《今日头条》APP资讯推送模式及传播效应研究
发布时间：2021-11-26 13:31
目前,中国正处于共享经济时代,最先出现的是共享单车,后来又出现共享电动车,部分高校餐厅可以看到共享纸巾,直至今天在部分城市已经出现了共享汽车,后续会有更多共享产品出现在大街小巷。这些都属于看得见摸得着的共享产品。“今日头条”公司创始人张一鸣正是受这种思想的启发,决定着手研发一款新闻资讯共享平台。在互联网浪潮的冲击下,许多资讯推送平台扑面而来,但是“今日头条”公司（北京字节跳动科技有限公司）旗下的《今日头条》APP以其独特的资讯推送模式在巨大的浪潮中崭露头角,成为资讯个性化推荐的典型代表,并在短短六年内迅速发展。因此,本论文在前人对《今日头条》APP资讯个性化推荐相关研究的基础上展开调查研究。第二章从“今日头条”公司的简介及其发展历程入手,引入第三章对其其资讯个性化推送模式的研究,第四章着重分析资讯个性化推送模式的传播效应,分别从狭义和广义,微观和宏观两个方面来分析。并运用数据分析处理软件SPSS进行数据分析,得出《今日头条》APP资讯个性化推荐模式的传播效果极其影响因素。最后针对出现的问题提出相应的解决方案和策略,并预测《今日头条》APP资讯个性化推送在未来可能出现的发展方向。
【文章来源】：西安工业大学陕西省
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
《今日头条》个案分析
图 2-1 2018 上半年中国 APP 排行榜uest mobile 发布了中国移动互联网 2018 年半年度报告，报告指出，跃的移动互联网用户数量逐渐增加到 11 亿。根据其中一项数据，要派系（腾讯，今日新闻，百度，阿里和新浪）占总时间的 75％PP 用户所花费的时间从 3.9％飙升至 10.1％，增长了 1.6 倍。在百，腾讯独立 APP 的总使用时间下降了 6.6％。[2]详情见图 2-2。
图 2-1 2018 上半年中国 APP 排行榜最近， Quest mobile 发布了中国移动互联网 2018 年半年度报告，报告指出，2018 年年，中国活跃的移动互联网用户数量逐渐增加到 11 亿。根据其中一项数据，中国移动网的五大主要派系（腾讯，今日新闻，百度，阿里和新浪）占总时间的 75％以上。有是，独立 APP 用户所花费的时间从 3.9％飙升至 10.1％，增长了 1.6 倍。在百度部门和部门第二次，腾讯独立 APP 的总使用时间下降了 6.6％。[2]详情见图 2-2。
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析基于算法的个性化信息推送服务[J]. 齐沛尧. 科技传播. 2017(24)
[2]以“今日头条”为代表的个性化新闻信息推送方式解读[J]. 曹琦,张书铭. 西部广播电视. 2017(22)
[3]“今日头条”聚合新闻客户端研究综述[J]. 吴树恺,祖央. 新闻研究导刊. 2017(21)
[4]大数据时代下的新闻客户端的信息茧房效应——以今日头条为例[J]. 周文静. 新闻研究导刊. 2017(15)
[5]凸显与遮蔽:个性化推荐算法下的信息茧房现象[J]. 蔡磊平. 东南传播. 2017(07)
[6]今日头条新闻客户端内容资源分析[J]. 王熙元,包韫慧. 出版广角. 2017(13)
[7]新闻聚合语境下新闻生产、分发渠道与内容消费的变革[J]. 陈昌凤,王宇琦. 中国出版. 2017(12)
[8]从今日头条发展看媒体转型的困境与方向[J]. 朱程. 东南传播. 2017(06)
[9]今日头条:继BAT之后的“超级玩家”[J]. 张维宁,李梦军. 清华管理评论. 2017(06)
[10]从今日头条看人工智能的信息推荐效果[J]. 陈相. 青年记者. 2017(11)
硕士论文
[1]消费者对共享医疗使用意愿的影响因素研究[D]. 王嫣敏.华东师范大学 2018
[2]基于个性化推荐系统新闻客户端的“信息茧房”效应研究[D]. 李佳音.中央民族大学 2017
[3]以个性化推荐服务为特色的手机新闻客户端“今日头条”案例研究[D]. 曹青青.北京外国语大学 2017
[4]今日头条APP用户体验及优化策略研究[D]. 李雪松.河北大学 2017
