互联网直播平台用户付费意愿研究
发布时间：2021-12-29 00:47
随着网络环境的日趋成熟、智能移动终端的逐渐普及,我国互联网直播行业发展迅速。根据艾媒咨询与中国互联网络信息中心（CNNIC）的披露数据,截止2017年底,我国在线直播用户数达3.98亿,与移动端视频5.49亿用户仅有1.51亿的差距;直播市场规模为432亿,已超过付费视频市场规模。互联网直播行业市场体量不容小觑。互联网直播行业最重要的收入来源是打赏收入,指的是用户在直播平台购买虚拟礼物以赠送主播,平台从中分成,打赏收入在2018年上半年占据YY直播93.99%的收入、陌陌84.2%的收入、映客97.7%的收入。因此,直播平台观众的付费意愿严重影响着互联网直播行业的可持续发展。然而前人的研究主要集中在互联网直播平台持续使用意愿上,对于直播观众付费意愿的研究较少。基于此,本研究在进行文献综述与理论分析的基础上,建立分析模型,对互联网直播平台用户付费意愿进行实证检验,以深入探究影响用户付费意愿的因素以及影响机理。本研究首先梳理了互联网直播行业的发展历程与发展现状,然后基于刺激—反应理论（S-R理论）、信息系统成功模型（D&M模型）、整合型科技接受模型（UTAUT模型）建立互联网直播平...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容及方法
1.2.1 研究内容及框架
1.2.2 研究方法
1.3 学术价值与创新性
第二章 相关概念与理论
2.1 概念界定
2.1.1 互联网直播
2.1.2 互联网直播平台、网络主播、直播观众
2.1.3 直播付费行为与付费意愿
2.2 付费意愿研究现状
2.2.1 付费意愿的理论基础
2.2.2 付费意愿的影响因素
2.3 相关理论分析
2.3.1 刺激—反应理论(S-R理论)
2.3.2 信息系统成功模型(D&M模型)
2.3.3 整合技术接受模型(UTAUT模型)
2.4 本章小结
第三章 互联网直播平台发展现状及发展趋势
3.1 互联网直播行业发展现状
3.1.1 互联网直播行业发展历程
3.1.2 互联网直播行业发展现状
3.2 互联网直播平台面临的问题
3.2.1 缺乏核心竞争力
3.2.2 成本高昂:主播签约与分成
3.2.3 流量缺乏有效转化
3.3 互联网直播平台未来发展建议
3.3.1 专业化与高质化:垂直领域纵深发展
3.3.2 共生化:与主播形成利益共同体
3.3.3 技术化:技术创新增强用户体验
3.3.4 合规化:平台应持续加强自检,规避监管风险
3.4 本章小结
第四章 模型构建和研究假设
4.1 模型构建
4.2 研究假设
4.2.1 直播平台系统质量维度
4.2.2 直播平台信息质量维度
4.2.3 直播平台服务质量维度
4.2.4 直播平台社群影响调节维度
第五章 研究设计
5.1 技术选型
5.1.1 HDFS
5.1.2 Hive
5.1.3 Python
5.2 研究变量的测量
5.3 数据获取和处理
5.3.1 数据结构
5.3.2 数据获取
5.3.3 数据处理
第六章 模型验证及因素讨论
6.1 直播平台系统质量对用户付费意愿的影响研究
6.1.1 验证系统质量对用户付费意愿是否存在影响
6.1.2 验证直播间人气值的调节作用
6.1.3 验证账号价值的调节作用
6.2 直播平台信息质量对用户付费意愿的影响研究
6.2.1 验证信息质量对用户付费意愿是否存在影响
6.2.2 验证直播间人气值的调节作用
6.2.3 验证账号价值的调节作用
6.3 直播平台服务质量对用户付费意愿的影响研究
6.3.1 验证服务质量对用户付费意愿是否存在影响
6.3.2 验证直播间人气值的调节作用
6.3.3 验证账号价值的调节作用
6.4 假设检验结果汇总
