网络舆情与中国房地产市场行为相关性研究

发布时间：2023-03-24 00:41

　　房地产市场主体行为研究是房地产市场研究中的重要一环,对探究房地产市场发展规律和改善措施具有重要意义。传统的研究方法多是根据供需关系理论,利用市场达到供需均衡时的状态来确定产品的产量和价格,该方法的前提假设是市场为完全竞争市场,且参与主体是“理性人”。但我国房地产市场的实际情况并不完全满足上述假设条件,因此,利用传统的研究方法得出的结论可能并不符合房地产市场的实际情况。在互联网技术快速发展的背景下,利用网络大数据对不同领域进行研究的思想已得到广泛应用,但在房地产市场研究方面,该方法的运用却非常少见。那么,能否利用网络大数据对房地产市场主体的行为进行分析也就成了本文研究的出发点。而要回答该问题,则需要先分析网络舆情与房地产市场主体的行为之间是否存在相关性,只有在二者存在相关性的基础上,才能利用网络大数据对房地产市场行为进行研究。为此,本文将网络舆情与房地产市场主体行为之间是否具有相关性作为研究内容,首先,在文献梳理的基础上,对房地产市场的主体及行为进行了分析;其次,通过采集2018年2月至7月的房地产网络新闻报道,利用文本倾向性分析技术对每月的舆情话题倾向性进行计算和分析;然后,利用线性回...

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外相关研究综述
        1.2.1 国外房地产市场行为研究综述
        1.2.2 国内房地产市场行为研究综述
        1.2.3 国外网络舆情分析研究综述
        1.2.4 国内网络舆情分析研究综述
    1.3 研究内容与研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 论文的创新点
第2章 相关研究基础
    2.1 相关理论基础
        2.1.1 产业组织理论
        2.1.2 行为决策理论
        2.1.3 信息不对称理论
    2.2 相关分析方法
        2.2.1 文本倾向性分析方法
        2.2.2 回归分析方法
第3章 中国房地产市场行为分析
    3.1 中国房地产市场主体结构分析
    3.2 房地产商市场行为及影响因素分析
    3.3 购房者市场行为及影响因素分析
    3.4 地方政府市场行为及影响因素分析
第4章 中国房地产网络舆情分析
    4.1 网络新闻倾向性及结构特点
        4.1.1 网络新闻倾向性
        4.1.2 网络新闻的文本结构特点
        4.1.3 网络新闻倾向性分析要点
    4.2 房地产网络新闻倾向性分析方法
        4.2.1 情感词典的构建
        4.2.2 基于情感词典的网络新闻倾向性分析方法
    4.3 房地产网络舆情话题分析
        4.3.1 网络舆情的来源
        4.3.2 网络舆情的文本预处理
        4.3.3 舆情话题筛选及文本分类
        4.3.4 舆情话题倾向性分析
第5章 网络舆情话题与房地产市场行为相关性分析
    5.1 模型构建
        5.1.1 变量选取
        5.1.2 模型设计
    5.2 舆情话题与房地产商定产行为的相关性分析
    5.3 舆情话题与房地产商定价行为的相关性分析
    5.4 舆情话题与购房者购买行为的相关性分析
    5.5 舆情话题与地方政府调控行为的相关性分析
第6章 结论与建议
    6.1 研究结论及原因分析
        6.1.1 研究结论
        6.1.2 原因分析
    6.2 建议
参考文献
作者简介
致谢



本文编号：3769087