[5]个性化推荐类新闻客户端推送模式研究[D]. 李源.黑龙江大学 2017
[6]个性化新闻推荐APP用户持续使用行为研究[D]. 谭淑媛.云南财经大学 2016
[7]从“今日头条”看个性化推荐时代信息生态的演变与挑战[D]. 王盛.河北大学 2016
[8]“今日头条”APP的经营模式研究[D]. 张亦弛.陕西师范大学 2016
[9]基于Android的信息分享系统及个性化推送的设计与实现[D]. 刘思源.北京邮电大学 2013
本文编号：3520247
【文章来源】：西安工业大学陕西省
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
《今日头条》个案分析
图 2-1 2018 上半年中国 APP 排行榜uest mobile 发布了中国移动互联网 2018 年半年度报告，报告指出，跃的移动互联网用户数量逐渐增加到 11 亿。根据其中一项数据，要派系（腾讯，今日新闻，百度，阿里和新浪）占总时间的 75％PP 用户所花费的时间从 3.9％飙升至 10.1％，增长了 1.6 倍。在百，腾讯独立 APP 的总使用时间下降了 6.6％。[2]详情见图 2-2。
图 2-1 2018 上半年中国 APP 排行榜最近， Quest mobile 发布了中国移动互联网 2018 年半年度报告，报告指出，2018 年年，中国活跃的移动互联网用户数量逐渐增加到 11 亿。根据其中一项数据，中国移动网的五大主要派系（腾讯，今日新闻，百度，阿里和新浪）占总时间的 75％以上。有是，独立 APP 用户所花费的时间从 3.9％飙升至 10.1％，增长了 1.6 倍。在百度部门和部门第二次，腾讯独立 APP 的总使用时间下降了 6.6％。[2]详情见图 2-2。
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析基于算法的个性化信息推送服务[J]. 齐沛尧. 科技传播. 2017(24)
[2]以“今日头条”为代表的个性化新闻信息推送方式解读[J]. 曹琦,张书铭. 西部广播电视. 2017(22)
[3]“今日头条”聚合新闻客户端研究综述[J]. 吴树恺,祖央. 新闻研究导刊. 2017(21)
[4]大数据时代下的新闻客户端的信息茧房效应——以今日头条为例[J]. 周文静. 新闻研究导刊. 2017(15)
[5]凸显与遮蔽:个性化推荐算法下的信息茧房现象[J]. 蔡磊平. 东南传播. 2017(07)
[6]今日头条新闻客户端内容资源分析[J]. 王熙元,包韫慧. 出版广角. 2017(13)
[7]新闻聚合语境下新闻生产、分发渠道与内容消费的变革[J]. 陈昌凤,王宇琦. 中国出版. 2017(12)
[8]从今日头条发展看媒体转型的困境与方向[J]. 朱程. 东南传播. 2017(06)
[9]今日头条:继BAT之后的“超级玩家”[J]. 张维宁,李梦军. 清华管理评论. 2017(06)
[10]从今日头条看人工智能的信息推荐效果[J]. 陈相. 青年记者. 2017(11)
硕士论文
[1]消费者对共享医疗使用意愿的影响因素研究[D]. 王嫣敏.华东师范大学 2018
[2]基于个性化推荐系统新闻客户端的“信息茧房”效应研究[D]. 李佳音.中央民族大学 2017
[3]以个性化推荐服务为特色的手机新闻客户端“今日头条”案例研究[D]. 曹青青.北京外国语大学 2017
[4]今日头条APP用户体验及优化策略研究[D]. 李雪松.河北大学 2017
[5]个性化推荐类新闻客户端推送模式研究[D]. 李源.黑龙江大学 2017
[6]个性化新闻推荐APP用户持续使用行为研究[D]. 谭淑媛.云南财经大学 2016
[7]从“今日头条”看个性化推荐时代信息生态的演变与挑战[D]. 王盛.河北大学 2016
[8]“今日头条”APP的经营模式研究[D]. 张亦弛.陕西师范大学 2016
[9]基于Android的信息分享系统及个性化推送的设计与实现[D]. 刘思源.北京邮电大学 2013
本文编号：3520247
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