灾害性事件中政务微博与媒体议程互动关系研究
发布时间:2021-12-27 21:26
【目的/意义】灾害性事件发生以后,政府部门及有关媒体在发布信息的同时,其议程也有可能受到彼此间的影响。【方法/过程】以发生于2018年8月的寿光洪灾事件为例,结合媒介间议程设置与关联网络议程设置理论,根据元素间的共现关系,构建政务微博、官方媒体与商业媒体各自的属性议程网络,并使用基于时间序列的格兰杰因果检验,分析三者间的议程引导关系。【结果/结论】研究发现,三类主体的议程框架存在差异且互有影响。政务微博"诉诸情感,以情互动,服务社会",但预警信息传播失语;官方媒体微博"诉诸理性,以理互动,凝聚力量",与政府步调一致;商业媒体微博"诉诸情绪,信息互动,重在批判",迎合受众。最后根据分析结果给出相应的对策与建议,为政府科学引导灾害性事件舆论提供参考。
【文章来源】:情报科学. 2020,38(07)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
政务议程属性网络
闻素养,在每类主题的报道数量中都远远超过政务微博发博量,能够有效抢占新媒体时代突发事件的信息生态位。此外,官方媒体更加注重对事故的后续调查探究等灾后影响主题的报道,如@光明网发博称:“寿光水灾有多少值得追问的“人祸”因素。”同时官方媒体及时对虚假信息进行辟谣并通报涉嫌违法责任人的处置情况,以儆效尤。如@潍坊晚报发博:“网上辱骂落水失踪辅警的两名嫌疑人已被寿光公安抓获。”因此,相较于政务微博的“诉诸情感”表达模式,官方媒体微博更注重“诉诸理性”。在商业媒体议程属性网络中(见图3),“灾情报道”的点度中心度为456、“灾后影响”为401、“抗震救灾”为321、“情感抒发”为259、“灾害预警”为19。且“灾情报道”与“灾后影响”两个节点间的距离最近,表明商业媒体在进行报道时,将这二者联系起来的次数最多。如事件发生后第五天@新三江周刊发表微博:“探访寿光洪灾现场:养猪户坐地痛哭,俺啥也没了。”这一结果与政务议程和官方媒体议程存在较大差异。由此可以看出,商业媒体作为新媒体时代的“土著民”,在一定程度上摆脱了官方逻辑的束缚,并能很好地借助微博平台传播速度快、互动性强的优势,注重对灾害信息、灾区损失状况等表层灾情信息的传播。如在事发后24小时内,@新浪山东、@新浪新闻等发布新闻“寿光大雨,上游开闸泄洪,3米高房屋被淹大量牲畜被冲泡”,@凤凰网发布新闻称“山东寿光洪水仍未退尽!多个村庄依然浸泡在洪水中”等,及时向公众传播灾区最新信息资讯,满足受众信息需求,更加注重新闻的功能性效益,填补突发事件中的官民信息鸿沟,同时注重问责、质疑与批判。但商业媒体微博对灾害预警类消息的传播数量与其余二者相
【参考文献】:
期刊论文
[1]民间舆论场域中失效的议程设置与极化的网络群体——基于“江歌事件”新浪微博数据的内容分析[J]. 章留斌,陈天明,阿达来提·杂满,姚钧浩. 情报科学. 2019(02)
[2]公共舆论中的“情感”政治:一个分析框架[J]. 袁光锋. 南京社会科学. 2018(02)
[3]社会网络分析在传播研究中的应用[J]. 杨春华. 当代传播. 2015(04)
[4]突发事件中政府信息发布机制存在的问题及对策研究——基于2015年“上海外滩踩踏事件”的案例研究[J]. 张宇,王建成. 情报杂志. 2015(05)
[5]灾害事件中公众社会化媒体使用意愿的影响因素研究[J]. 夏志杰,王筱莉,王冰冰. 情报学报. 2015 (03)
[6]微博信息生态系统公共事件驱动模式研究[J]. 马捷,魏傲希,靖继鹏. 图书情报知识. 2014(04)
[7]公共舆论危机中的地方政府微博回应与网络沟通——基于深圳“5.26飙车事件”的个案分析[J]. 钟伟军. 公共管理学报. 2013(01)
[8]Web2.0时代网上公共危机诱因分析[J]. 王战平,黄谷来. 情报科学. 2011(10)
[9]网络舆情群体极化的动力机制与调控策略研究[J]. 史波. 情报杂志. 2010(07)
[10]大众传媒对舆论的消极作用[J]. 徐莹. 编辑之友. 2009(06)
