社会网络分析视角下政府微博有效回应网络舆论研究

发布时间：2024-12-18 00:18

　　随着互联网技术向WEB 2.0时代跨越,以微博为代表的自媒体得到了迅速的发展,这有力的助推了信息传播模式的转变,信息的发布和传播不再仅限于传统媒体,每个网民都能够成为信息的生产者、分享者。信息传播模式的巨大转变对政府管理网络舆论提出了新的挑战,然而,考究过往事实表明,一些政府以旧经验去解决新问题,确实表现的力不从心,既没有很好的服务人民,又损耗了自身的公信力。在此背景下,政府微博如何有效的回应网络舆论便成为亟待解决的现实问题。本文通过对国内外研究现状的总结,借助社会网络分析技术,提出了影响政府微博有效回应的三个假设因素,并在此基础上,选择使用UCINET工具对政府微博从信息传播的角度开展研究分析。按照各标准进行框选后,本文最终选取了新浪微博的“兰州发布”为研究对象,通过滚雪球的方法对微博数据进行采集,共采集了104个目标用户,采集了这些成员的关注关系、转发关系、评论关系、成员的属性,然后在对数据进行整理,按照用户属性和关注、转发行为构建二维矩阵。运用UCINET软件自身的绘图功能netdraw形成该微博传播网络社群图,进而分析了该网络的中心性、凝聚子群属性、中间人属性,通过对三个因素的验...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-S“兰州发布”网络社群图

???????????根据以上关注矩阵可以判断出他们所形成的社会网络关系图为有向图。箭头从Ａ??指向Ｂ，表示Ａ关注或转发了?Ｂ。一个节点指向其他结点的箭头数量记作点出度??（ｏｕｔｄｅｇｒｅｅ），一个结点被其他结点所指的箭头数量记作点入度（ｉｎｄｅｇｒｅｅ）。［３２１通过??ＵＣ....

图3-S“兰州发布”网络社群图

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本文编号：4016748