基于社交网络的谣言话题传播态势感知研究

发布时间：2023-10-04 04:33

　　随着社交网络的出现和迅猛发展,网络社交正成为一种比传统社交更加重要的交流方式。虽然社交网络在通信方面为人们带来了极大的便利,但是由于社交网络的开放性和自主性也导致了假新闻、谣言等负面新闻的快速传播,给社会的和谐与稳定带来了巨大威胁。因此,深入研究社交网络中谣言信息的传播规律和传播态势进而制定相应的对策势在必行。本论文主要从微观和宏观两个角度出发分别研究谣言话题的内在传播规律和整体传播态势。本文的贡献可以总结如下:1.在用户个体行为及谣言传播规律方面,针对谣言-辟谣信息在传播过程中的对抗博弈关系,同时考虑到对抗生成网络在学习数据分布和增强数据样本方面的优势,提出一种基于辟谣消息和对抗生成网络的谣言传播预测模型。首先,针对谣言消息实际有效样本稀疏与不平衡问题,通过无监督对抗生成网络模型对样本进行同态数据增强,更真实地还原谣言与辟谣消息之间的潜在关系。然后,针对谣言与辟谣消息的共生性以及对抗性的博弈关系,通过引入演化博弈理论,综合考虑谣言传播过程中影响用户行为的内部和外部因素,提出量化谣言-辟谣互影响力模型。最后,考虑到谣言辟谣传播生命周期的动态时限性,在增强对抗数据集的基础上,综合借鉴谣言...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 社交网络发展现状
        1.2.2 社交网络话题传播模型概述
    1.3 论文主要内容
    1.4 论文的组织架构
第2章 相关技术和理论基础
    2.1 社交网络特征结构
    2.2 信息传播模型
        2.2.1 传染病模型
        2.2.2 线性阈值模型
        2.2.3 独立级联模型
    2.3 话题热度预测
        2.3.1 基于时间序列模型
        2.3.2 基于回归分析模型
        2.3.3 基于机器学习的模型
    2.4 本章小结
第3章 基于辟谣消息和对抗生成网络的谣言传播预测模型
    3.1 引言
    3.2 相关定义
        3.2.1 问题定义
        3.2.2 问题形式化
    3.3 模型
        3.3.1 影响力量化
        3.3.2 数据增强
        3.3.3 谣言辟谣演化博弈模型
        3.3.4 谣言辟谣预测模型
        3.3.5 模型算法设计
    3.4 本章小结
第4章 基于灰色系统理论的谣言热度预测模型
    4.1 引言
    4.2 相关定义
        4.2.1 谣言热度定义
        4.2.2 时间序列定义
        4.2.3 问题定义
    4.3 模型
        4.3.1 灰色理论基础
        4.3.2 模型框架
        4.3.3 谣言热度预测模型
        4.3.4 模型算法
    4.4 本章小结
第5章 基于社交网络的谣言话题态势感知实验与分析
    5.1 数据集
    5.2 基于辟谣消息和对抗生成网络的谣言传播预测模型效果检验
        5.2.1 基线方法
        5.2.2 评估准则
        5.2.3 实验与结果分析
    5.3 基于灰度系统理论的谣言热度预测模型效果检验
        5.3.1 基线方法
        5.3.2 评估准则
        5.3.3 实验与结果分析
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 主要工作及创新点
    6.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3851324