数据新闻传播路径研究

发布时间：2024-03-22 19:40

　　随着大数据时代的到来,面对信息环境的变化,新闻行业也面临着机遇与挑战,亟需转型,数据新闻在互联网技术的推动下应运而生。伴随大数据的发展和新闻制作技术水平的进步,数据新闻的影响力在逐步提高,这直接表现在数据新闻的传播路径中。通过对数据新闻传播路径的研究,可以清楚地了解影响传播环节的具体因素和传播模式,为数据新闻的广泛传播提供一定的借鉴价值。本文首先对数据新闻及其传播路径的研究现状、研究方法、理论基础等进行了概述;其次,从理论层面分析了传播内容、传播平台和传播主体对数据新闻传播路径的影响,并提出了数据新闻传播路径模式;接着基于社会网络分析理论和病毒式传播理论,运用U媒、微信公众平台和方正畅营媒体大数据应用平台分析了以微博、微信为代表的移动端和PC端数据新闻的相关数据,对三者传播路径、传播模式等方面的异同进行了研究;最后通过观察得出结论并给出数据新闻发展应用的启示。研究发现,数据新闻传播路径主要分为中心式传播、多级点式传播和多维链式传播三种模式,传播效果受传播平台、新闻性质和形式、传播节点、外部干扰因素等方面的影响。同时,在数据新闻传播过程中,移动端用户粘度较PC端更高;PC端数据新闻多为中...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的
    1.3 研究意义
    1.4 研究方法与创新点
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 创新点
第二章 理论基础与相关研究现状
    2.1 理论基础
        2.1.1 社会网络分析理论
        2.1.2 病毒式传播理论
    2.2 研究现状
        2.2.1 国外数据新闻研究现状
        2.2.2 国内数据新闻研究现状
        2.2.3 数据新闻传播路径研究现状
        2.2.4 数据新闻发展中的问题
第三章 数据新闻传播路径影响因素与模式
    3.1 数据新闻传播路径影响因素
        3.1.1 传播内容影响传播路径
        3.1.2 传播平台影响传播路径
        3.1.3 传播主体影响传播路径
    3.2 数据新闻传播路径模式
        3.2.1 中心式传播
        3.2.2 多级点式传播
        3.2.3 多维链式传播
第四章 数据新闻传播路径研究分析
    4.1 微博端数据新闻传播路径研究分析
        4.1.1 微博端数据新闻的案例选择与数据处理
        4.1.2 微博端数据新闻的转发概况
        4.1.3 微博端数据新闻的传播层级
        4.1.4 微博端数据新闻的传播节点
    4.2 微信端数据新闻传播路径研究分析
        4.2.1 微信端数据新闻的案例选择与数据处理
        4.2.2 微信端数据新闻的数据转发概况
        4.2.3 微信端数据新闻的传播路径探究
    4.3 PC端数据新闻传播路径研究分析
        4.3.1 PC端数据新闻的案例选择与数据处理
        4.3.2 PC端数据新闻的数据转发概况
        4.3.3 PC端数据新闻的传播层级
        4.3.4 PC端数据新闻的传播节点
    4.4 研究结论
        4.4.1 平台用户粘性影响数据新闻传播路径扩散
        4.4.2 不同平台数据新闻传播模式差异明显
        4.4.3 关键节点的位置影响数据新闻传播效果
第五章 研究结论对数据新闻应用的启示
    5.1 加强交互式设计增加用户粘性
    5.2 多平台合力提升多维链式传播广度
    5.3 充分利用关键节点拓展传播网络
    5.4 深度追踪热点问题引发多级点传播
结语
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的研究成果



本文编号：3934863