基于R-C模型的微博社区用户影响力分析

发布时间：2017-06-03 07:09

  本文关键词：基于R-C模型的微博社区用户影响力分析，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：微博社区中用户的影响力对微博信息的有效传播具有重要意义。为了快速并准确地寻找微博社区信息传播的规律,提出一种基于微博社区计算用户影响力的USR算法。首先提取种子用户的数据,利用R-C模型进行微博社区发现,在划分好的社区中选取一个社区;然后依据USR算法,对社区内的用户进行影响力计算;最后输出用户的影响力。以新浪微博数据集为例,提出孤立点的概念和信息传播实际影响人次覆盖率评价指标,将USR算法与传统影响力算法进行对比。实验结果表明,使用USR算法能够得到较优的结果。
【作者单位】： 郑州大学信息工程学院;
【关键词】： 微博 影响力 R-C模型 USR算法 信息传播
【基金】：郑州大学新媒体公共传播学科招标课题(XMTGGCBJSZ11) 河南省科技攻关项目(142102310531)资助
【分类号】：G206;TP393.092
【正文快照】： 到稿日期:2015-12-27返修日期:2016-03-30本文受郑州大学新媒体公共传播学科招标课题(XMTGGCBJSZ11),河南省科技攻关项目(142102310531)资助。1引言微博作为一种通过关注机制分享简短实时信息的广播式社交网络平台,具有内容短小、信息交换频繁以及传播迅速等特点。随着微博的

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 田艳;刘祖根;;利用KSN算法发现网络中有影响力的结点[J];计算机科学;2015年S2期

2 李慧;马小平;胡云;施s

本文编号：417511