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电商企业用户运营模型优化研究

发布时间:2023-11-23 20:45
  随着网民增长速度减慢,互联网红利逐渐消失,电商企业获取新用户成本快速增长,电商行业的市场竞争从增量市场转向存量市场。在增量市场竞争阶段,电商企业能够通过多种渠道轻松获取新用户,而在存量市场中,流量往往被少数的电商巨头垄断,用户运营成为电商企业下一轮竞争的焦点和核心。本研究首先通过梳理用户运营及相关理论的文献研究,对电商企业用户运营进行概念界定,并结合用户生命周期理论和消费者行为模式理论分析电商企业用户运营现状的特点。其次,通过分析现有电商企业用户运营模型的优缺点和借鉴前人研究结论,对模型构成维度进行拓展优化,提出涵盖获取用户、激发活跃、提高留存、增加收入、传播推荐、用户洞察、用户唤醒和数据反馈8个维度的电商企业用户运营初步优化模型,然后引入群决策层次分析法对模型构成的八大维度进行权重排序,根据分析结果优化模型整体构成框架,并以考拉海购为案例对该模型的构成维度在实际用户运营中的具体应用进行分析。通过研究发现,在电商企业用户运营的8个维度中,所占权重最大的用户留存和推荐传播,由此本文对电商企业用户运营模型的结构进行优化,提出以用户留存和传播推荐为核心的电商企业“用户池”运营模型,并从运营思...

【文章页数】:105 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的与意义
    1.3 文献综述
    1.4 研究思路及技术路线
    1.5 研究方法及创新点
2 相关概念界定与理论基础
    2.1 电商企业用户运营的概念界定与发展
    2.2 电商企业用户运营中的用户消费行为模式
    2.3 电商企业用户运营中的用户生命周期特点
    2.4 电商企业用户运营中企业与用户的关系
    2.5 本章小结
3 电商企业用户运营模型的构成维度优化
    3.1 现有用户运营模型的不足
    3.2 电商企业用户运营模型构成维度的选取
    3.3 电商企业用户运营模型构成维度的分析
    3.4 本章小结
4 基于群决策层次分析法优化模型框架
    4.1 群决策层次分析法及yaahp软件介绍
    4.2 群决策层次分析体系的构建
    4.3 群决策指标权重计算与结果分析
    4.4 电商企业用户运营模型框架优化
    4.5 优化模型应用案例分析:考拉海购
    4.6 本章小结
5 结论
    5.1 主要工作及研究结论
    5.2 对我国电商企业用户运营的建议与启示
    5.3 研究局限与未来研究方向
注释
参考文献
附录1 调查问卷 - 电商企业用户运营模型层次分析体系
附录2
附录3 问卷调查人员信息
致谢



本文编号:3866180

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