基于微博的社会网络特征研究
发布时间：2022-10-20 10:41
复杂性科学被称为21世纪的科学,其主要目就是揭示复杂系统的一些难以用现有科学方法解释的动力学行为。我们将复杂系统理论作用于社会研究中,发现人类社会在其发展过程中的各种社会现象、社会文化以及社会行为等变化规律,对人类社会自身的控制与管理提供更多的研究实证和更有价值的结果。网络博客和论坛等是对现实社会的人及组织行为的映射,可用来分析个人和群体的行为模式,研究关于人群的交互方式、社会群体网络的形态及其演化规律。 本论文以微博为具体研究载体,以复杂网络理论、系统动力学理论为主要研究方法,采用理论分析、数学建模、算法设计、数值实验等方法相结合的思路对在线社会网络的特征、规律；网络社区的评判标准、数学模型和挖掘等进行了系统研究,并取得一定成果。 主要工作如下： （1）进行了微博网络特征分析,通过对新浪微博网络的实例分析,发现人类行为具有高度的复杂性。引入时间刻度,在用户的时间行为特征方面,发现人类行为存在长时间的静默与短期内的高频率的爆发的特点,出现了明显的非泊松分布,符合幂律分布的特点。在用户时间性特征上,也体现出分段幂函数的特点,符合人类社会其他网络特性。在用户的空间行...
【文章页数】：120 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 社会网络动力学概述及国内外研究现状
1.2.1 社会网络动力学概述
1.2.2 复杂网络理论及动力学研究现状
1.3 本文组织结构
第二章 基于复杂网络的社会网络信息传播相关理论
2.1 基本概念
2.1.1 复杂网络概念及定义
2.1.2 复杂网络基本特征
2.1.3 典型的复杂网络模型
2.1.4 复杂网络社区定义及特征
2.2 网络信息传播及动力学理论
2.2.1 网络信息传播
2.2.2 传统动力学模型
2.2.3 网络信息传播模型及特征值
2.3 本章小结
第三章 微博社会网络特征研究
3.1 微博用户的基本属性及特征
3.1.1 微博用户数据获取及网络构建
3.1.2 用户行为时空统计特征
3.2 微博社交网络模型
3.2.1 BA网络模型
3.2.2 基于语义的微博网络模型
3.3 数值实验及分析
3.3.1 微博网络度分布分析
3.3.2 微博网络紧密中心性
3.3.3 微博网络介数中心性
3.4 本章小结
第四章 基于复杂网络的微博网络社区建模及挖掘
4.1 网络社区特征分析
4.1.1 现有社区特征刻画及存在问题
4.1.2 社区结构特征分析及本文定义
4.1.3 社区结构分析实验
4.2 微博网络社区结构模型
4.3 微博网络社区结构挖掘
4.3.1 频繁子图挖掘算法
4.3.2 算法复杂度分析
4.3.3 数值实验及分析
4.4 本章小结
第五章 微博网络信息传播研究
5.1 网络舆论的社会影响及作用
5.1.1 网络舆论形成及特点
5.1.2 网络舆论的社会影响
5.1.3 社会公共事件的网络舆论规律
5.2 网络信息传播动力学
5.2.1 信息传播动力学模型
5.2.2 基于微博的观点传播模型
5.2.3 数值实验及分析
5.3 弱连接
5.3.1 弱连接定义
5.3.2 微博弱连接
5.4 本章小结
第六章 工作总结与展望
6.1 工作总结
6.2 论文创新之处
6.3 未来研究展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录
B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]微博网络测量研究[J]. 樊鹏翼,王晖,姜志宏,李沛. 计算机研究与发展. 2012(04)
[2]社会行为选择的力学注记——网络社会管理基础研究之一[J]. 牛文元. 中国科学院院刊. 2012(01)
[3]节点数加速增长的复杂网络生长模型[J]. 李季,汪秉宏,蒋品群,周涛,王文旭. 物理学报. 2006(08)
[4]人工社会、计算实验、平行系统——关于复杂社会经济系统计算研究的讨论[J]. 王飞跃. 复杂系统与复杂性科学. 2004(04)
[5]平行系统方法与复杂系统的管理和控制[J]. 王飞跃. 控制与决策. 2004(05)
[6]从人工生命到人工社会——复杂社会系统研究的现状和展望[J]. 王飞跃,史帝夫·兰森. 复杂系统与复杂性科学. 2004(01)
本文编号：3694335
【文章页数】：120 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 社会网络动力学概述及国内外研究现状
1.2.1 社会网络动力学概述
1.2.2 复杂网络理论及动力学研究现状
1.3 本文组织结构
第二章 基于复杂网络的社会网络信息传播相关理论
2.1 基本概念
2.1.1 复杂网络概念及定义
2.1.2 复杂网络基本特征
2.1.3 典型的复杂网络模型
2.1.4 复杂网络社区定义及特征
2.2 网络信息传播及动力学理论
2.2.1 网络信息传播
2.2.2 传统动力学模型
2.2.3 网络信息传播模型及特征值
2.3 本章小结
第三章 微博社会网络特征研究
3.1 微博用户的基本属性及特征
3.1.1 微博用户数据获取及网络构建
3.1.2 用户行为时空统计特征
3.2 微博社交网络模型
3.2.1 BA网络模型
3.2.2 基于语义的微博网络模型
3.3 数值实验及分析
3.3.1 微博网络度分布分析
3.3.2 微博网络紧密中心性
3.3.3 微博网络介数中心性
3.4 本章小结
第四章 基于复杂网络的微博网络社区建模及挖掘
4.1 网络社区特征分析
4.1.1 现有社区特征刻画及存在问题
4.1.2 社区结构特征分析及本文定义
4.1.3 社区结构分析实验
4.2 微博网络社区结构模型
4.3 微博网络社区结构挖掘
4.3.1 频繁子图挖掘算法
4.3.2 算法复杂度分析
4.3.3 数值实验及分析
4.4 本章小结
第五章 微博网络信息传播研究
5.1 网络舆论的社会影响及作用
5.1.1 网络舆论形成及特点
5.1.2 网络舆论的社会影响
5.1.3 社会公共事件的网络舆论规律
5.2 网络信息传播动力学
5.2.1 信息传播动力学模型
5.2.2 基于微博的观点传播模型
5.2.3 数值实验及分析
5.3 弱连接
5.3.1 弱连接定义
5.3.2 微博弱连接
5.4 本章小结
第六章 工作总结与展望
6.1 工作总结
6.2 论文创新之处
6.3 未来研究展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录
B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]微博网络测量研究[J]. 樊鹏翼,王晖,姜志宏,李沛. 计算机研究与发展. 2012(04)
[2]社会行为选择的力学注记——网络社会管理基础研究之一[J]. 牛文元. 中国科学院院刊. 2012(01)
[3]节点数加速增长的复杂网络生长模型[J]. 李季,汪秉宏,蒋品群,周涛,王文旭. 物理学报. 2006(08)
[4]人工社会、计算实验、平行系统——关于复杂社会经济系统计算研究的讨论[J]. 王飞跃. 复杂系统与复杂性科学. 2004(04)
[5]平行系统方法与复杂系统的管理和控制[J]. 王飞跃. 控制与决策. 2004(05)
[6]从人工生命到人工社会——复杂社会系统研究的现状和展望[J]. 王飞跃,史帝夫·兰森. 复杂系统与复杂性科学. 2004(01)
本文编号：3694335
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