短视频社交媒体的用户流失影响因素研究

发布时间：2021-11-28 09:09

　　随着移动智能终端的迅猛发展和网速的提升,短视频社交媒体近几年内在全球范围内爆发式用户增长。各大互联网巨头运营商纷纷进军短视频社交媒体领域,在激烈竞争下不仅要注重用户增长,同样重要的是要避免用户卸载流失。本文在此背景下,为了探讨短视频社交媒体用户流失的影响因素,对在印度运营的某短视频社交媒体用户客观行为数据展开分析,研究结果对于增加用户粘性、降低用户卸载流失概率具有理论和实践的重大意义。结合国内外相关领域文献,本文以社交媒体参与度作为研究短视频社交媒体用户卸载流失影响因素的基本框架,针对推送消息做随机实验进行因果探究,最后结合已有的影响因素做生存分析,探讨各影响因素对用户在短视频社交媒体内生存时间的影响效果。不同于以往研究用户流失的主观问卷方法,本文获取了104862个用户93天在印度运营的某短视频社交媒体平台内产生的客观数据,从客观数据进行影响因素分析。经研究发现,社交媒体参与度中的内容消费、内容生产、社交参与、社交领袖均与用户卸载流失有显著影响,内容生产对用户留存的正向作用最大,社交参与与用户留存成负相关关系。用户在短视频社交媒体中获得的负向体验与用户留存有负向的显著影响。随机实验中... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意义
    1.3 国内外相关研究现状
        1.3.1 用户流失
        1.3.2 社交媒体参与度
        1.3.3 SOR模型
        1.3.4 国内外研究现状评述
    1.4 主要研究内容及研究方法
        1.4.1 主要研究内容
        1.4.2 主要研究方法
        1.4.3 研究路线
第2章 相关理论基础
    2.1 用户流失相关理论
        2.1.1 概念界定
        2.1.2 理论支撑
    2.2 社交媒体参与度相关理论
        2.2.1 概念界定
        2.2.2 理论支撑
    2.3 SOR模型相关理论
    2.4 相关理论在本研究中的应用
    2.5 本章小结
第3章 短视频社交媒体用户流失影响因素模型构建
    3.1 研究模型
    3.2 研究假设
    3.3 变量测度指标
    3.4 数据采集对象及指标
    3.5 数据预处理
    3.6 实证研究设计
    3.7 本章小结
第4章 短视频社交媒体用户流失影响因素模型分析及结果
    4.1 描述性统计
    4.2 相关性分析
    4.3 社交媒体参与度计量模型
    4.4 推送消息随机实验计量模型
    4.5 生存分析计量模型
    4.6 假设检验结果
    4.7 本章小结
结论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代移动社交媒体中个人隐私泄露的风险与管控[J]. 徐漪,沈建峰.  产业与科技论坛. 2018(15)
[2]基于移动社交用户的流失预警研究[J]. 杜镇泽.  电脑迷. 2016(07)
[3]基于期望确认理论的移动App持续使用意愿实证研究[J]. 宁昌会,胡常春.  商业研究. 2015(12)
[4]基于用户访谈的移动APP采纳及流失研究[J]. 张崇.  现代经济信息. 2015(09)
[5]社交网站中用户流失要素的理论探讨及实证分析[J]. 徐孝娟,赵宇翔,朱庆华,孙霄凌.  信息系统学报. 2013(02)
[6]互联网环境下潜水者及其潜水动因研究综述[J]. 刘江,赵宇翔,朱庆华.  图书情报工作. 2012(18)

博士论文
[1]社会化媒体中用户生成内容的动因与激励设计研究[D]. 赵宇翔.南京大学 2011

硕士论文
[1]基于数据挖掘的陌生人社交APP用户流失预测模型研究[D]. 钟文鑫.首都经济贸易大学 2018
[2]基于数据挖掘的用户流失预测[D]. 游子吟.南京师范大学 2018
[3]基于数据挖掘的电信LTE用户上网数据的用户流失算法研究[D]. 代晓菊.西南交通大学 2016
[4]网络游戏中个体持续使用行为意向影响因素理论模型与实证研究[D]. 白羽.陕西师范大学 2014
[5]移动游戏用户持续使用意愿影响因素研究[D]. 包成名.南京大学 2014



本文编号：3524142