集成过度自信和多Agent仿真的在线社交网络信息传播研究

发布时间：2025-02-10 18:30

　　在线社交网络以虚拟社区为载体,为广大网民提供信息获取、内容生产、信息传播的平台,已经成为现代社会中信息传播的重要渠道。但同时,每天数以万亿的数据和信息通过在线社交网络进行传播与留存,信息数量大且质量参差不齐,为在线社交网络信息传播的管理带来了巨大的挑战。因此,如何在不同场景下准确把握在线社交网络信息传播过程中的影响因素及其变化特征并提出行之有效的应对策略,对于互联网信息传播的管理具有十分重要的意义。过度自信作为是行为经济学中一种典型的非理性行为,对于人们的决策有着重要的影响。故针对在线社交网络信息传播问题,本文在演化博弈的基础上,将过度自信理论引入到在线社交网络信息传播模型中,研究不同网络模型过度自信行为对在线社交网络用户信息传播决策的影响,以期更好的认识信息传播规律,为互联网信息传播的管理提供建议和参考。本文以过度自信为出发点,以演化博弈论为基础,设计多Agent仿真实验,研究过度自信对复杂社交网络中信息传播的影响。首先,针对社交网络中用户交互行为的复杂性,设计综合考虑自身与邻居历史信息的学习规则,基于信息传播者与接收者之间的动态博弈,建立在线社交网络信息传播演化模型。其次,基于多Ag...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1研究内容框架图

武汉理工大学硕士学位论文8图1-1研究内容框架图第1章：绪论。分析在线信息传播快速发展和网络结构复杂难以研究的现状，阐述研究在线社交网络信息传播的意义；分析归纳在线社交网络信息传播、复杂网络博弈研究、多Agent仿真方法和过度自信理论的国内外相关理论，指出现有研究的不足，进而提出....

图2-1小世界网络示意图

()11()(1)NkNkkpkpp=（2-11）（2）小世界网络小世界网络拓扑结构既不是完全规则的也不是完全随机的。互联网是一个典型的小世界网络。小世界网络模型的开始是在一个规则环内进行插值，该插值将任何顶点迭代地连接到最近的k....

图3-1主模型

武汉理工大学硕士学位论文25仿方式，而当0ik时，p1，此时是高概率模仿方式。在该信息受众的个体邻域中，以概率方法选出最大收益的邻居为模仿对象。4.状态转变规则初始时刻，通过随机方式选取等比例的合作者与拒绝者；在演化过程中，个体状态选择取决于自身决策和邻居策略，即由自身效用值iU....

图3-3收益b对合作者比率的影响

武汉理工大学硕士学位论文27表3-3实验参数及取值范围参数说明默认值b合作收益40c合作总成本40d拒绝合作的惩罚15n网络节点总数100T每次实验时间200Networktype网络类型Random3.3.1单一参数对演化结果的影响（1）合作收益对演化结果的影响在经济生活中，收....

本文编号：4032893