算法推荐新闻伦理问题研究 ——以今日头条为例

发布时间：2021-11-22 07:32

　　本文以今日头条新闻推荐算法为例,结合议程设置理论,梳理出了算法推荐新闻对于用户的传播流程图,分析出算法推荐新闻传播把关模式为人工把关+算法匹配模式,其议程设置模式为用户偏好+平台议程的动态模式,算法推荐新闻的核心就是给用户了一个流动的新闻候选集。新闻内容和分发平台的分离,让算法聚合类新闻客户端不单是信息处理工具,还同时扮演着网络新闻传播者和传播中介的角色,这种角色的集中给了算法编辑议程的权力,在商业思维的主导下,新闻场域和政治、经济、文化等场域不断地在互动,平台算法根据不同的目的去设置算法,通过这样有偏向的算法来影响议程,从而影响用户的认知偏向。在此基础上也引发了一些算法推荐新闻引发的伦理现象及问题:一是算法推荐新闻平台通过对议程的设计来满足用户,给用户营造了一个充满隐性诱导的“算法拟态环境”,让网络新闻本身存在的伦理问题进一步复杂化,如算法推荐新闻对偏见的延续和激化、对新闻失实影响存在进一步扩大的风险,隐私权界定边界也更加的模糊。二是在“本我、自我与超我”的层面上,算法推荐新闻通过对用户“本我”上的满足来增强用户的粘性,但是用户“自我”和“超我”的层面得不到平衡的培养,隐性的消费诱导... 

【文章来源】：四川省社会科学院四川省

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

算法推荐新闻对于个体用户的传播流程图

三、算法偏向、议程偏向和用户认知偏向不少人认为在互联网时代，千人一面的信息呈现难以满足用户的个性需求，大数据和算法的联合作用下，算法推荐新闻在一定程度上解决用户面对海量信息时的矛盾，另一方面可以满足用户对于个性化定制服务的心理。但是千人千面的“个性化日报”是技术和人性都能呈现理想化状态的产物，在实际操作中会产生和理想化状态不一样的偏向，人有立场就会有偏向，由文献整理可知算法也是具有偏向的，在推送新闻过程中会影响到平台的议程设置，进而会影响到用户的认知。


本文编号：3511225