突发事件中微博用户的行为分析及重要性度量
发布时间:2025-02-06 17:02
近年来,微博成为公众表达个人观点和意见的主要平台,突发事件的滋生和扩散渠道发生了转移,微博平台逐渐成为了最主要的网络舆情载体之一,突发事件发生或被曝光后,用户通过微博对事件信息进行快速转发和评论,微博成为事件信息的放大器,而且突发事件网络舆情在演化进程和演化方式上展现出了与传统网络舆情不同的特征。对突发事件信息传播过程中的群体用户行为进行研究,及时对突发事件中群体用户行为进行控制,对舆情引导以及网络文化和社会环境的健康发展起到重要作用。找出对事件信息传播过程中的起到重要作用的微博用户,对事件信息真伪性判别,舆情监控、分析和管理等工作的效率和准确性的提高具有十分重要的意义。本文以兰州自来水苯超标事件为例对微博舆情的典型演化进程做整体分析,首先从新浪微博获得了原始研究数据,根据该事件的相关微博数量和转发次数等显性指标分析了突发事件微博舆情的传播生命周期、群体用户行为的周期性、阵发性特征以及群体用户的关注行为,目的是探索突发事件网络舆情演变的内在规律,以帮助我们更好地理解信息传播的过程和途径。然后,从信息发布时间间隔、用户活跃度、用户发布的微博平均被转发数和评论数三个方面进一步对突发事件情境下...
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 微博环境下的突发事件研究的国内现状
1.2.2 微博环境下的突发事件研究的国外现状
1.3 论文的主要研究内容
第二章 相关理论基础
2.1 突发事件
2.1.1 突发事件的定义
2.1.2 突发事件的一般特点
2.1.3 突发事件在微博中的信息传播特点
2.2 微博用户行为
2.2.1 微博用户行为的定义和分类
2.2.2 微博用户行为的特点
2.3 信息传播相关理论
2.3.1 事件传播生命周期
2.3.2 信息传播模式
第三章 突发事件中的微博用户行为分析
3.1 突发事件情境的界定
3.2 突发事件中微博群体用户行为分析
3.2.1 数据描述与获取
3.2.2 舆情传播过程分析
3.2.3 周期性、阵发性分析
3.2.4 群体用户的关注行为分析
3.3 突发事件情境与日常情境微博用户行为对比分析
3.3.1 信息发布时间间隔统计对比分析
3.3.2 用户活跃度对比分析
3.3.3 用户的微博平均被转发、评论数对比分析
3.4 突发事件中微博用户行为的相关性分析
3.4.1 用户活跃度与微博平均被转发、评论数的相关关系
3.4.2 用户粉丝数与用户微博平均被转发数、评论数的相关关系
3.5 突发事件情境下微博用户行为特征总结
3.6 本章小结
第四章 突发事件中微博用户的重要性度量
4.1 重要用户的定义
4.2 度量用户重要性的影响因素分析
4.2.1 用户的被关注度
4.2.2 用户活跃度
4.2.3 用户的信息覆盖度
4.3 微博用户重要性的度量
4.3.1 微博用户重要性的度量方法
4.3.2 实验验证
4.3.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 研究总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介
本文编号:4030618
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 微博环境下的突发事件研究的国内现状
1.2.2 微博环境下的突发事件研究的国外现状
1.3 论文的主要研究内容
第二章 相关理论基础
2.1 突发事件
2.1.1 突发事件的定义
2.1.2 突发事件的一般特点
2.1.3 突发事件在微博中的信息传播特点
2.2 微博用户行为
2.2.1 微博用户行为的定义和分类
2.2.2 微博用户行为的特点
2.3 信息传播相关理论
2.3.1 事件传播生命周期
2.3.2 信息传播模式
第三章 突发事件中的微博用户行为分析
3.1 突发事件情境的界定
3.2 突发事件中微博群体用户行为分析
3.2.1 数据描述与获取
3.2.2 舆情传播过程分析
3.2.3 周期性、阵发性分析
3.2.4 群体用户的关注行为分析
3.3 突发事件情境与日常情境微博用户行为对比分析
3.3.1 信息发布时间间隔统计对比分析
3.3.2 用户活跃度对比分析
3.3.3 用户的微博平均被转发、评论数对比分析
3.4 突发事件中微博用户行为的相关性分析
3.4.1 用户活跃度与微博平均被转发、评论数的相关关系
3.4.2 用户粉丝数与用户微博平均被转发数、评论数的相关关系
3.5 突发事件情境下微博用户行为特征总结
3.6 本章小结
第四章 突发事件中微博用户的重要性度量
4.1 重要用户的定义
4.2 度量用户重要性的影响因素分析
4.2.1 用户的被关注度
4.2.2 用户活跃度
4.2.3 用户的信息覆盖度
4.3 微博用户重要性的度量
4.3.1 微博用户重要性的度量方法
4.3.2 实验验证
4.3.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 研究总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介
本文编号:4030618
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