6.5 直播平台用户付费意愿影响因素讨论
6.5.1 直接影响因素讨论
6.5.2 调节变量讨论
第七章 研究结论与展望
7.1 研究结论
7.2 管理启示
7.2.1 基于系统质量的直播平台管理启示
7.2.2 基于信息质量的直播平台管理启示
7.2.3 基于服务质量的直播平台管理启示
7.3 研究展望
参考文献
致谢
作者攻读学位期间发表的学术论文目录
【参考文献】：
期刊论文
[1]市民共享单车使用意愿的影响因素研究[J]. 陈传红,李雪燕. 管理学报. 2018(11)
[2]搜索引擎用户转换意愿的形成机理研究——基于产品伤害危机情境[J]. 张敏,唐国庆,张艳. 情报科学. 2018(08)
[3]基于SOR框架的手机图书馆用户持续使用影响因素研究[J]. 郑美玉. 图书馆工作与研究. 2018(04)
[4]网络直播平台的版权保护问题研究——以版权法适用争议为视角[J]. 桂栗丽. 甘肃理论学刊. 2017(06)
[5]基于Hadoop的海量科技信息资源管理系统设计与实现[J]. 蒙杰,杨生举,赵昕晖,赵凡. 科技管理研究. 2017(13)
[6]旅游App用户粘性与购买意向:互动性视角[J]. 张初兵,李义娜,吴波,李东进. 旅游学刊. 2017(06)
[7]服务业顾客教育对顾客参与的影响——基于SOR理论和社会互动理论的视角[J]. 徐冬莉,武文珍,江若尘. 财贸研究. 2015(06)
[8]关于移动商务用户接受行为研究现状及趋势[J]. 张弦,邵欣欣. 物流技术. 2015(16)
[9]可穿戴商务消费者初始信任影响因素的实证研究[J]. 顾忠伟,徐福缘,卫军. 管理评论. 2015(07)
[10]基于UTAUT和ITM整合视角的微信支付用户使用行为影响因素研究[J]. 陈洁,朱小栋. 现代情报. 2015(04)
硕士论文
[1]互动感知、体验价值对社交网站用户参与行为的影响研究[D]. 叶晓茵.华侨大学 2015
[2]基于UTAUT与感知风险模型的手机银行持续使用意愿研究[D]. 沈莉.北京邮电大学 2015
[3]基于“使用与满足”理论的虚拟社区网民行为研究[D]. 李姗姗.华南理工大学 2010
[4]基于UTAUT理论的移动支付技术接受模型及实证研究[D]. 姜海龙.北京邮电大学 2010
[5]影响用户接受移动互联网的关键因素分析[D]. 武学斐.北京邮电大学 2008
本文编号：3555060
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容及方法
1.2.1 研究内容及框架
1.2.2 研究方法
1.3 学术价值与创新性
第二章 相关概念与理论
2.1 概念界定
2.1.1 互联网直播
2.1.2 互联网直播平台、网络主播、直播观众
2.1.3 直播付费行为与付费意愿
2.2 付费意愿研究现状
2.2.1 付费意愿的理论基础
2.2.2 付费意愿的影响因素
2.3 相关理论分析
2.3.1 刺激—反应理论(S-R理论)
2.3.2 信息系统成功模型(D&M模型)
2.3.3 整合技术接受模型(UTAUT模型)
2.4 本章小结
第三章 互联网直播平台发展现状及发展趋势
3.1 互联网直播行业发展现状
3.1.1 互联网直播行业发展历程
3.1.2 互联网直播行业发展现状
3.2 互联网直播平台面临的问题
3.2.1 缺乏核心竞争力
3.2.2 成本高昂:主播签约与分成
3.2.3 流量缺乏有效转化
3.3 互联网直播平台未来发展建议
3.3.1 专业化与高质化:垂直领域纵深发展
3.3.2 共生化:与主播形成利益共同体
3.3.3 技术化:技术创新增强用户体验
3.3.4 合规化:平台应持续加强自检,规避监管风险
3.4 本章小结
