“全球数据新闻奖”的入围作品（2012-2019）研究

发布时间：2023-11-25 06:43

　　本文以“全球数据新闻奖”为研究主体,该奖项被视为数据新闻领域内的标杆。本文以该奖项2012-2019年共598篇入围数据新闻作品为研究对象,采用内容分析法和个案分析法,从制作团队、数据来源、可视化呈现以及用户互动特征四个维度进行具体分析,并通过对部分典型作品进行完全阅读,总结出数据新闻作品一般特征及发展趋势,以此为基础进行对数据新闻领域的反思。本次研究发现,入围该奖项的数据新闻作品在其制作团队方面:制作团队背后机构类型多元,所属国家分布呈现大且汇聚,小且分散状,制作风格也各有特色,其中大型制作团队流程清晰且分工明确,小型制作团队则更愿意尝试不同风格数据新闻;数据来源方面:媒体越来越依赖自己搜集数据,地理数据成为可视化的重要数据支撑,同时媒体开始探索无人机、传感器等多元数据搜集方式;可视化呈现方面:基础图表类型仍是主要可视化形式,并且数据新闻正经历数据表现新闻向数据驱动新闻的转变;用户互动特征方面:在线访问数据库成为重要的互动形式,新闻游戏互动逐渐受到媒体重视。“全球数据新闻奖”作为数据新闻领域表彰优秀成果的重要奖项,对数据新闻实践有着示范和指导作用,因此,针对该奖项趋势的研究揭示了数据...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1.绪论
    1.1 .研究背景
    1.2 .研究目的及意义
    1.3 .研究对象及研究现状
        1.3.1 .研究对象
        1.3.2 .研究现状回顾
    1.4 .研究方法
        1.4.1 .样本说明
        1.4.2 .分析框架建构及说明
2.全球数据新闻奖是数据新闻业界旗帜
    2.1 .数据新闻的历史沿革
    2.2 .全球数据新闻奖发展历程
    2.3 .奖项设置迭代
3.全球数据新闻奖入围作品的制作团队分析
    3.1 .制作团队背后机构的特征及国别分布
        3.1.1 .制作团队背后机构国别分布呈大且汇聚,小且分散状
        3.1.2 .制作团队趋于完善,其背后机构类型多元
    3.2 .制作团队类型影响制作风格
        3.2.1 .大型制作团队流程清晰且分工明确
        3.2.2 .小型制作团队尝试不同风格的数据新闻
4.全球数据新闻奖入围作品的数据来源分析
    4.1 .媒体更倾向于自己调查数据
        4.1.1 .媒体依赖自己搜集数据
        4.1.2 .地理数据成为可视化的重要数据支撑
    4.2 .媒体探索多元数据渠道
        4.2.1 .无人机、传感器等数据搜集方式重要性凸显
        4.2.2 .媒体重视数据库的建立以及面向公众开放
5.全球数据新闻奖入围作品的可视化呈现分析
    5.1 .数据可视化在新闻领域暂无突破性进展
        5.1.1 .基础图表类型仍是主要可视化形式
        5.1.2 .数据新闻制作团队可视化能力仍有待提高
    5.2 .数据驱动型社会使新闻可视化面临机遇
        5.2.1 .众包新闻助力可视化制作以及新闻核实
        5.2.2 .数据表现新闻向数据驱动新闻转变
6.全球数据新闻奖入围作品的用户互动分析
    6.1 .互动形式成为数据新闻中重要组成部分
    6.2 .新闻互动为媒体吸引更多用户
        6.2.1 .用户青睐在线访问媒体数据库
        6.2.2 .新闻游戏互动受到数据新闻制作团队重视
7.全球数据新闻奖历届入围作品对数据新闻制作的启示
    7.1 .新闻媒体应立足自身特色,加强跨领域合作
        7.1.1 .立足自身特色,实现差异化竞争
        7.1.2 .跨领域合作,提升新闻生产效率
    7.2 .新闻媒体应利用数据开放趋势,探索多元数据渠道
        7.2.1 .利用数据开放趋势,加大数据库建设
        7.2.2 .探索多元数据渠道,优化新闻生产流程
    7.3 .可视化呈现应关注技术变革,重视用户需求
        7.3.1 .技术变革为制作团队提供更强力的制作工具
        7.3.2 .用户需求倒逼媒体发展数据新闻
    7.4 .新闻媒体应探索多样用户互动类型,加强用户参与
        7.4.1 .探索更多用户互动类型,提升新闻内容附加值
        7.4.2 .加强用户参与,助力新闻核实
8.结语
参考文献
致谢



本文编号：3867474