自媒体时代网络推手参与下的负面网络舆论传播及治理研究——基于三方博弈视角
发布时间：2021-10-30 20:08
自媒体时代,纷繁复杂的网络信息填补着公众的碎片化时间,公众的注意力成为相关利益主体争夺的宝贵资源,网络推手应运而生,在负面网络舆论传播中有强大影响,成为治理网络舆论重要的研究对象.运用演化博弈方法构建了当事人、网络推手和监管者三方行为主体的博弈模型,对模型求解分析与数值仿真,研究各主体策略行为对负面网络舆论传播的作用机理,继而提出治理对策.通过对网络推手参与下负面舆论传播作用机理和影响因素的分析,有针对性的提出了降低负面舆论传播的监管成本、提高监管者的处罚力度、提高负面舆论传播成本、限制网络推手舆论传播收益等治理手段的具体措施.研究有助于有效治理负面网络舆论传播,净化网络空间.
【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(13)北大核心
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
图１幾；寧：人、网绺推手和監管者方博弈树模型??
５６??数学的实践与认识??５０卷??的显性成本，网络推手需付出对负面言论策划、推动、炒作、跟进等一系列运作成本，若当事??人目标达成获得的收益与两络推手获得的酬金都大于各自的成本时，对负面网络舆论的操纵??合作就会达成．考虑存在弱监管的情况，减少监管者对骂事人的处罚巧和对网络推手的处罚??巧，此时设定参数朽＝０．１，朽＝０．２，其余参数保持不变，仿真实验结果如图３所示．此时??５事人因委托网络推手操纵网络舆论获得的目的达成收益ｄ也可以弥补政府给予的处罚Ａ??损失，为了实现Ａ身利益最大化，在网络空间营造出利己的舆论氛围，当事人会聘请网络推手??为其造势．同时，网络推手的处罚损失朽减少，在丰厚酬金与收益的诱惑下，网络推手更愿意??接受当事人的委托推动舆论发展．此时，随着时间推移系统趋向于稳定点（１山１），最终发生??系统失灵状况．??０??ａ＝０．６??来??ｐ＝０．７??〇??Ｙ＝〇２??图３?ＰｆＯ．Ｉ，?Ｐ２＝０．２时方动态演化趋势图??考虑存在强监管的情况，增加监管者对鸟事人的处罚，设定参数Ａ?＝?０．Ｓ，网络推手受到??的处罚提高至Ｐ２?＝?０．８，其余参数保持不变，仿真实验结果如图４所示．在强監管情况下，廣??４０?５０?６０??Ｔｉｍｅ??７０?８０?９０?１００??图２?Ｐ＿：ｌ＝０．４，?Ｐ２＝ＯＪ?方动态演化趋势图??在不考虑监管者时，舍事人委托网络推手需要付出时间等隐性成本与支付网络推手酬金??．２１．８．６．４??ｕｏ￡ｏｄ￡ｄ??ｕｏ＿－ｃｏｄ２ｄ??
