基于S-O-R模型的新浪微博用户倦怠研究

发布时间：2025-01-01 05:20

　　新浪微博作为国内代表性社交媒体平台于2009年诞生以来不断发展,其自身定位为“全媒体格式的社交网络”,是用户在线创造与分享的社交媒体平台。新浪微博强化社交属性,坚持内容全媒体化,进一步完善图文、视频、直播等功能;在内容上深耕垂直领域,满足用户多元需求,自诞生来逐步成为国内头部社交媒体应用。作为以广告营收为主的微博,近年来广告收入的缩水其背后正是用户参与度的下滑,用户微博使用倦怠的问题。随着微博移动端使用的普及,微博用户在更加便捷、迅速的发布和获取信息使用微博的同时,同样存在者由个人因素、社交媒体因素等问题诱发的微博使用倦怠倾向甚至是停止使用行为。目前国内学者对于社交媒体使用倦怠的研究多集中于微信公众号以及朋友圈的使用,而较少关注于社交媒体应用微博。因此为了弥补国内对微博使用倦怠的不足,完善社交媒体微博使用倦怠相关理论,为以微博为代表的社交媒体提供现实运营建议和指导。本文以S-0-R理论为模型,分析微博使用用户在何种因素的刺激下产生倦怠,并导致何种反应结果。本研在研究上,具体应用具体分析,根据根据文献研究、主题归纳、文本分析等总结出个人因素与社交媒体因素两个构面的刺激因素以及减少使用时间、...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 核心概念阐述:社交媒体倦怠
        1.2.1 概念界定
        1.2.2 社交媒体倦怠测量
    1.3 国内外研究综述
        1.3.1 国外研究
        1.3.2 国内研究
        1.3.3 研究评述
    1.4 主要研究内容和研究方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技术路线
2 新浪微博使用倦怠
    2.1 新浪微博用户倦怠宏观表现
    2.2 新浪微博用户倦怠的话语分析
        2.2.1 微博倦怠主题分析
        2.2.2 微博倦怠主题分析研究发现
    2.3 新浪微博用户倦怠的典型案例
3 研究框架及研究设计
    3.1 研究模型
        3.1.1 SOR模型理论研究
        3.1.2 研究问题与研究假设
    3.2 研究变量定义与问卷设计
        3.2.1 微博使用倦怠原因变量说明
        3.2.2 微博使用倦怠变量说明
        3.2.3 问卷设计与测量
    3.3 抽样说明
    3.4 信效度检验
        3.4.1 信度分析
        3.4.2 效度分析
4 微博使用倦怠分析
    4.1 描述性统计分析
        4.1.1 调查对象个人特征及微博使用状态
        4.1.2 社交媒体因素总体情况描述
        4.1.3 微博用户倦怠用户及行为描述
    4.2 微博使用倦怠分析
        4.2.1 微博用户日使用频次显著影响微博使用倦怠
        4.2.2 微博用户使用倦怠与现微博使用状态无关
        4.2.3 微博用户使用倦怠消极行为探究
    4.3 微博使用倦怠结构方程分析
        4.3.1 效度检验
        4.3.2 结构方程验证
    4.4 实证结果分析总结
        4.4.1 刺激:个人因素显著影响用户使用倦怠
        4.4.2 刺激:微博因素显著影响用户使用倦怠
        4.4.3 反应:用户微博使用倦怠显著影响消极使用行为
5 对社交媒体平台微博减少用户倦怠感的建议策略
    5.1 微博用户倦怠原因分析
        5.1.1 微博信息过载,营销问题突出
        5.1.2 垃圾广告影响用户感受
        5.1.3 微博环境制约用户参与
        5.1.4 微博功能加重用户使用负担
        5.1.5 用户与微博平台间矛盾加剧
    5.2 减少微博用户倦怠感建议策略
        5.2.1 优化微博功能服务
        5.2.2 缓解用户信息过载,提高微博信息质量
        5.2.3 净化微博环境
        5.2.4 用户自身采取措施减少微博使用倦怠
结论
参考文献
附录 A 微博用户倦怠调查问卷
致谢



本文编号：4022097