基于BP神经网络的文化传媒企业价值评估

发布时间：2025-02-09 18:39

　　近年来,互联网与文化产业有融合发展的趋势,借助这股东风,大量的文化传媒业纷纷选择并购、重组、上市等经济活动来扩大经营规模,优化企业资源配置,降低交易成本。这些经济活动的发生需要相应完备的估值体系作为支撑,然而,在实际评估报告中,收益法和成本法是运用相对较多的,市场法运用的较少,主要是由于无法找到价值影响因素与企业价值之间的关系,进而差异调整过程无法做到客观化。这使得在实际评估工作中,评估人员可能会主观的认为是一种线性关系来进行差异调整。此外,文化传媒企业具有轻资产、高附加值、以创意内容为输入等特性,这些特性对企业价值的影响更加难以量化。目前对市场法改进的主要有多元回归法以及模糊层次分析法,但这些方法或研究大都是假设影响因素与企业价值之间存在某种线性关系进行因素调整,忽略了这些因素与企业价值的非线性关系,使得评估结果不精确,而BP神经网络可以映射影响因素与企业价值之间的非线性关系。那么,如何利用BP神经网络来反映这种复杂的关系并提高这种精确性,又如何扩大市场法下BP神经网络在文化传媒业价值评估中的应用场景成为评估工作中的难点。本文的研究目的在于运用市场法的基本思想,利用BP神经网络来映射影...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-1随机交叉验证结果图

第三章实证研究32表3-5各组均方误差值组数第一组第二组第三组第四组第五组第六组第七组均方误差0.06150.19830.19320.07030.02610.12130.0209组数第八组第九组第十组第十一组第十二组第十三组平均值均方误差0.13950.14020.12930.1....

图3-2模型训练回归曲线

第三章实证研究32表3-5各组均方误差值组数第一组第二组第三组第四组第五组第六组第七组均方误差0.06150.19830.19320.07030.02610.12130.0209组数第八组第九组第十组第十一组第十二组第十三组平均值均方误差0.13950.14020.12930.1....

图3-3模型测试回归曲线

第三章实证研究32表3-5各组均方误差值组数第一组第二组第三组第四组第五组第六组第七组均方误差0.06150.19830.19320.07030.02610.12130.0209组数第八组第九组第十组第十一组第十二组第十三组平均值均方误差0.13950.14020.12930.1....

图3-4模型迭代曲线

基于BP神经网络的文化传媒企业价值评估33图3-4模型迭代曲线三、模型仿真及评估结果根据已训练好的模型，将广西广电、江苏有线、湖北广电、华媒控股、龙韵股份5个样本测试数据输入模型当中，进行测试，运行程序，将输出值再进行反归一化处理。从BP神经网络训练拟合图3-5（图a）来看，训练....

本文编号：4032691