聚合类新闻客户端信息茧房的成因及规避方法 ————以《今日头条》为例

发布时间：2023-06-10 12:07

　　为了应对信息过载的社会环境,基于个性化推送的算法推荐技术应运而生。如今,很多资讯类APP都采用信息聚合的方式,依托算法推荐技术进行内容分发,从而实现更加贴合用户兴趣与需要的内容推送。用户可以通过“个人定制化”的信息界面,更快捷地获取所需的信息。但人们怀疑在这种技术的推动下,个人长期接触这些被“定制过”的信息,视野范围会愈加受限。久而久之,个性化推荐技术可能会加剧“信息茧房”的产生。很多研究者认为,茧房效应在聚合类新闻客户端中的体现尤为明显,而《今日头条》恰恰是聚合类新闻客户端的一个代表案例。为此,本文立足于凯斯·桑斯坦“信息茧房”的概念及其他相关理论,以《今日头条》APP为主要研究对象,对“信息茧房”的特征及其成因进行研究。首先,本文分析了《今日头条》的个性化推荐机制,并对其在内容推荐方面的表现进行了概括。如今,《今日头条》内部的算法推荐技术主要采用三种方式:一是依靠时效性与新闻关注度的方式,二是协同过滤的方式,三是通过用户画像的方式。这三种方式使得其内容推荐具有以下特征:内容注重时效性;头条对用户的兴趣喜好抓取精准;能够跟踪并记录用户的使用行为进而推荐内容。其次,本文通过对数据的整理...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
绪论
    一 研究背景
    二 研究的目标和意义
    三 研究方法
    四 文献综述
第一章 “信息茧房”的表现及特征
    第一节 今日头条中内容推送的表现
    第二节 “信息茧房”的具体特征
第二章 “信息茧房”的成因分析
    第一节 信息过载与阅读碎片化的趋势
    第二节 受众“选择性接触”心理下的结果
    第三节 算法推荐技术：形成“茧房”的催化剂
    第四节 传播主体缺乏媒体责任意识
    第五节 传统媒体转型失职
第三章 “信息茧房”的成因总结与用户观察
    第一节 “信息茧房”成因总结
    第二节 对“信息茧房”的用户观察
第四章 规避“信息茧房”的方法探讨
    第一节 用户规避“信息茧房”的策略
    第二节 平台规避“信息茧房”的策略
结语
参考文献
附录A 关于今日头条使用情况的访谈问题
致谢



本文编号：3832856