网络信息资源利用研究——基于TAM与TTF的整合分析
发布时间：2024-03-13 03:11
信息时代的迅猛发展和信息浪潮的风起云涌使信息资源日益引起全社会的广泛关注,信息资源已成为关系国家发展的战略资源。然而,网络信息资源的出现在带给用户方便的同时,也带来了更多的挑战。用户对那些更有利于或更方便其网络学术信息查寻的信息检索系统充满了期待；各类传统信息服务机构及信息资源公共管理部门也希望通过信息资源(系统)的合理选购、用户培训等方式促进网络信息资源的利用；对网络数据库开发商来说,面对日益激烈的市场竞争,为了开发出适销对路的产品并成功地将其推销出去,在用户需求分析、用户开发、系统问题设计诊断、品牌建设等方面,也期盼着有更好的成效。所有这些都强烈地呼唤着学术界对影响用户利用网络信息资源的各种因素进行深入的理论研究,并在此基础上积极探索促进网络信息资源有效利用的对策措施。网络信息资源利用效率研究也成为继网络信息资源评价后的一个新的研究热点。 本文就网络信息资源利用效率研究的内涵进行了具体分析探讨,借鉴在研究信息系统使用时较有影响的两个模型——技术接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)和任务技术适配模型(Task Technology Fit, T...
【文章页数】：227 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.1.1 网络信息资源利用研究的背景
1.1.2 网络信息资源利用中的用户角色
1.1.3 网络信息资源利用效率的行为学视角
1.2 研究目的和意义
1.3 网络信息资源利用行为研究进展
1.3.1 网络信息资源利用行为内涵与范畴
1.3.2 TAM与TTF的研究进展
1.3.3 研究进展小结
1.4 研究思路、方法与创新
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究方法
1.4.3 创新点
1.5 论文结构
2 网络信息资源利用维度分析
2.1 网络信息资源及利用效率的含义
2.2 网络信息资源利用的用户特征维度
2.2.1 影响网络信息资源利用效率的用户特征
2.2.2 我国网络用户特征的统计分析
2.2.3 用户特征研究相关理论基础
2.2.4 国内信息用户研究热点分布
2.3 网络信息资源利用的行为特征维度
2.3.1 行为研究的理论基础
2.3.2 行为分析的方法
2.3.3 影响行为特征的因素
2.3.4 我国网络用户的行为分析
2.4 网络信息资源利用的信息技术特征维度
2.4.1 信息技术
2.4.2 信息技术对绩效的影响
2.4.3 存在的问题
2.5 网络信息资源利用的任务特征维度
2.5.1 政府网络信息资源利用
2.5.2 教学与科研利用网络信息资源
2.5.3 企业网络信息资源利用
2.5.4 商业网络信息资源利用
2.5.5 调查中存在的问题
2.6 小结
3 TAM理论模型及其扩展
3.1 TAM模型的理论源泉
3.1.1 理性行为理论
3.1.2 计划行为理论
3.2 TAM模型的相关理论
3.2.1 社会认知理论
3.2.2 自我效能理论
3.2.3 创新扩散理论
3.3 TAM模型及其扩展
3.3.1 技术接受模型
3.3.2 技术接受模型的修正
3.3.3 扩展的技术接受模型(TAM2)
3.3.4 技术接受和利用整合理论(UTAUT)
3.3.5 扩展的技术接受模型(TAM3)
3.4 TAM模型的实证整合分析
3.4.1 Ma的整合分析
3.4.2 William的整合分析
3.4.3 Schepers的整合分析
3.5 TAM与TRA、TPB整合统计分析
3.5.1 TAM、TRA、TPB的比较
3.5.2 TAM与TRA、TPB的整合研究整体统计分析
4 TTF理论模型及其扩展
4.1 TTF模型的理论来源——信息系统成功模型
4.2 TTF模型的提出
4.2.1 TPC模型
4.2.2 TTF模型
4.3 TTF模型的扩展和整合
4.3.1 通用性扩展
