网易云音乐的内容与用户研究
发布时间：2022-12-25 12:30
随着互联网的发展,内容和用户的意义都变得更为重要,在互联网时代背景下,内容的呈现变得更加的多样化,它成为了互联网产品的核心竞争力。其用户的地位也从互联网内容的接收者,转变成为了互联网内容的生产者与参与者,用户成为了互联网产品的核心。在互联网产品设计中,也越来越强调以用户为中心,坚持用户体验至上原则,关注用户的需求。建基于此,本文将主要以网易云音乐APP为研究对象,探讨网易云音乐的内容和用户特征,并在此基础上,进一步探讨二者之间的关系。在内容研究方面,将对网易云音乐的三大主要内容版块进行分析,即音乐、视频、电台,并选取酷狗音乐、酷我音乐以及QQ音乐的内容进行对比,进一步总结出网易云音乐的音乐、视频以及电台的内容特征。在用户研究方面,本文对网易云音乐用户的基本属性、用户需求以及用户行为进行了辨析,并进一步思考了这种用户特征与网易云音乐内容定位之间的关系。内容与用户之间存在着深刻的关联。其表现在网易云音乐通过海量的音乐资源、个性化推荐功能以及歌单内容在平台上进行呈现,从而满足用户的需求,而用户在需求得到满足的基础上与平台之间进行交互,在用户交互中生成精彩评论、特色歌单以及“朋友”社区,通过内...
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
引言
一、研究背景与意义
二、研究现状综述
三、研究思路、方法与创新之处
第一章 音乐APP与网易云音乐的发展与特征
第一节 音乐APP的发展与特征
一、音乐APP的发展历程
二、音乐APP的兴起原因
三、音乐APP的特征
第二节 网易云音乐的发展与特征
一、网易云音乐的发展历程
二、网易云音乐的总体特征
第二章 网易云音乐的内容与用户特征
第一节 网易云音乐的内容特征
一、偏小众化的音乐内容
二、碎片化的视频内容
三、多元化的电台内容
第二节 网易云音乐的用户特征
一、网易云音乐的用户基本属性
二、用户需求呈现多样化特征
三、热衷于音乐社交的用户行为
第三章 网易云音乐的内容与用户关系
第一节 网易云音乐的内容满足用户需求
一、海量音乐资源满足用户基本需求
二、个性化推荐功能满足用户个性化需求
三、歌单满足用户碎片场景化需求
第二节 网易云音乐的用户贡献内容
一、用户互动生成精彩评论
二、用户互动生成特色歌单
三、用户互动生成“朋友”社区
第四章 网易云音乐的发展隐忧与策略
第一节 网易云音乐的内容不足及提升策略
一、形成“信息茧房”现象,优化算法推荐技术
二、内容搜索功能不全，完善搜索功能
第二节 网易云音乐的用户隐忧与提升策略
一、用户活跃度降低,建立用户激励机制
二、用户付费意识不强,探索用户付费模式
结语
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]网易云音乐中的互动仪式链分析[J]. 王旭. 新闻研究导刊. 2017(19)
[2]碎片化时代的电视新闻[J]. 姚璇. 视听纵横. 2017 (05)
[3]网易云音乐社交生态圈的发展对策及建议[J]. 张婧. 视听. 2017(09)
[4]基于知识贡献的社交问答平台个人创新行为研究[J]. 郭佳. 现代情报. 2017(08)
[5]凸显与遮蔽:个性化推荐算法下的信息茧房现象[J]. 蔡磊平. 东南传播. 2017(07)
[6]数字化音乐平台的革新与发展——以网易云音乐为例[J]. 赵航. 今传媒. 2017(07)
[7]算法时代“好内容”的定义[J]. 刘胜男. 新闻与写作. 2017(06)
[8]数字音乐平台如何开拓长尾市场——以网易云音乐为例[J]. 徐星星. 东南传播. 2017(05)
[9]互联网思维与用户需求驱动力——以网易云音乐的产品、运营模式为例[J]. 田野. 青年记者. 2017(14)
[10]用户评论视域下数字音乐信息分布规律探析——以网易云音乐热歌榜为例[J]. 方爱华,陆朦朦,朱静雯. 出版广角. 2017(03)
博士论文
[1]双边平台环境下用户生成内容对在线购买的影响机制研究[D]. 魏如清.北京交通大学 2017
[2]社会化媒体中用户生成内容的动因与激励设计研究[D]. 赵宇翔.南京大学 2011
硕士论文
[1]音乐类APP的用户需求及改进对策研究[D]. 翁超萍.浙江传媒学院 2017
[2]基于协同过滤的个性化推荐算法研究及系统实现[D]. 王强.西南交通大学 2017
[3]音乐社交：网易云音乐的互动仪式链研究[D]. 李丹丹.西南大学 2016
[4]网易新闻客户端用户互动价值及策略研究[D]. 王佳明.河北大学 2016