５６??数学的实践与认识??５０卷??的显性成本，网络推手需付出对负面言论策划、推动、炒作、跟进等一系列运作成本，若当事??人目标达成获得的收益与两络推手获得的酬金都大于各自的成本时，对负面网络舆论的操纵??合作就会达成．考虑存在弱监管的情况，减少监管者对骂事人的处罚巧和对网络推手的处罚??巧，此时设定参数朽＝０．１，朽＝０．２，其余参数保持不变，仿真实验结果如图３所示．此时??５事人因委托网络推手操纵网络舆论获得的目的达成收益ｄ也可以弥补政府给予的处罚Ａ??损失，为了实现Ａ身利益最大化，在网络空间营造出利己的舆论氛围，当事人会聘请网络推手??为其造势．同时，网络推手的处罚损失朽减少，在丰厚酬金与收益的诱惑下，网络推手更愿意??接受当事人的委托推动舆论发展．此时，随着时间推移系统趋向于稳定点（１山１），最终发生??系统失灵状况．??０??ａ＝０．６??来??ｐ＝０．７??〇??Ｙ＝〇２??图３?ＰｆＯ．Ｉ，?Ｐ２＝０．２时方动态演化趋势图??考虑存在强监管的情况，增加监管者对鸟事人的处罚，设定参数Ａ?＝?０．Ｓ，网络推手受到??的处罚提高至Ｐ２?＝?０．８，其余参数保持不变，仿真实验结果如图４所示．在强監管情况下，廣??４０?５０?６０??Ｔｉｍｅ??７０?８０?９０?１００??图２?Ｐ＿：ｌ＝０．４，?Ｐ２＝ＯＪ?方动态演化趋势图??在不考虑监管者时，舍事人委托网络推手需要付出时间等隐性成本与支付网络推手酬金??．２１．８．６．４??ｕｏ￡ｏｄ￡ｄ??ｕｏ＿－ｃｏｄ２ｄ??
【参考文献】：
期刊论文
[1]自媒体泛娱乐化风险表现、成因及其治理机制[J]. 张欣. 重庆行政. 2019(02)
[2]新媒体时代“网红”现象存在的问题及对策研究[J]. 李鹤阳. 新媒体研究. 2018(24)
[3]基于元胞自动机的网络负面舆论传播规律及引导策略研究[J]. 覃玉冰,邓春林,籍冉冉,陈旭. 智能计算机与应用. 2018(05)
[4]网络推手的负面影响及应对策略[J]. 姚莉. 新媒体研究. 2018(08)
[5]对自媒体概念与特征的再审思[J]. 邓登瑶. 贵州广播电视大学学报. 2018(01)
[6]网络推手对网络舆论的影响研究[J]. 曾小慧. 新媒体研究. 2018(02)
[7]网络推手引导公共舆论的社会危害及防控措施[J]. 王万喜. 沈阳农业大学学报(社会科学版). 2017(03)
[8]网络推手影响公共舆论的机制及规范引导[J]. 王万喜. 吉林广播电视大学学报. 2017(04)
[9]网络推手对参与式新闻的操纵及其治理[J]. 李华,蒙晓阳. 当代传播. 2017(01)
[10]基于动态博弈的媒体参与下网络舆情机制分析[J]. 张立凡,程楠,朱恒民. 情报科学. 2017(01)
本文编号：3467350
【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(13)北大核心
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
图１幾；寧：人、网绺推手和監管者方博弈树模型??
５６??数学的实践与认识??５０卷??的显性成本，网络推手需付出对负面言论策划、推动、炒作、跟进等一系列运作成本，若当事??人目标达成获得的收益与两络推手获得的酬金都大于各自的成本时，对负面网络舆论的操纵??合作就会达成．考虑存在弱监管的情况，减少监管者对骂事人的处罚巧和对网络推手的处罚??巧，此时设定参数朽＝０．１，朽＝０．２，其余参数保持不变，仿真实验结果如图３所示．此时??５事人因委托网络推手操纵网络舆论获得的目的达成收益ｄ也可以弥补政府给予的处罚Ａ??损失，为了实现Ａ身利益最大化，在网络空间营造出利己的舆论氛围，当事人会聘请网络推手??为其造势．同时，网络推手的处罚损失朽减少，在丰厚酬金与收益的诱惑下，网络推手更愿意??接受当事人的委托推动舆论发展．此时，随着时间推移系统趋向于稳定点（１山１），最终发生??系统失灵状况．??０??ａ＝０．６??来??ｐ＝０．７??〇??Ｙ＝〇２??图３?ＰｆＯ．Ｉ，?Ｐ２＝０．２时方动态演化趋势图??考虑存在强监管的情况，增加监管者对鸟事人的处罚，设定参数Ａ?＝?０．Ｓ，网络推手受到??的处罚提高至Ｐ２?＝?０．８，其余参数保持不变，仿真实验结果如图４所示．在强監管情况下，廣??４０?５０?６０??Ｔｉｍｅ??７０?８０?９０?１００??图２?Ｐ＿：ｌ＝０．４，?Ｐ２＝ＯＪ?方动态演化趋势图??在不考虑监管者时，舍事人委托网络推手需要付出时间等隐性成本与支付网络推手酬金??．２１．８．６．４??ｕｏ￡ｏｄ￡ｄ??ｕｏ＿－ｃｏｄ２ｄ??
