“智媒”时代下国内外机器生成新闻研究现状对比与反思

发布时间：2025-04-15 02:51

　　近年来,人工智能技术日益成熟,已经被广泛应用于人类实践活动的众多领域,使信息的生产、传输和接收模式都取得了飞跃式进步。其中,机器生成新闻(Machine-generated Journalism)就是智能化技术应用于新闻媒体行业的典型代表,它改变了传统的新闻生产方式,是对整个传媒业生态面貌的颠覆与重塑。新闻生产由 PGC(Professional-generated Content)、UGC(User-generated Content)向MGC(Machine-generatedContent)转变,引领着传媒业走向“智媒”时代。本文并不对机器生成新闻本身进行研究,而是着眼于近年来国内外关于机器生成新闻的研究,以文献成果作为研究对象。首先,本文试图厘清媒体智能化的特征与机器生成新闻的定义,框定本文研究对象的边界。其次,梳理了机器生成新闻的生产制作流程,明确其主要特征及所涉及的相关应用。再次,本文采用中外文献对比的视角,运用内容分析法(Content Analysis)对国内外关于机器生成新闻的研究文献进行具体统计与分析,总结当前二者在文献基本信息、作者信息、研究方法、研究内容与情感态度...

【文章页数】：194 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．?２：?Ｗｏｒｄｓｍｉｔ?

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图３．?１：国内机器生成新闻文献类型与发表数量变化趋势图??资料来源：研宄者自制，２０１９年８月??

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图３．?２：国内机器生成新闻发文量排名前１０位刊物文献数量占比饼状图??４０??

?“智媒”时代下国内外机器生成新闻研宄现状对比与反思???新闻应用到新闻生产中，可见该领域学术研宄的发展略微滞后于业界实践。另外，??文献类型以期刊文献为主，２０１８年学位论文猛增，达到６篇，说明有越来越多??高校学生对这一领域投射了更高的关注度。??由上述文献发表数量的变化规律....

图３．?３：国内机器生成新闻发文量排名前１０位刊物文献数量条形图??资料来源：研宄者自制，２０１９年８月??

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本文编号：4039953