数据新闻产业化发展的现实困境与未来危机——基于国内三家数据新闻媒体栏目的分析

发布时间：2021-07-27 23:25

　　在全球数据资产化背景下,国内的数据新闻从业媒体普遍处于一种"数据饥饿"状态,数据缺失已成为限制数据新闻发展的首要因素,加之行业对于自身盈利模式的迷失,导致国内的数据新闻无论在内容亦或是表达形式上均存在明显的新闻规范性问题,并在近几年呈现了"量高而质低"的发展趋势。探究其原因,除了外部环境的桎梏因素,因控制生产成本所采取的量化生产策略和由新闻生产要素变化所引发的编辑室话语权冲突成为制约媒体数据获取能力的主要内因。在数据供需矛盾的长期影响下,国内的数据新闻产业化进程在未来将面临停滞与退化危机。 

【文章来源】：现代传播(中国传媒大学学报). 2020,42(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

样本媒体的数据新闻交互性分析

为了更直观地反映出国内数据新闻在生产实践过程中的现实状态，在研究样本栏目的选择方面，以栏目制作的数据新闻是否具有典型性、代表性以及产出稳定性为主要考量依据，选取网易《数读》、澎湃《美术课》和财新《数字说》三家国内较为成熟稳定的数据新闻栏目作为主要研究分析对象。通过新闻类别筛选，在剔除个别数字和图片新闻后，选取三家栏目在2019年制作的数据新闻本作品共计385个(见图1)。结合国内数据新闻实践过程中的四个主要生产环节，分别从新闻主题选择分布、数据获取方式、数据描述有效性评价和交互与可视化呈现四个主要新闻生产层面探究国内数据新闻的现存问题与成因，并尝试分析相关问题对未来国内数据新闻产业化发展所造成的实际影响。二、现存问题

在以报道复杂社会议题的调查型数据新闻中，国内外的重大突发事件和周期性的社会焦点话题是国内数据新闻的主要选题来源。除此之外，涵盖旅游出行、文化娱乐、经济股市、教育留学、医疗健康等报道方向的一般民生话题，以及以各省市地方的方言、习俗、天气、政策为报道主体的一般地域性话题则是国内常规型数据新闻的主要选题来源。通过对三家媒体栏目的385个数据新闻样本进行梳理分析后得知，在所有的数据新闻样本主题分布中，以普罗大众日常生活话题为主要报道内容的常规型数据新闻占据绝对比例:三家媒体栏目的相关主题占比均在70%以上，其中注重轻量化阅读的网易《数独》栏目更是达到91.9%，而以复杂社会议题为主的调查型数据新闻在总体样本作品中占比仅为20.5%(见图2)。不难看出，国内的数据新闻媒体栏目对于常规型数据新闻的报道存在极为明显的选题偏向，调查型数据新闻占比过低已成为不争的客观事实。2. 数据获取:对引用数据的过分依赖

【参考文献】：
期刊论文
[1][J].   .
[2][J].   .
[3][J].   .
[4][J].   .
[5][J].   .
[6][J].   .



本文编号：3306746