治理尤为重要,将有利于化解自然灾害带来的“人祸”,减少损失,进而维护社会和谐稳定。而社交媒体信息发布的低门槛促使其成为自然灾害事件中信息聚集的平台,部分灾区民众、社会公众或群体通过互联网络信息平台对灾害事件发布或转发的各种言论、相关灾情及救助信息。为了更好地对自然灾害事件社交媒体舆情进行分析,本文聚焦自然灾害微博舆情,从社会计算视角出发,以情感分析和主题建模为基础构建用于分析自然灾害微博舆情的社会计算模型。基于自然灾害微博舆情的社会计算模型,本文选取了 2016年武汉水灾、江苏盐城623龙卷风冰雹特别重大灾害、四川茂县624特大山体滑坡灾害和吉林713洪灾四...
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：143 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１网络舆情研究框架图（许鑫等，２００９）??
图２社会计算理论方法框架（王飞跃，２０１２）??综合目前己有的相关研究，社会计算的相关理论分类方法可以分为两大观层面上，根据现实世界现象划分，另一类是从中观和微观层面上，根展划分。前者的提出者是王飞跃，他根据波普尔的三世界思想进行解释，
题建模的过程模拟成文章的创作过程，则文章可被视为根据主题抽取词项生成文本的??过程，在这一过程中就需要对根据主题生成文本规则进行定义。主题建模的主要流程??可参考图３。??４２??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于语义分析的情感计算技术研究进展[J]. 饶元,吴连伟,王一鸣,冯聪. 软件学报. 2018(08)
[2]在线评论情感分析研究综述[J]. 谢法举,刘臣,唐莉. 软件导刊. 2018(02)
[3]基于大数据技术的网络舆情情感强度研究[J]. 孙玲芳,尹培培. 计算机与数字工程. 2018(01)
[4]基于情绪和兴趣的用户访问行为预测[J]. 秦锋,陈增,郑啸,童琨. 计算机系统应用. 2018(01)
[5]基于社会传感器的网络安全态势感知与应急管理模型研究[J]. 朱娜娜,张伟男,韩双梅,马海群. 智能计算机与应用. 2017(06)
[6]社会计算视域下传播学研究的嬗变与反思[J]. 徐明华,冯亚凡. 现代传播(中国传媒大学学报). 2017(12)
[7]基于词向量技术和混合神经网络的情感分析[J]. 胡朝举,赵晓伟. 计算机应用研究. 2018(12)
[8]新媒体环境下突发事件网络舆情话题演进规律研究——以新浪微博“九寨沟地震”话题为例[J]. 李紫薇,邢云菲. 情报科学. 2017(12)
[9]基于ACP方法的复杂社会网络营销系统研究[J]. 王宗水,赵红,张罡,张健. 系统工程理论与实践. 2017(11)
[10]基于注意力机制的微博情感分析[J]. 周瑛,刘越,蔡俊. 情报理论与实践. 2018(03)
博士论文
[1]基于信息生态理论的移动环境下微博舆情传播研究[D]. 赵丹.吉林大学 2017
[2]几类网络舆情研判模型及应对策略研究[D]. 孙莉玲.东南大学 2016
[3]基于计算实验方法的重大工程社会风险评估与治理研究[D]. 季闯.东南大学 2016
[4]基于Agent的人工社会应急管理政策分析方法[D]. 唐明圣.国防科学技术大学 2015
[5]突发公共事件网络舆情演化研究[D]. 陈璟浩.武汉大学 2014
[6]社交媒体在巨灾风险治理中的作用研究[D]. 邝启宇.西南财经大学 2014
[7]面向公共危机预警的网络舆情分析研究[D]. 董坚峰.武汉大学 2013
[8]微博热点事件的公众情感分析研究[D]. 崔安颀.清华大学 2013
[9]基于主题模型的用户建模研究[D]. 李文峰.北京邮电大学 2013
[10]网络舆情：影响因素及其作用机制研究[D]. 林敏.浙江大学 2013
硕士论文
[1]中文文本情感分析中的特征选择和权重研究[D]. 苏煜宇.南京邮电大学 2017
[2]《人民日报》《朝日新闻》对对方自然灾难报道比较分析[D]. 骆喆.内蒙古大学 2017
[3]基于概率主题建模的新闻热点关联挖掘与可视化[D]. 董浩灵.浙江大学 2017
[4]面向网络舆情分析的数据采集与管理方法研究[D]. 汤露阳.电子科技大学 2017
[5]基于微博话题评论的情感分析研究与应用[D]. 许璐.哈尔滨工业大学 2017
[6]基于社会计算的档案数字化研究[D]. 秦颖.湘潭大学 2016
[7]基于情感倾向性的网络舆情分析及演化预测研究[D]. 孙培星.吉林大学 2016
[8]基于图数据库的产品评论情感分析与个性化推荐的研究[D]. 靳晶晶.云南大学 2016
[9]动态社会网络中的行为扩散机制研究[D]. 陶琳玲（Lynn Tao）.南京理工大学 2016
[10]基于主题模型的网络舆情监控研究[D]. 钟荣飞.南华大学 2015
本文编号：3281504
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：143 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１网络舆情研究框架图（许鑫等，２００９）??
