新媒体背景下中医药国际传播影响因素研究 ——基于Python语言对YouTube的分析
发布时间：2025-03-29 23:45
研究目的:近年来,随着计算机技术的发展,传统媒体的主导地位逐渐被信息量更大、更加碎片化的新媒体取代,社交平台也随之快速崛起,成为人们获取信息的主要媒介之一。这一转变也影响到了传播领域,越来越多的研究者就新媒体背景下的大众传播进行研究。本研究的目的是通过文献研究设计中医药在YouTube上的国际传播效果评估模型,根据模型收集发布在YouTube上的中医药视频的相关数据,依照国际传播和传播效果相关理论,对中医药在国际新媒体平台YouTube上的传播效果进行客观全面的分析,了解新媒体背景下中医药在新媒体平台的国际传播现状,以及影响其传播效果的主要因素,进而针对性地提出中医药国际传播的策略建议,帮助中医药在新媒体时代更好地适应传播模式的改变,最大限度地借助新媒体的优势进行国际传播,扩大中医药的国际影响力,为全人类的健康贡献中国智慧。研究对象:本研究以YouTube网页上2019年1月1日到 2019年12月31日期间发布所有的中医药相关视频为研究对象,根据传播效果模型和评估指标获取相关数据,分析样本中每个视频的有关信息,包括:视频标题、视频说明文字、视频时长、视频内容、上传日期、发布者账号订阅量...
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
文献综述
1. 研究背景与意义
2. 新媒体与传播
2.1 新媒体相关研究
2.2 新媒体社交平台的研究
2.3 基于YouTube的传播学研究
2.4 社交平台的传播效果影响因素研究
3. 中医药国际传播研究
4. 大数据相关研究
5. 基于Python语言的相关研究
5.1 Python网络爬虫研究
5.2 Python技术应用研究
5.3 基于Python的文本情感分析
小结
文献综述参考文献
前言
1. 研究目的和意义
2. 研究对象
3. 技术路线
4. 研究思路与方法
4.1 量化分析法
4.2 质性分析法
5. 创新点
5.1 研究思路的创新
5.2 研究方法的创新
概念界定和理论技术
1. 概念界定
1.1 新媒体
1.2 传播效果
2. 涉及理论
2.1 把关人理论
2.2 使用与满足理论
2.3 二级流动传播理论
3. 涉及技术
3.1 网络爬虫技术
3.2 基于Python的数据处理
3.3 文本的情感分析
模型构建与研究假设
1. 模型构建的原则
1.1 科学性原则
1.2 系统性原则
1.3 层次性原则
1.4 可行性原则
2. 传播效果评估的框架设计
3. 传播效果评估模型的指标构建
3.1 传播者层面
3.2 传播内容层面
3.3 传播受众层面
4. 研究假设
4.1 中医药传播者对传播效果的影响
4.2 中医药传播内容对传播效果的影响
4.3 传播受众对传播效果的影响
数据获取
1. 研究对象
2. 数据获取的设计与实现
2.1 网络数据获取的总体设计
2.2 谷歌API
2.3 网页获取
2.4 网页信息抓取
2.5 网页信息的提取(OCR)
2.6 数据储存
3. 纳入排除
4. 内容分析
4.1 编码表的设计
4.2 信度检验
传播现状分析
1. 发布者分析
1.1 账号订阅数分析
1.2 账号类型分析
2. 发布视频内容
2.1 视频数量分析
2.2 视频内容丰富度分析
2.3 视频分类分析
2.4 中医药形象分析
3 受众分析
3.1 视频播放量分析
3.2 点赞点踩分析
3.3 评论分析
4. 评论内容的质化分析
4.1 评论关键词分析
4.2 情感分析
小结
传播效果影响因素分析
1. 相关性分析
2. 传播者与传播效果
2.1 发布者账号订阅数与传播效果的相关性分析
2.2 发布者账号种类与传播效果的相关性分析
2.3 传播者与传播效果的整体相关性分析