[5]豆瓣FM的APP界面设计研究[D]. 何曾.天津工业大学 2016
[6]音乐推荐系统的设计和实现[D]. 李世旭.电子科技大学 2014
[7]网易云音乐营销推广策划[D]. 何欣茹.浙江大学 2014
[8]基于社会化网络的个性化音乐推荐算法研究[D]. 李瑞敏.大连理工大学 2013
[9]智能手机的音乐播放软件界面设计研究[D]. 金莹.华东理工大学 2013
[10]视频分享网络中用户生成内容的动因研究[D]. 曹扬敏.华中师范大学 2012
本文编号：3726626
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
引言
一、研究背景与意义
二、研究现状综述
三、研究思路、方法与创新之处
第一章 音乐APP与网易云音乐的发展与特征
第一节 音乐APP的发展与特征
一、音乐APP的发展历程
二、音乐APP的兴起原因
三、音乐APP的特征
第二节 网易云音乐的发展与特征
一、网易云音乐的发展历程
二、网易云音乐的总体特征
第二章 网易云音乐的内容与用户特征
第一节 网易云音乐的内容特征
一、偏小众化的音乐内容
二、碎片化的视频内容
三、多元化的电台内容
第二节 网易云音乐的用户特征
一、网易云音乐的用户基本属性
二、用户需求呈现多样化特征
三、热衷于音乐社交的用户行为
第三章 网易云音乐的内容与用户关系
第一节 网易云音乐的内容满足用户需求
一、海量音乐资源满足用户基本需求
二、个性化推荐功能满足用户个性化需求
三、歌单满足用户碎片场景化需求
第二节 网易云音乐的用户贡献内容
一、用户互动生成精彩评论
二、用户互动生成特色歌单
三、用户互动生成“朋友”社区
第四章 网易云音乐的发展隐忧与策略
第一节 网易云音乐的内容不足及提升策略
一、形成“信息茧房”现象,优化算法推荐技术
二、内容搜索功能不全，完善搜索功能
第二节 网易云音乐的用户隐忧与提升策略
一、用户活跃度降低,建立用户激励机制
二、用户付费意识不强,探索用户付费模式
结语
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]网易云音乐中的互动仪式链分析[J]. 王旭. 新闻研究导刊. 2017(19)
[2]碎片化时代的电视新闻[J]. 姚璇. 视听纵横. 2017 (05)
[3]网易云音乐社交生态圈的发展对策及建议[J]. 张婧. 视听. 2017(09)
[4]基于知识贡献的社交问答平台个人创新行为研究[J]. 郭佳. 现代情报. 2017(08)
[5]凸显与遮蔽:个性化推荐算法下的信息茧房现象[J]. 蔡磊平. 东南传播. 2017(07)
[6]数字化音乐平台的革新与发展——以网易云音乐为例[J]. 赵航. 今传媒. 2017(07)
[7]算法时代“好内容”的定义[J]. 刘胜男. 新闻与写作. 2017(06)
[8]数字音乐平台如何开拓长尾市场——以网易云音乐为例[J]. 徐星星. 东南传播. 2017(05)
[9]互联网思维与用户需求驱动力——以网易云音乐的产品、运营模式为例[J]. 田野. 青年记者. 2017(14)
[10]用户评论视域下数字音乐信息分布规律探析——以网易云音乐热歌榜为例[J]. 方爱华,陆朦朦,朱静雯. 出版广角. 2017(03)
博士论文
[1]双边平台环境下用户生成内容对在线购买的影响机制研究[D]. 魏如清.北京交通大学 2017
[2]社会化媒体中用户生成内容的动因与激励设计研究[D]. 赵宇翔.南京大学 2011
硕士论文
[1]音乐类APP的用户需求及改进对策研究[D]. 翁超萍.浙江传媒学院 2017
[2]基于协同过滤的个性化推荐算法研究及系统实现[D]. 王强.西南交通大学 2017
[3]音乐社交：网易云音乐的互动仪式链研究[D]. 李丹丹.西南大学 2016
[4]网易新闻客户端用户互动价值及策略研究[D]. 王佳明.河北大学 2016
[5]豆瓣FM的APP界面设计研究[D]. 何曾.天津工业大学 2016
[6]音乐推荐系统的设计和实现[D]. 李世旭.电子科技大学 2014
[7]网易云音乐营销推广策划[D]. 何欣茹.浙江大学 2014
[8]基于社会化网络的个性化音乐推荐算法研究[D]. 李瑞敏.大连理工大学 2013
[9]智能手机的音乐播放软件界面设计研究[D]. 金莹.华东理工大学 2013
[10]视频分享网络中用户生成内容的动因研究[D]. 曹扬敏.华中师范大学 2012
本文编号：3726626
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