硕士论文
[1]网络媒体对“8·12天津港爆炸”事件报道的新闻框架分析[D]. 臧敏.华中师范大学 2018
[2]新媒体环境下《人民日报》和《新京报》灾难报道的框架比较分析[D]. 丁晓芬.浙江传媒学院 2017
[3]媒体微博对灾难性事件的报道框架分析[D]. 吕春晖.西南大学 2016
本文编号:3552763
【文章来源】:情报科学. 2020,38(07)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
政务议程属性网络
闻素养,在每类主题的报道数量中都远远超过政务微博发博量,能够有效抢占新媒体时代突发事件的信息生态位。此外,官方媒体更加注重对事故的后续调查探究等灾后影响主题的报道,如@光明网发博称:“寿光水灾有多少值得追问的“人祸”因素。”同时官方媒体及时对虚假信息进行辟谣并通报涉嫌违法责任人的处置情况,以儆效尤。如@潍坊晚报发博:“网上辱骂落水失踪辅警的两名嫌疑人已被寿光公安抓获。”因此,相较于政务微博的“诉诸情感”表达模式,官方媒体微博更注重“诉诸理性”。在商业媒体议程属性网络中(见图3),“灾情报道”的点度中心度为456、“灾后影响”为401、“抗震救灾”为321、“情感抒发”为259、“灾害预警”为19。且“灾情报道”与“灾后影响”两个节点间的距离最近,表明商业媒体在进行报道时,将这二者联系起来的次数最多。如事件发生后第五天@新三江周刊发表微博:“探访寿光洪灾现场:养猪户坐地痛哭,俺啥也没了。”这一结果与政务议程和官方媒体议程存在较大差异。由此可以看出,商业媒体作为新媒体时代的“土著民”,在一定程度上摆脱了官方逻辑的束缚,并能很好地借助微博平台传播速度快、互动性强的优势,注重对灾害信息、灾区损失状况等表层灾情信息的传播。如在事发后24小时内,@新浪山东、@新浪新闻等发布新闻“寿光大雨,上游开闸泄洪,3米高房屋被淹大量牲畜被冲泡”,@凤凰网发布新闻称“山东寿光洪水仍未退尽!多个村庄依然浸泡在洪水中”等,及时向公众传播灾区最新信息资讯,满足受众信息需求,更加注重新闻的功能性效益,填补突发事件中的官民信息鸿沟,同时注重问责、质疑与批判。但商业媒体微博对灾害预警类消息的传播数量与其余二者相
【参考文献】:
期刊论文
[1]民间舆论场域中失效的议程设置与极化的网络群体——基于“江歌事件”新浪微博数据的内容分析[J]. 章留斌,陈天明,阿达来提·杂满,姚钧浩. 情报科学. 2019(02)
[2]公共舆论中的“情感”政治:一个分析框架[J]. 袁光锋. 南京社会科学. 2018(02)
[3]社会网络分析在传播研究中的应用[J]. 杨春华. 当代传播. 2015(04)
[4]突发事件中政府信息发布机制存在的问题及对策研究——基于2015年“上海外滩踩踏事件”的案例研究[J]. 张宇,王建成. 情报杂志. 2015(05)
[5]灾害事件中公众社会化媒体使用意愿的影响因素研究[J]. 夏志杰,王筱莉,王冰冰. 情报学报. 2015 (03)
[6]微博信息生态系统公共事件驱动模式研究[J]. 马捷,魏傲希,靖继鹏. 图书情报知识. 2014(04)
[7]公共舆论危机中的地方政府微博回应与网络沟通——基于深圳“5.26飙车事件”的个案分析[J]. 钟伟军. 公共管理学报. 2013(01)
[8]Web2.0时代网上公共危机诱因分析[J]. 王战平,黄谷来. 情报科学. 2011(10)
[9]网络舆情群体极化的动力机制与调控策略研究[J]. 史波. 情报杂志. 2010(07)
[10]大众传媒对舆论的消极作用[J]. 徐莹. 编辑之友. 2009(06)
硕士论文
[1]网络媒体对“8·12天津港爆炸”事件报道的新闻框架分析[D]. 臧敏.华中师范大学 2018
[2]新媒体环境下《人民日报》和《新京报》灾难报道的框架比较分析[D]. 丁晓芬.浙江传媒学院 2017
[3]媒体微博对灾难性事件的报道框架分析[D]. 吕春晖.西南大学 2016
本文编号:3552763
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