面向信息安全领域的项目评审专家推荐方法研究

发布时间：2025-03-15 02:20

　　科研项目的申请和成果鉴定主要采用同行专家进行评审,同行专家评审能够对项目中解决科学问题所采用方法的科学性和可行性进行评估,也能对项目成果的实际价值进行评价。随着科技项目申请数量的日益增多,无法单纯依靠人工的方式在短时间内为每个项目找到合适的评审专家。同时,人工遴选的专家无法保证项目评审的准确性和公平性。因此,开展项目评审专家自动推荐的研究,能够为项目管理人员遴选项目评审专家提供巨大的帮助,也能够保证项目评审专家遴选的科学性和准确性,对促进科学研究的健康发展具有重要意义。本文以项目评审专家推荐为研究对象,对项目评审专家推荐中的领域标签体系构建、项目文档领域标签标注、专家信息表征、评审专家推荐与回避进行了探索和研究,研究工作从评审专家的推荐到回避,形成了一套面向信息安全领域的项目评审专家推荐的理论、模型和系统。本文的主要研究内容和研究成果如下:(1)领域标签体系构建方法的研究提出了一种基于Redis的协同分布式数据采集平台搭建方法,通过对采集的数据分析研究,制定了相应的数据预处理策略。提出了一种基于点互信息和左右信息熵的领域标签提取方法。针对领域标签词的特点,构建了基于语义编辑距离的标签相关...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1课题技术路线图

第1章绪论9图1.1课题技术路线图本文组织结构本文针对以上的研究内容和总体研究思路，围绕面向信息安全领域项目评审专家推荐方法的研究展开论述，一共分为七个章节，每个章节的组织结构如图1.2所示。具体来说，各个章节的内容如下所示：第一章：绪论。首先介绍课题研究背景及意义，阐明项目评审....

图2.1分布式爬虫系统结构图

第2章领域标签体系的构建12（4）查询Redis中是否已有种子URL，如果种子URL不存在，则将种子URL作为待爬取种子URL存入Redis数据库；（5）消费节点从Redis数据库中获取待爬取的种子URL；（6）消费节点将获取的待爬取种子URL设置为正在处理状态，防止其他消费节点....

图2.2纯度随K值变化图

第2章领域标签体系的构建19（Ω,）=1∑max|∩|=1（2.8）其中，表示标签总的个数，Ω={1,2,…,}表示算法得到的聚类簇划分，C={1,2,…,}表示人工对各个簇的划分。的取值范围在0-1之间，且越大说明聚类效果越好。其实验结果如图2.2所示。图2.2纯度随K值变化图....

图3.1项目文档领域标签标注与表征流程

第3章项目文档领域标签标注22图3.1项目文档领域标签标注与表征流程领域术语库的构建术语是在特定的学科领域表示概念的专门用语，术语与普通的词语不同，术语在在特定的领域是单义的，具有专门的词语含义。通过对现有项目文档的分析发现，所有项目文档的标题中都含有相应的术语，人工进行项目文档....

本文编号：4035001