数据“深加工”:疫情下的数据新闻报道透视

发布时间：2021-11-19 23:27

　　与传统的文字报道相比,数据新闻在突发公共卫生事件中具有独特价值。本研究选取新华网《数据新闻》、网易《数读》、搜狐《数字之道》、澎湃新闻《美数课》、财新网《数字说》等五个知名数据新闻栏目共176篇报道进行文本分析,并对比分析了外文媒体的数据新闻报道。研究发现,此次疫情中五家媒体在数据分析、数据呈现、用户参与和共享上进行了"深"尝试,但在数据来源、动态信息图和交互设计的使用以及选题内容上仍缺乏"深"内涵,由此提出数据新闻报道"深加工"的途径。 

【文章来源】：中国记者. 2020,(07)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

澎湃新闻《美数课》2020年2月1日报道截图。

除了交互设计的可视化呈现,还缺少动态图表。此次疫情新闻中,英国BBC网站的报道在呈现一段时间内的感染人数变化上,使用了可自行调节的动态图表,读者可以选择暂停、播放图标,并且拉动时间轴上的按钮,查看具体日期的感染人数数量。而国内媒体的动态图表是一种自行跳动的图表,速度和时间都不能选择。再次,选题内容缺乏深度。常规型数据新闻只需简单的数据处理技能,可以在较短时间内迅速完成制作,因而较为常见;而调查型数据新闻需要使用复杂的数据处理技能,制作者需要较长时间做深入分析,内容上强调问题导向,旨在深入挖掘数字背后的故事,并做深度解释。纵观此次疫情报道,常规型数据新闻报道多,调查型数据新闻报道较少,对于内容的深度挖掘明显不足。

【参考文献】：
期刊论文
[1]数据新闻:一个亟待确立专业规范的领域——基于国内五个数据新闻栏目的定量研究[J]. 方洁,高璐.  国际新闻界. 2015(12)
[2]大数据时代传统纸媒“数据新闻”的实践与价值——以《南方都市报》“数据”栏目为例[J]. 段晓敏.  新闻世界. 2014(11)



本文编号：3506096