５６??数学的实践与认识??５０卷??的显性成本，网络推手需付出对负面言论策划、推动、炒作、跟进等一系列运作成本，若当事??人目标达成获得的收益与两络推手获得的酬金都大于各自的成本时，对负面网络舆论的操纵??合作就会达成．考虑存在弱监管的情况，减少监管者对骂事人的处罚巧和对网络推手的处罚??巧，此时设定参数朽＝０．１，朽＝０．２，其余参数保持不变，仿真实验结果如图３所示．此时??５事人因委托网络推手操纵网络舆论获得的目的达成收益ｄ也可以弥补政府给予的处罚Ａ??损失，为了实现Ａ身利益最大化，在网络空间营造出利己的舆论氛围，当事人会聘请网络推手??为其造势．同时，网络推手的处罚损失朽减少，在丰厚酬金与收益的诱惑下，网络推手更愿意??接受当事人的委托推动舆论发展．此时，随着时间推移系统趋向于稳定点（１山１），最终发生??系统失灵状况．??０??ａ＝０．６??来??ｐ＝０．７??〇??Ｙ＝〇２??图３?ＰｆＯ．Ｉ，?Ｐ２＝０．２时方动态演化趋势图??考虑存在强监管的情况，增加监管者对鸟事人的处罚，设定参数Ａ?＝?０．Ｓ，网络推手受到??的处罚提高至Ｐ２?＝?０．８，其余参数保持不变，仿真实验结果如图４所示．在强監管情况下，廣??４０?５０?６０??Ｔｉｍｅ??７０?８０?９０?１００??图２?Ｐ＿：ｌ＝０．４，?Ｐ２＝ＯＪ?方动态演化趋势图??在不考虑监管者时，舍事人委托网络推手需要付出时间等隐性成本与支付网络推手酬金??．２１．８．６．４??ｕｏ￡ｏｄ￡ｄ??ｕｏ＿－ｃｏｄ２ｄ??
【参考文献】：
期刊论文
[1]自媒体泛娱乐化风险表现、成因及其治理机制[J]. 张欣. 重庆行政. 2019(02)
[2]新媒体时代“网红”现象存在的问题及对策研究[J]. 李鹤阳. 新媒体研究. 2018(24)
[3]基于元胞自动机的网络负面舆论传播规律及引导策略研究[J]. 覃玉冰,邓春林,籍冉冉,陈旭. 智能计算机与应用. 2018(05)
[4]网络推手的负面影响及应对策略[J]. 姚莉. 新媒体研究. 2018(08)
[5]对自媒体概念与特征的再审思[J]. 邓登瑶. 贵州广播电视大学学报. 2018(01)
[6]网络推手对网络舆论的影响研究[J]. 曾小慧. 新媒体研究. 2018(02)
[7]网络推手引导公共舆论的社会危害及防控措施[J]. 王万喜. 沈阳农业大学学报(社会科学版). 2017(03)
[8]网络推手影响公共舆论的机制及规范引导[J]. 王万喜. 吉林广播电视大学学报. 2017(04)
[9]网络推手对参与式新闻的操纵及其治理[J]. 李华,蒙晓阳. 当代传播. 2017(01)
[10]基于动态博弈的媒体参与下网络舆情机制分析[J]. 张立凡,程楠,朱恒民. 情报科学. 2017(01)
本文编号：3467350
本文链接：https://www.wllwen.com/xinwenchuanbolunwen/3467350.html