图２社会计算理论方法框架（王飞跃，２０１２）??综合目前己有的相关研究，社会计算的相关理论分类方法可以分为两大观层面上，根据现实世界现象划分，另一类是从中观和微观层面上，根展划分。前者的提出者是王飞跃，他根据波普尔的三世界思想进行解释，
题建模的过程模拟成文章的创作过程，则文章可被视为根据主题抽取词项生成文本的??过程，在这一过程中就需要对根据主题生成文本规则进行定义。主题建模的主要流程??可参考图３。??４２??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于语义分析的情感计算技术研究进展[J]. 饶元,吴连伟,王一鸣,冯聪. 软件学报. 2018(08)
[2]在线评论情感分析研究综述[J]. 谢法举,刘臣,唐莉. 软件导刊. 2018(02)
[3]基于大数据技术的网络舆情情感强度研究[J]. 孙玲芳,尹培培. 计算机与数字工程. 2018(01)
[4]基于情绪和兴趣的用户访问行为预测[J]. 秦锋,陈增,郑啸,童琨. 计算机系统应用. 2018(01)
[5]基于社会传感器的网络安全态势感知与应急管理模型研究[J]. 朱娜娜,张伟男,韩双梅,马海群. 智能计算机与应用. 2017(06)
[6]社会计算视域下传播学研究的嬗变与反思[J]. 徐明华,冯亚凡. 现代传播(中国传媒大学学报). 2017(12)
[7]基于词向量技术和混合神经网络的情感分析[J]. 胡朝举,赵晓伟. 计算机应用研究. 2018(12)
[8]新媒体环境下突发事件网络舆情话题演进规律研究——以新浪微博“九寨沟地震”话题为例[J]. 李紫薇,邢云菲. 情报科学. 2017(12)
[9]基于ACP方法的复杂社会网络营销系统研究[J]. 王宗水,赵红,张罡,张健. 系统工程理论与实践. 2017(11)
[10]基于注意力机制的微博情感分析[J]. 周瑛,刘越,蔡俊. 情报理论与实践. 2018(03)
博士论文
[1]基于信息生态理论的移动环境下微博舆情传播研究[D]. 赵丹.吉林大学 2017
[2]几类网络舆情研判模型及应对策略研究[D]. 孙莉玲.东南大学 2016
[3]基于计算实验方法的重大工程社会风险评估与治理研究[D]. 季闯.东南大学 2016
[4]基于Agent的人工社会应急管理政策分析方法[D]. 唐明圣.国防科学技术大学 2015
[5]突发公共事件网络舆情演化研究[D]. 陈璟浩.武汉大学 2014
[6]社交媒体在巨灾风险治理中的作用研究[D]. 邝启宇.西南财经大学 2014
[7]面向公共危机预警的网络舆情分析研究[D]. 董坚峰.武汉大学 2013
[8]微博热点事件的公众情感分析研究[D]. 崔安颀.清华大学 2013
[9]基于主题模型的用户建模研究[D]. 李文峰.北京邮电大学 2013
[10]网络舆情：影响因素及其作用机制研究[D]. 林敏.浙江大学 2013
硕士论文
[1]中文文本情感分析中的特征选择和权重研究[D]. 苏煜宇.南京邮电大学 2017
[2]《人民日报》《朝日新闻》对对方自然灾难报道比较分析[D]. 骆喆.内蒙古大学 2017
[3]基于概率主题建模的新闻热点关联挖掘与可视化[D]. 董浩灵.浙江大学 2017
[4]面向网络舆情分析的数据采集与管理方法研究[D]. 汤露阳.电子科技大学 2017
[5]基于微博话题评论的情感分析研究与应用[D]. 许璐.哈尔滨工业大学 2017
[6]基于社会计算的档案数字化研究[D]. 秦颖.湘潭大学 2016
[7]基于情感倾向性的网络舆情分析及演化预测研究[D]. 孙培星.吉林大学 2016
[8]基于图数据库的产品评论情感分析与个性化推荐的研究[D]. 靳晶晶.云南大学 2016
[9]动态社会网络中的行为扩散机制研究[D]. 陶琳玲（Lynn Tao）.南京理工大学 2016
[10]基于主题模型的网络舆情监控研究[D]. 钟荣飞.南华大学 2015
本文编号：3281504
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