4.3.2 专用性扩展
5 基于TAM与TTF的网络信息资源利用理论模型
5.1 整合TAM与TTF模型研究现状计量分析
5.1.1 国际TTF模型文献计量分析
5.1.2 国内TAM和TTF模型整合研究的论文情况
5.2 TAM与TTF模型的适应性
5.2.1 TAM研究网络信息资源利用效率的适应性
5.2.2 TTF研究网络信息资源利用效率的适应性
5.3 TAM与TTF整合的必要性
5.3.1 TAM模型的不足
5.3.2 TTF模型的不足
5.4 TAM与TTF整合的可行性
5.5 理论模型与研究假设
5.5.1 理论模型构建
5.5.2 研究假设
5.6 结构变量的测量指标体系
5.6.1 变量的定义
5.6.2 变量的指标体系
5.7 数据分析方法
5.7.1 描述性统计分析
5.7.2 信度与效度分析
5.7.3 单因素方差分析
5.7.4 结构方程模型分析
6 网络公共信息资源利用实证研究
6.1 网络公共信息资源利用研究概述
6.1.1 网络公共信息资源概念和特征
6.1.2 研究背景
6.1.3 网络公共信息资源利用研究现状
6.2 网络公共信息资源利用的特征维度
6.2.1 任务特征
6.2.2 技术特征
6.2.3 用户特征
6.3 研究主题中概念的界定
6.4 问卷设计与样本收集
6.4.1 指标选取的依据
6.4.2 测量指标操作化定义
6.5 样本收集
6.5.1 问卷前测
6.5.2 样本分布
6.5.3 信度与效度检验
6.5.4 用户特征的影响分析
6.6 结构方程模型的检验
6.6.1 结构方程模型的数学表示
6.6.2 结构方程模型的识别
6.6.3 结构方程模型的估计
6.6.4 结构方程模型的评价
6.6.5 结构方程模型的修正
6.7 结果讨论
6.7.1 研究假设的结论解释
6.7.2 变量之间的效应关系
7 提高网络信息资源利用效率的建议
7.1 以易用性为原则的网站界面设计
7.2 以增进有用认知为目标的信息内容保障
7.3 以TTF为导向的公共信息平台开发
7.4 以促进用户信任为根本的制度体系建设
7.5 以提高用户信息素质为目的的教育体系
8 结语
8.1 主要贡献及结论
8.2 研究展望
中外文参考文献
附录A 网络公共信息资源用户利用的调查问卷
附录B 验证性因子分析的协方差矩阵
附录C 验证性因子分析的路径图
附录D 网络公共信息资源利用模型的协方差矩阵
附录E 网络公共信息资源用户利用模型的结构方程路径图
攻博期间发表的与学位论文相关的科研成果目录
后记
本文编号：3927097
【文章页数】：227 页
【学位级别】：博士
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摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.1.1 网络信息资源利用研究的背景
1.1.2 网络信息资源利用中的用户角色
1.1.3 网络信息资源利用效率的行为学视角
1.2 研究目的和意义
1.3 网络信息资源利用行为研究进展
1.3.1 网络信息资源利用行为内涵与范畴
1.3.2 TAM与TTF的研究进展
1.3.3 研究进展小结
1.4 研究思路、方法与创新
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究方法
1.4.3 创新点
1.5 论文结构
2 网络信息资源利用维度分析
2.1 网络信息资源及利用效率的含义
2.2 网络信息资源利用的用户特征维度
2.2.1 影响网络信息资源利用效率的用户特征
2.2.2 我国网络用户特征的统计分析
2.2.3 用户特征研究相关理论基础
2.2.4 国内信息用户研究热点分布
2.3 网络信息资源利用的行为特征维度
2.3.1 行为研究的理论基础
2.3.2 行为分析的方法
2.3.3 影响行为特征的因素
2.3.4 我国网络用户的行为分析
2.4 网络信息资源利用的信息技术特征维度
2.4.1 信息技术
2.4.2 信息技术对绩效的影响
