短视频推荐机制效果研究 ————以“抖音”、“快手”为例
发布时间：2023-03-04 23:25
身处平台分发的短视频井喷式增长的这一背景,随着移动互联网泛娱乐化行业的发展,直播与短视频越来越深入人们的生活,人们对于直播与短视频的质量要求也越来越高。是否能够匹配用户的兴趣,满足用户的需求,已经成为决定平台增长的关键因素。本文以一种全新的信息获取方式——短视频作为切入点,采用问卷调查法揭示出当前两大短视频平台用户的推荐机制差异,着重分析抖音与快手这两个主要的短视频平台机制中的推荐逻辑差异以及所产生的效果差异,通过研究,笔者发现目前短视频市场上最热门的两大短视频平台——抖音、快手之间的推荐机制理念,以及在效果上的差异。例如在视频多样性上,“抖音”与“快手”都呈显著的相关性,也就是短视频推送的越多样,传播效果更好。用户希望平台推送的一系列视频能够覆盖到更广的面,而不是只局限在用户自己感兴趣的领域,抑或是只有相同主题的视频。而在考察大V头部效应部分,无论是“抖音”还是“快手”的受众都看重头部大V效应,并且更希望可以推送自己关注的作者上传的短视频,可是如果推送的总是一个作者的视频,传播效果会变差。本文试图从短视频平台传播机制出发,对快手、抖音两平台的推荐算法的差异进行探究,来分析短视频平台的...
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 短视频推荐机制概念阐述
1.2.1 短视频概念的含义
1.2.2 短视频APP的含义
1.2.3 短视频APP的分类
1.2.4 推荐机制的概念界定
1.3 国内外关于短视频产品推荐机制的研究
1.3.1 国内关于短视频产品推荐机制的研究现状
1.3.2 国外关于短视频产品推荐机制的研究现状
1.4 研究的内容及研究方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
2 短视频的推荐机制概述
2.1 短视频推荐机制的主要流程
2.1.1 抖音的推荐机制主要流程
2.1.2 快手的推荐机制主要流程
2.2 短视频推荐机制主要算法逻辑
2.2.1 基于用户信息的基本协同过滤
2.2.2 基于“去中心化”的精准推送
2.2.3 基于“流量池”的叠加推荐
2.3 抖音、快手推荐机制的差异
2.3.1 平台推荐机制的运营
2.3.2 平台推荐的内容
2.3.3 平台推荐的时效
3 短视频平台“抖音”、“快手”的推荐机制效果研究设计
3.1 短视频推荐机制的效果问卷设计
3.1.1 研究设计的理论基础
3.1.2 受众人口分析
3.1.3 视频推送机制特点分析
3.1.4 “抖音”、“快手”视频推送效果差异性研究
3.2 问卷前测与发放
3.2.1 问卷的信度与效度
3.2.2 问卷的发放与回收
4 短视频推荐机制与传播效果实证分析
4.1 平台用户个体因素与推荐机制的相关性分析
4.1.1 用户性别与推荐机制的相关性
4.1.2 用户年龄与推荐机制的相关性
4.1.3 用户受教育程度与推荐机制的相关性
4.1.4 用户职业与推荐机制的相关性
4.1.5 用户居住地与推送机制的相关性
4.2 推荐机制对短视频推送效果的显著性差异
4.2.1 用户使用行为与推荐机制特点的显著性差异
4.2.2 短视频推送机制特点与用户认知的显著性差异
4.3 不同平台的推送机制效果差异
4.3.1 “抖音”、“快手”基于不同推送机制的传播效果比较
4.3.2 “抖音”、“快手”基于不同推送机制的用户认识比较
5 短视频平台“抖音”、“快手”推荐机制的反思与建议
5.1 抖音算法推荐机制的局限
5.1.1 排他性和歧视性的筛选规则
5.1.2 头部效应与优质内容流失
5.1.3 同质化严重,阻碍内容创新
5.1.4 信息茧房与社交媒体下信息匮乏
5.2 快手算法推荐机制的局限
5.2.1 “把关人”缺失,猎奇心理无下限
5.2.2 潜在受众对“快手”抱有固定成见,限制了平台受众的扩增
5.3 对短视频推荐机制的建议
5.3.1 树立新的“把关人”理念,营造良好传播环境
5.3.2 强化产品社交,完善算法推荐机制
5.3.3 加强监管力度,提高平台整体质量
5.3.4 鼓励原创视频,增强视频推送多样性
参考文献
附录 A 短视频推荐机制效果调查问卷
致谢
本文编号：3755220
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 短视频推荐机制概念阐述
1.2.1 短视频概念的含义
1.2.2 短视频APP的含义
1.2.3 短视频APP的分类
1.2.4 推荐机制的概念界定
1.3 国内外关于短视频产品推荐机制的研究
1.3.1 国内关于短视频产品推荐机制的研究现状
1.3.2 国外关于短视频产品推荐机制的研究现状
1.4 研究的内容及研究方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
2 短视频的推荐机制概述
2.1 短视频推荐机制的主要流程
2.1.1 抖音的推荐机制主要流程
2.1.2 快手的推荐机制主要流程
2.2 短视频推荐机制主要算法逻辑
2.2.1 基于用户信息的基本协同过滤
2.2.2 基于“去中心化”的精准推送
2.2.3 基于“流量池”的叠加推荐
2.3 抖音、快手推荐机制的差异
2.3.1 平台推荐机制的运营
2.3.2 平台推荐的内容
2.3.3 平台推荐的时效
3 短视频平台“抖音”、“快手”的推荐机制效果研究设计
3.1 短视频推荐机制的效果问卷设计
3.1.1 研究设计的理论基础
3.1.2 受众人口分析
3.1.3 视频推送机制特点分析
3.1.4 “抖音”、“快手”视频推送效果差异性研究
3.2 问卷前测与发放
3.2.1 问卷的信度与效度
3.2.2 问卷的发放与回收
4 短视频推荐机制与传播效果实证分析
4.1 平台用户个体因素与推荐机制的相关性分析
4.1.1 用户性别与推荐机制的相关性
4.1.2 用户年龄与推荐机制的相关性
4.1.3 用户受教育程度与推荐机制的相关性
4.1.4 用户职业与推荐机制的相关性
4.1.5 用户居住地与推送机制的相关性
4.2 推荐机制对短视频推送效果的显著性差异
4.2.1 用户使用行为与推荐机制特点的显著性差异
4.2.2 短视频推送机制特点与用户认知的显著性差异
4.3 不同平台的推送机制效果差异
4.3.1 “抖音”、“快手”基于不同推送机制的传播效果比较
4.3.2 “抖音”、“快手”基于不同推送机制的用户认识比较
5 短视频平台“抖音”、“快手”推荐机制的反思与建议
5.1 抖音算法推荐机制的局限
5.1.1 排他性和歧视性的筛选规则
5.1.2 头部效应与优质内容流失
5.1.3 同质化严重,阻碍内容创新
5.1.4 信息茧房与社交媒体下信息匮乏
5.2 快手算法推荐机制的局限
5.2.1 “把关人”缺失,猎奇心理无下限
5.2.2 潜在受众对“快手”抱有固定成见,限制了平台受众的扩增
5.3 对短视频推荐机制的建议
5.3.1 树立新的“把关人”理念,营造良好传播环境
5.3.2 强化产品社交,完善算法推荐机制
5.3.3 加强监管力度,提高平台整体质量
5.3.4 鼓励原创视频,增强视频推送多样性
参考文献
附录 A 短视频推荐机制效果调查问卷
致谢
本文编号：3755220
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