抵抗或接受：算法推荐新闻语境下的受众主动性研究

发布时间：2023-04-05 05:43

　　算法推荐新闻在近些年来深深嵌入人们的日常生活,成为网络新闻的主要分发手段,其潜在影响值得慎重对待。目前的研究多集中于对媒体平台运用算法机制进行反思与批判;或针对算法新闻文本内容进行经验研究,这些功能主义视角或批判视角都倾向于将受众作为被动的存在,甚少就受众在回应算法推荐新闻的过程中如何展现其个体能动性作更多讨论。因此,本文聚焦于探索算法语境下的受众主动性的表现,通过受众研究的视角来证实或证伪学者们关于算法推荐新闻的诸多担忧,从而补齐算法相关研究中的重要一环。本文采用半结构式访谈为主的质性研究方法。通过访问20位算法推荐新闻的使用者;借由拜欧卡的选择性、目的性、功利主义、抵制影响和积极卷入的框架,并结合话语分析;发现受众在算法语境下存在主动性。受众呈现信息需求、娱乐需求和社会需求,凸显实用化的倾向;能够积极思考新闻本身,通过参与互动反馈修正算法,并在舆论场中作为中坚分子弱化算法对固定新闻类型的刻板印象的形塑;在内容和算法层面形成一种整体认可,具体情境中抵制的“协商模式”,同时在媒介文本层面就严肃议题抵制算法影响,并在特定文本的解读中体现多义性。但是,受众虽有选择空间和辨别能力,他们对于算...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
第二章 文献综述
    第一节 引发新闻革命的算法新闻
        1. 算法新闻的发展脉络和现状
        2. 算法推荐新闻的不同研究路径
    第二节 算法推荐时代的受众效果
        1. 既有算法研究中的被动受众
        2. 算法推荐语境下的受众主动性
第三章 研究方法
    第一节 研究对象
    第二节 研究准备
        1. 研究步骤
        2. 访谈工具
第四章 结果与分析
    第一节 选择性: 理性选择与双重价值考量
        1. 理性选择: 人际劝服效果弱化
        2. 选择媒介: 双重价值考量
    第二节 功利主义: 实用性满足与娱乐动机的实用化
    第三节 目的性: 碎片使用与被动浏览
        1. 碎片使用: 存在无意识行为
        2. 被动浏览: 认识失衡与惯性浏览
    第四节 卷入或参与: 积极卷入与互动交际
    第五节 抵制影响: 内容、认知与文本抵抗
        1. 内容抵抗: 虚假低俗信息
        2. 认知抵抗: 低精准度和推荐同质化
        3. 议程抵抗: 受众议程与媒介议程的分离
        4. 文本抵抗: 文本的多义解读
第五章 讨论: 划分算法新闻受众的类型
第六章 总结与反思
参考文献
致谢
附录 访谈提纲



本文编号：3782843