移动社交网络信息披露意愿的实证研究——基于隐私计算与信任的视角
发布时间：2021-11-09 14:18
基于隐私计算和信任的视角,本研究构建了移动社交网络信息披露意愿的影响因素模型。通过问卷搜集了185份有效样本,并利用结构方程模型进行验证。结果显示,感知收益（社交收益和功利收益）以及信任（对成员的信任以及对服务提供商的信任）对相关信息的披露意愿产生显著的影响。
【文章来源】：现代情报. 2017,37(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
理论模型
0.3500.8820.363PＲ1－0.0710.799－0.052－0.0040.015－0.013TM20.5030.0050.2510.3050.9200.316PＲ4－0.1220.963－0.056－0.0690.029－0.089TM30.462－0.0270.3130.2500.8990.279SB10.513－0.0690.9600.3020.2730.267TP10.431－0.0250.2580.3460.3430.933SB20.512－0.0520.9740.2830.2880.306TP20.442－0.1000.3290.3400.3430.959SB30.503－0.0520.9670.3240.3020.320TP30.428－0.0770.2860.3660.3190.954UB20.550－0.0400.2830.9400.3270.3593.2假设检验使用SmartPLS2.0软件对本研究所提出的理论模型进行验证，结果如图2所示。信息披露意愿被解释的方差为56%。社交收益、功利收益、对成员的信任以及对服务提供商的信任均显著影响信息披露意愿，因而假设H1、H2、H4和H5成立。而与假设相反的是，感知风险(β=－0.078，t=1.549)对信息披露意愿并不产生显著影响，因而假设H3不成立;对成员的信任(β=0.060，t=0.943)、对服务提供商的信任(β=－0.093，t=1.311)与感知风险之间也不存在显著关系，因而假设H6和H7不成立。图2路径系数及其显著性4结论基于隐私计算与信任的视角，本研究旨在探讨影响移动社交网络用户相关信息的披露意愿的因素。结果发现，感知收益(社交收益和功利收益)显著影响相关信息的披露意愿。这一结果与已有的研究结论相一致［2，11，13］。通过权衡成本与收益，用户发现相关信息的披露能够为他们带来一定的社交收益和功利收益，如自我呈现、建立新关系与维持旧关系等，那么他们往往选择产生这一披露行为。移动社交网络用户感知的收益越高，他们越愿意披露其相关信息。与此同时，信任(对成员的信任与对服务提供商的信任)对相关信息的披露意愿产生显著作用。这一发现与前人研究相一致［5，12］。当用户对服
胙芯考偕?1.1理论模型具体来说，本研究拟关注感知收益、感知风险、对服务提供商的信任以及对用户的信任这四个维度的要素对用户信息披露意愿的影响。这是因为，一方面，通过披露相关信息，移动社交网络用户能够获得潜在的收益，如通过查找“附近的人”进而结识志同道合的新朋友或者参与到感兴趣的活动中;而另一方面，相关信息的披露也可能会给用户带来一定的风险，如不法分子对信息的不合理利用;与此同时，信任的存在则在一定程度上可以降低用户对风险的感知，从而促使他们倾向于进行信息披露。基于此，本研究提出如图1所示的理论模型。图1理论模型1.2研究假设移动社交网络环境下，用户感知的收益包括社交收益和功利收益。社交收益是指通过披露相关信息而获得社交需求的满足［9］，如与感兴趣的他人建立新关系、社交关系网络的扩大与维持等。而功利收益则涉及相关信息的披露能够满足用户的功利性期望［10］，如自我呈现、感知有用性等。不少研究证实了感知收益对信息披露的影响。Zhao等针对368名中国社交网络用户的实证分析发现，感知收益(内在收益和外在收益)以及隐私关注均对位置相关信息的披露意愿相关［2］。Cheung等提出，感知收益对社交网络用户的信息披露行为产生显著影响［11］。Liu等提出，关系构建与自我呈现显著影响微博用户的自我披露［12］。Chang和Heo针对Facebook用户的调查发现，感知收益显著影响大学生的自我披露［13］。Krasnova等认为，关系构建显著影响在线社交网络用户的自我披露［5］。Smock等提出，新关系建立、旧关系维持成为影响Facebook用户信息披露的重要因素［14］。通过对172名韩国手机用户的实证调研，Yu等发现，社交价值和功利价值显著影响用户满意，进而对基
【参考文献】：
期刊论文
[1]移动社交用户的隐私信念与信息披露意愿的实证研究[J]. 李延晖,梁丽婷,刘百灵. 情报理论与实践. 2016(06)
[2]在线健康信息披露意愿的影响因素研究:一个集成计划行为理论与隐私计算的模型[J]. 张星,陈星,侯德林. 情报资料工作. 2016(01)
[3]社交网站用户个人信息披露意愿影响因素研究——以新浪微博为例[J]. 李纲,王丹丹. 情报资料工作. 2015(01)