3. 传播内容与传播效果
3.1 视频丰富度与传播效果之间的相关性分析
3.2 视频分类与传播效果之间的相关性分析
3.3 视频的中医药形象与传播效果之间的相关性分析
3.4 传播内容与传播效果的整体相关性分析
4. 传播受众行为与传播效果
4.1 传播受众行为与传播效果的相关性分析
4.2 传播受众与传播效果的整体相关性分析
5. 评论情感与传播效果的整体相关性分析
小结
研究结论
1. 研究结论
2. 策略分析
结语
参考文献
致谢
在校期间主要研究成果
本文编号：4037842
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
文献综述
1. 研究背景与意义
2. 新媒体与传播
2.1 新媒体相关研究
2.2 新媒体社交平台的研究
2.3 基于YouTube的传播学研究
2.4 社交平台的传播效果影响因素研究
3. 中医药国际传播研究
4. 大数据相关研究
5. 基于Python语言的相关研究
5.1 Python网络爬虫研究
5.2 Python技术应用研究
5.3 基于Python的文本情感分析
小结
文献综述参考文献
前言
1. 研究目的和意义
2. 研究对象
3. 技术路线
4. 研究思路与方法
4.1 量化分析法
4.2 质性分析法
5. 创新点
5.1 研究思路的创新
5.2 研究方法的创新
概念界定和理论技术
1. 概念界定
1.1 新媒体
1.2 传播效果
2. 涉及理论
2.1 把关人理论
2.2 使用与满足理论
2.3 二级流动传播理论
3. 涉及技术
3.1 网络爬虫技术
3.2 基于Python的数据处理
3.3 文本的情感分析
模型构建与研究假设
1. 模型构建的原则
1.1 科学性原则
1.2 系统性原则
1.3 层次性原则
1.4 可行性原则
2. 传播效果评估的框架设计
3. 传播效果评估模型的指标构建
3.1 传播者层面
3.2 传播内容层面
3.3 传播受众层面
4. 研究假设
4.1 中医药传播者对传播效果的影响
4.2 中医药传播内容对传播效果的影响
4.3 传播受众对传播效果的影响
数据获取
1. 研究对象
2. 数据获取的设计与实现
2.1 网络数据获取的总体设计
2.2 谷歌API
2.3 网页获取
2.4 网页信息抓取
2.5 网页信息的提取(OCR)
2.6 数据储存
3. 纳入排除
4. 内容分析
4.1 编码表的设计
4.2 信度检验
传播现状分析
1. 发布者分析
1.1 账号订阅数分析
1.2 账号类型分析
2. 发布视频内容
2.1 视频数量分析
2.2 视频内容丰富度分析
2.3 视频分类分析
2.4 中医药形象分析
3 受众分析
3.1 视频播放量分析
3.2 点赞点踩分析
3.3 评论分析
4. 评论内容的质化分析
4.1 评论关键词分析
4.2 情感分析
小结
传播效果影响因素分析
1. 相关性分析
2. 传播者与传播效果
2.1 发布者账号订阅数与传播效果的相关性分析
2.2 发布者账号种类与传播效果的相关性分析
2.3 传播者与传播效果的整体相关性分析
3. 传播内容与传播效果
3.1 视频丰富度与传播效果之间的相关性分析
3.2 视频分类与传播效果之间的相关性分析
3.3 视频的中医药形象与传播效果之间的相关性分析
3.4 传播内容与传播效果的整体相关性分析
4. 传播受众行为与传播效果
4.1 传播受众行为与传播效果的相关性分析
4.2 传播受众与传播效果的整体相关性分析
5. 评论情感与传播效果的整体相关性分析
小结
研究结论
1. 研究结论
2. 策略分析
结语
参考文献
致谢
在校期间主要研究成果
本文编号：4037842
本文链接：https://www.wllwen.com/xinwenchuanbolunwen/4037842.html