2.4.3 存在的问题
2.5 网络信息资源利用的任务特征维度
2.5.1 政府网络信息资源利用
2.5.2 教学与科研利用网络信息资源
2.5.3 企业网络信息资源利用
2.5.4 商业网络信息资源利用
2.5.5 调查中存在的问题
2.6 小结
3 TAM理论模型及其扩展
3.1 TAM模型的理论源泉
3.1.1 理性行为理论
3.1.2 计划行为理论
3.2 TAM模型的相关理论
3.2.1 社会认知理论
3.2.2 自我效能理论
3.2.3 创新扩散理论
3.3 TAM模型及其扩展
3.3.1 技术接受模型
3.3.2 技术接受模型的修正
3.3.3 扩展的技术接受模型(TAM2)
3.3.4 技术接受和利用整合理论(UTAUT)
3.3.5 扩展的技术接受模型(TAM3)
3.4 TAM模型的实证整合分析
3.4.1 Ma的整合分析
3.4.2 William的整合分析
3.4.3 Schepers的整合分析
3.5 TAM与TRA、TPB整合统计分析
3.5.1 TAM、TRA、TPB的比较
3.5.2 TAM与TRA、TPB的整合研究整体统计分析
4 TTF理论模型及其扩展
4.1 TTF模型的理论来源——信息系统成功模型
4.2 TTF模型的提出
4.2.1 TPC模型
4.2.2 TTF模型
4.3 TTF模型的扩展和整合
4.3.1 通用性扩展
4.3.2 专用性扩展
5 基于TAM与TTF的网络信息资源利用理论模型
5.1 整合TAM与TTF模型研究现状计量分析
5.1.1 国际TTF模型文献计量分析
5.1.2 国内TAM和TTF模型整合研究的论文情况
5.2 TAM与TTF模型的适应性
5.2.1 TAM研究网络信息资源利用效率的适应性
5.2.2 TTF研究网络信息资源利用效率的适应性
5.3 TAM与TTF整合的必要性
5.3.1 TAM模型的不足
5.3.2 TTF模型的不足
5.4 TAM与TTF整合的可行性
5.5 理论模型与研究假设
5.5.1 理论模型构建
5.5.2 研究假设
5.6 结构变量的测量指标体系
5.6.1 变量的定义
5.6.2 变量的指标体系
5.7 数据分析方法
5.7.1 描述性统计分析
5.7.2 信度与效度分析
5.7.3 单因素方差分析
5.7.4 结构方程模型分析
6 网络公共信息资源利用实证研究
6.1 网络公共信息资源利用研究概述
6.1.1 网络公共信息资源概念和特征
6.1.2 研究背景
6.1.3 网络公共信息资源利用研究现状
6.2 网络公共信息资源利用的特征维度
6.2.1 任务特征
6.2.2 技术特征
6.2.3 用户特征
6.3 研究主题中概念的界定
6.4 问卷设计与样本收集
6.4.1 指标选取的依据
6.4.2 测量指标操作化定义
6.5 样本收集
6.5.1 问卷前测
6.5.2 样本分布
6.5.3 信度与效度检验
6.5.4 用户特征的影响分析
6.6 结构方程模型的检验
6.6.1 结构方程模型的数学表示
6.6.2 结构方程模型的识别
6.6.3 结构方程模型的估计
6.6.4 结构方程模型的评价
6.6.5 结构方程模型的修正
6.7 结果讨论
6.7.1 研究假设的结论解释
6.7.2 变量之间的效应关系
7 提高网络信息资源利用效率的建议
7.1 以易用性为原则的网站界面设计
7.2 以增进有用认知为目标的信息内容保障
7.3 以TTF为导向的公共信息平台开发
7.4 以促进用户信任为根本的制度体系建设
7.5 以提高用户信息素质为目的的教育体系
8 结语
8.1 主要贡献及结论
8.2 研究展望
中外文参考文献
附录A 网络公共信息资源用户利用的调查问卷
附录B 验证性因子分析的协方差矩阵
附录C 验证性因子分析的路径图
附录D 网络公共信息资源利用模型的协方差矩阵
附录E 网络公共信息资源用户利用模型的结构方程路径图
攻博期间发表的与学位论文相关的科研成果目录
后记
本文编号：3927097
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