第四章 模型构建和研究假设
4.1 模型构建
4.2 研究假设
4.2.1 直播平台系统质量维度
4.2.2 直播平台信息质量维度
4.2.3 直播平台服务质量维度
4.2.4 直播平台社群影响调节维度
第五章 研究设计
5.1 技术选型
5.1.1 HDFS
5.1.2 Hive
5.1.3 Python
5.2 研究变量的测量
5.3 数据获取和处理
5.3.1 数据结构
5.3.2 数据获取
5.3.3 数据处理
第六章 模型验证及因素讨论
6.1 直播平台系统质量对用户付费意愿的影响研究
6.1.1 验证系统质量对用户付费意愿是否存在影响
6.1.2 验证直播间人气值的调节作用
6.1.3 验证账号价值的调节作用
6.2 直播平台信息质量对用户付费意愿的影响研究
6.2.1 验证信息质量对用户付费意愿是否存在影响
6.2.2 验证直播间人气值的调节作用
6.2.3 验证账号价值的调节作用
6.3 直播平台服务质量对用户付费意愿的影响研究
6.3.1 验证服务质量对用户付费意愿是否存在影响
6.3.2 验证直播间人气值的调节作用
6.3.3 验证账号价值的调节作用
6.4 假设检验结果汇总
6.5 直播平台用户付费意愿影响因素讨论
6.5.1 直接影响因素讨论
6.5.2 调节变量讨论
第七章 研究结论与展望
7.1 研究结论
7.2 管理启示
7.2.1 基于系统质量的直播平台管理启示
7.2.2 基于信息质量的直播平台管理启示
7.2.3 基于服务质量的直播平台管理启示
7.3 研究展望
参考文献
致谢
作者攻读学位期间发表的学术论文目录
【参考文献】：
期刊论文
[1]市民共享单车使用意愿的影响因素研究[J]. 陈传红,李雪燕. 管理学报. 2018(11)
[2]搜索引擎用户转换意愿的形成机理研究——基于产品伤害危机情境[J]. 张敏,唐国庆,张艳. 情报科学. 2018(08)
[3]基于SOR框架的手机图书馆用户持续使用影响因素研究[J]. 郑美玉. 图书馆工作与研究. 2018(04)
[4]网络直播平台的版权保护问题研究——以版权法适用争议为视角[J]. 桂栗丽. 甘肃理论学刊. 2017(06)
[5]基于Hadoop的海量科技信息资源管理系统设计与实现[J]. 蒙杰,杨生举,赵昕晖,赵凡. 科技管理研究. 2017(13)
[6]旅游App用户粘性与购买意向:互动性视角[J]. 张初兵,李义娜,吴波,李东进. 旅游学刊. 2017(06)
[7]服务业顾客教育对顾客参与的影响——基于SOR理论和社会互动理论的视角[J]. 徐冬莉,武文珍,江若尘. 财贸研究. 2015(06)
[8]关于移动商务用户接受行为研究现状及趋势[J]. 张弦,邵欣欣. 物流技术. 2015(16)
[9]可穿戴商务消费者初始信任影响因素的实证研究[J]. 顾忠伟,徐福缘,卫军. 管理评论. 2015(07)
[10]基于UTAUT和ITM整合视角的微信支付用户使用行为影响因素研究[J]. 陈洁,朱小栋. 现代情报. 2015(04)
硕士论文
[1]互动感知、体验价值对社交网站用户参与行为的影响研究[D]. 叶晓茵.华侨大学 2015
[2]基于UTAUT与感知风险模型的手机银行持续使用意愿研究[D]. 沈莉.北京邮电大学 2015
[3]基于“使用与满足”理论的虚拟社区网民行为研究[D]. 李姗姗.华南理工大学 2010
[4]基于UTAUT理论的移动支付技术接受模型及实证研究[D]. 姜海龙.北京邮电大学 2010
[5]影响用户接受移动互联网的关键因素分析[D]. 武学斐.北京邮电大学 2008
本文编号：3555060
本文链接：https://www.wllwen.com/xinwenchuanbolunwen/3555060.html