[4]信任对学术博客知识获取与共享意愿影响的实证分析[J]. 甘春梅,王伟军. 情报理论与实践. 2014(11)
本文编号：3485516
【文章来源】：现代情报. 2017,37(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
理论模型
0.3500.8820.363PＲ1－0.0710.799－0.052－0.0040.015－0.013TM20.5030.0050.2510.3050.9200.316PＲ4－0.1220.963－0.056－0.0690.029－0.089TM30.462－0.0270.3130.2500.8990.279SB10.513－0.0690.9600.3020.2730.267TP10.431－0.0250.2580.3460.3430.933SB20.512－0.0520.9740.2830.2880.306TP20.442－0.1000.3290.3400.3430.959SB30.503－0.0520.9670.3240.3020.320TP30.428－0.0770.2860.3660.3190.954UB20.550－0.0400.2830.9400.3270.3593.2假设检验使用SmartPLS2.0软件对本研究所提出的理论模型进行验证，结果如图2所示。信息披露意愿被解释的方差为56%。社交收益、功利收益、对成员的信任以及对服务提供商的信任均显著影响信息披露意愿，因而假设H1、H2、H4和H5成立。而与假设相反的是，感知风险(β=－0.078，t=1.549)对信息披露意愿并不产生显著影响，因而假设H3不成立;对成员的信任(β=0.060，t=0.943)、对服务提供商的信任(β=－0.093，t=1.311)与感知风险之间也不存在显著关系，因而假设H6和H7不成立。图2路径系数及其显著性4结论基于隐私计算与信任的视角，本研究旨在探讨影响移动社交网络用户相关信息的披露意愿的因素。结果发现，感知收益(社交收益和功利收益)显著影响相关信息的披露意愿。这一结果与已有的研究结论相一致［2，11，13］。通过权衡成本与收益，用户发现相关信息的披露能够为他们带来一定的社交收益和功利收益，如自我呈现、建立新关系与维持旧关系等，那么他们往往选择产生这一披露行为。移动社交网络用户感知的收益越高，他们越愿意披露其相关信息。与此同时，信任(对成员的信任与对服务提供商的信任)对相关信息的披露意愿产生显著作用。这一发现与前人研究相一致［5，12］。当用户对服
胙芯考偕?1.1理论模型具体来说，本研究拟关注感知收益、感知风险、对服务提供商的信任以及对用户的信任这四个维度的要素对用户信息披露意愿的影响。这是因为，一方面，通过披露相关信息，移动社交网络用户能够获得潜在的收益，如通过查找“附近的人”进而结识志同道合的新朋友或者参与到感兴趣的活动中;而另一方面，相关信息的披露也可能会给用户带来一定的风险，如不法分子对信息的不合理利用;与此同时，信任的存在则在一定程度上可以降低用户对风险的感知，从而促使他们倾向于进行信息披露。基于此，本研究提出如图1所示的理论模型。图1理论模型1.2研究假设移动社交网络环境下，用户感知的收益包括社交收益和功利收益。社交收益是指通过披露相关信息而获得社交需求的满足［9］，如与感兴趣的他人建立新关系、社交关系网络的扩大与维持等。而功利收益则涉及相关信息的披露能够满足用户的功利性期望［10］，如自我呈现、感知有用性等。不少研究证实了感知收益对信息披露的影响。Zhao等针对368名中国社交网络用户的实证分析发现，感知收益(内在收益和外在收益)以及隐私关注均对位置相关信息的披露意愿相关［2］。Cheung等提出，感知收益对社交网络用户的信息披露行为产生显著影响［11］。Liu等提出，关系构建与自我呈现显著影响微博用户的自我披露［12］。Chang和Heo针对Facebook用户的调查发现，感知收益显著影响大学生的自我披露［13］。Krasnova等认为，关系构建显著影响在线社交网络用户的自我披露［5］。Smock等提出，新关系建立、旧关系维持成为影响Facebook用户信息披露的重要因素［14］。通过对172名韩国手机用户的实证调研，Yu等发现，社交价值和功利价值显著影响用户满意，进而对基
【参考文献】：
期刊论文
[1]移动社交用户的隐私信念与信息披露意愿的实证研究[J]. 李延晖,梁丽婷,刘百灵. 情报理论与实践. 2016(06)
[2]在线健康信息披露意愿的影响因素研究:一个集成计划行为理论与隐私计算的模型[J]. 张星,陈星,侯德林. 情报资料工作. 2016(01)
[3]社交网站用户个人信息披露意愿影响因素研究——以新浪微博为例[J]. 李纲,王丹丹. 情报资料工作. 2015(01)
[4]信任对学术博客知识获取与共享意愿影响的实证分析[J]. 甘春梅,王伟军. 情报理论与实践. 2014(11)
本文编号：3485516
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