双重视角下移动社交网络用户间歇性中辍行为研究

发布时间：2025-02-23 19:25

　　近年来,随着移动互联网的蓬勃发展和移动设备的广泛应用,移动社交网络日益壮大。然而,随着移动社交网络整体规模的不断扩大,用户开始出现满意度降低、活跃度下降等现象,部分用户不再持续使用甚至彻底放弃使用移动社交网络平台。此现象使移动社交网络平台的收益有所下降,给移动社交网络平台的进一步发展造成了严重阻碍。因此,如何有效提升移动社交网络用户的满意度和活跃度,进而减少用户流失的可能性,已经成为移动社交网络研究领域重点关注的问题。目前,移动社交网络使用行为领域的相关研究,大多未对用户不持续使用行为进行深入研究,主要聚焦于促进用户停止使用平台的影响因素研究。然而,不持续使用行为包括多种不同严重程度的行为。其中,永久放弃使用或转移至其它平台为程度较重的不持续使用行为,而降低使用频率、暂时不使用、短暂放弃又再使用等则为程度较轻的不持续使用行为,即间歇性中辍行为。对于移动社交网络平台而言,采取措施保留程度较轻的不持续使用用户的经济效益更高。目前,鲜有学者对程度较轻的间歇性中辍行为进行深入研究,且对抑制用户停止使用平台的影响因素的研究不够深入。因此,有必要对移动社交网络用户间歇性中辍行为的影响因素展开深入研究...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1技术路线图

3(2)现实意义移动社交网络为用户带来了全新的社交体验，庞大的用户群体也为企业实现商业价值提供了新的机遇。然而，随着移动社交网络的发展，用户产生了不持续使用行为，对平台进一步创造更高的经济效益造成了阻碍。本文聚焦于移动社交网络用户的间歇性中辍行为，综合考虑了促进和抑制用户停止使用....

图2-1移动社交网络用户间歇性中辍行为影响因素模型

15响。其中，沉浸体验为抑制用户停止使用移动社交网络平台的影响因素，分为享受、专注和时间失真三个维度。享受、专注和时间失真为反映型指标，因此本文构建了二阶模型进行研究。图2-1移动社交网络用户间歇性中辍行为影响因素模型第二节研究设计一、变量测量与量表设计据《艾媒报告》数据显示，微....

图3-1假设检验结果

25第四节结果讨论本研究通过PLS-SEM检验移动社交网络疲劳、沉浸体验与间歇性中辍行为之间的关系，还探讨了功能过载、信息过载、社交过载及沉浸体验对移动社交网络疲劳的影响。相较于CBSEM，PLS-SEM可同时处理反映型指标及形成型指标，更适用于处理复杂的结构模型，且可轻松处理二....

图4-2SEM-MA二、SEM-MANN组合模型分析

30块”和“沉浸体验子模块”。三个子模块的拓扑结构类似，各自包含一个输入层、一个隐藏层和一个输出层。以“功能过载子模块”为例，输入变量为SEM中潜在变量“功能过载”的观测变量，即FUN1、FUN2和FUN3，隐藏层为“功能过载”神经元。其次，三个子模块的输出均连接至“移动社交网络....

本文编号：4034310