大数据背景下「数据新闻」的可视化研究

发布时间：2023-03-23 05:06

　　18世纪启动的工业革命为人类创造了巨大的财富,极大地推动了社会变革。20世纪数据的急剧增长又为所有行业提供了新的机遇。如果过去崇尚麦克卢汉的“媒介即讯息”,那现在实践和应用“数据即讯息”的新观点迫在眉睫。于新闻行业来说,如何收集、管理和分析数据,完成数据到故事、故事到可视化的转化是急需讨论和加强的议题。本文选取的研究对象为美国《纽约时报》、英国《卫报》、中国《新华网》和《财新网》国内外四家媒体的数据新闻栏目,样本的选取时间为2019年1月1日至2019年12月31日。其中,《纽约时报》和《卫报》在数据新闻业务领域在全球范围内享有盛誉,《新华网》和《财新网》则是当前国内对数据新闻实践的标杆媒体。具体地,第一章对当前国内外的研究现状进行了分析,阐述了全文研究思路、方法和重难点。第二章在文献综述的基础上对数据新闻和数据新闻可视化相关的概念、发展历程和分类方式等进行了界定,为后续现状案例研究中的类目构建提供一定的理论基础。在有了初步的数据新闻可视化理论之后,第三章从具体的案例入手,从数据采集、叙事构建、视觉呈现三个方面分别构建研究类目,通过对具体案例的聚类统计和个案分析尝试为第四章优化路径的阐...

【文章页数】：123 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景与选题意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究方法与思路
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究思路
    1.4 论文的重难点和创新点
第二章 数据新闻可视化的发展历程概述
    2.1 数据新闻的概念界定
    2.2 数据新闻的发展历程与分类
        2.2.1 数据新闻的发展形态变迁
        2.2.2 数据新闻的分类
    2.3 数据新闻的可视化界定与生产流程
        2.3.1 数据新闻的可视化界定
        2.3.2 数据新闻的可视化生产流程
    2.4 大数据背景下数据新闻可视化的意义
第三章 数据新闻可视化的实践现状研究
    3.1 研究对象与样本选取
        3.1.1 研究对象
        3.1.2 样本选取
    3.2 数据新闻可视化的数据采集处理分析
        3.2.1 理论基础与类目建构
        3.2.2 数据新闻可视化的数据来源分析
        3.2.3 数据新闻可视化的数据分析
    3.3 数据新闻可视化的叙事方式分析
        3.3.1 理论基础与类目建构
        3.3.2 数据新闻可视化的叙事者分析
        3.3.3 数据新闻可视化的叙事视角分析
        3.3.4 数据新闻可视化的叙事结构分析
    3.4 数据新闻可视化的呈现形式分析
        3.4.1 理论基础与类目建构
        3.4.2 数据新闻可视化的时间数据呈现分析
        3.4.3 数据新闻可视化的空间数据呈现分析
        3.4.4 数据新闻可视化的层次网络数据呈现分析
        3.4.5 数据新闻可视化的文本数据呈现分析
    3.5 数据新闻可视化的实践现状总结
第四章 数据新闻可视化路径模型(DPA)构建
    4.1 数据处理: 挖掘隐蔽数据,探索预测报道
    4.2 故事构建: 增强互文呼应,营造故事临场感
    4.3 视觉呈现: 选择合适图表,统一视觉元素
    4.4 数据新闻的可视化路径模型(DPA)构建
第五章 数据新闻可视化的案例设计
    5.1 作品背景介绍
    5.2 作品创新之处
    5.3 作品创作思路与实现路径
        5.3.1 第一步: Audience受众选取
        5.3.2 第二步: Compile数据采集与处理
        5.3.3 第三步: Context故事重构
        5.3.4 第四步: Combine视觉呈现
    5.4 作品与模型效果评估
    5.5 作品总结
第六章 总结
参考文献
附录
致谢



本文编号：3768343