大数据支持下的数据新闻生产方式研究

发布时间：2017-06-11 18:02

  本文关键词：大数据支持下的数据新闻生产方式研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着社会的发展以及技术的进步,人类社会的数据存量正在以难以理解的速度增加,数据类型也越来越多。这些数据中蕴含着巨大的价值,被称作“新的石油”、“类似于货币或着黄金的新型经济资产”,它业已成为新的生产要素,成为关乎社会发展的重要资源和财富。海量的数据增长规模也催生了“大数据”这一概念。在过去的几年间,“大数据”一词已经成为各个行业、各个学科反复提及的热词,人们用它来描述和定义信息爆炸时代人类社会各领域产生的海量数据,甚至是被视作一个时代的来临。它出现的革命性意义不仅在于大规模数据的爆炸性增长,而且在于不同于以前数据发掘、处理和利用方式上的质的飞跃。随着大数据时代的到来,面对着数据量的飞速增长,如何在有效利用大数据,通过有效的数据挖掘、分析和呈现,转变新闻的生产方式,更好地满足人们的信息获取的需求,成为大数据时代下新闻业务变革的重点。本研究运用文献研究法、个案研究法和文件调查法等研究方法来支撑本研究的进行。在中外既有相关研究成果的基础上,结合实践案例,对新闻业将大数据应用于新闻生产活动的现状展开考察,并运用新闻传播学相关理论,梳理大数据这一新技术为新闻生产方式带来的改变。本研究具体分为四个部分。第一部分中,在广泛梳理中外相关文献的基础上,对“大数据”、“数据新闻”和“新闻生产方式”等相关概念做了细致的梳理和辨析,给予这些关键的概念以准确的定义。第二部分中对大数据支持下的数据新闻概念的由来、及其在国内外发展的现状做了考察。在第三部分中重点探索描述了大数据支持下数据新闻的生产方式,从对生产者要求的变化,再到具体对数据处理的流程,即数据获取、数据分析和处理,最后落脚到所产出的具体产品,即将数据做可视化处理形成数据新闻。通过这种梳理,希望能对大数据支持下一个新的、完全不同于传统的新闻生产方式能有一个概观式的概括。当然,人类社会对于大数据技术的利用还处在探索期,难免出现许多问题,本研究最后一部分中结合一些实证调查对数据新闻实践现状和从业人员的认知做了考察,并对诸如数据开放、大数据的负效应等问题做了探讨。这是大数据时代,也是数据的大时代。通过本研究的分析和思辨,可以看出大数据这一“新闻富矿”为新闻业带来的无限新生机。通过本研究可以理清当前数据新闻兴起的背景下新闻生产方式转变的现状,丰富理论和实践层面相关的研究成果,并对从业人员提供一定的参考。
【关键词】：大数据 数据新闻 新闻生产 新闻生产方式 可视化
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G210.7
【目录】：

• 摘要6-8
• Abstract8-10
• 第一章 绪论10-36
• 1.1 研究的背景及意义10-12
• 1.1.1 研究背景：当新闻传播遇上大数据10-12
• 1.2 国内外相关研究综述12-27
• 1.2.1 国外相关研究12-17
• 1.2.2 国内相关研究17-27
• 1.3 本研究关键概念辨析与界定27-34
• 1.3.1 大数据27-29
• 1.3.2 数据新闻29-31
• 1.3.3 可视化31-32
• 1.3.4 新闻生产方式32-34
• 1.4 研究内容和研究方法34-36
• 1.4.1 研究内容34-35
• 1.4.2 研究方法35-36
• 第二章 大数据支持的数据新闻的兴起36-50
• 2.1 数据新闻概念的缘起36-37
• 2.2 数据新闻在国内外的实践概况37-42
• 2.2.1 国外的实践概况37-40
• 2.2.2 国内的实践概况40-42
• 2.3 大数据在新闻生产活动中的意义42-43
• 2.4 对数据新闻生产现状的考察——以“齐鲁网”和《齐鲁晚报》为例43-50
• 第三章 大数据支持下数据新闻的一般生产方式50-79
• 3.1 数据新闻生产者53-57
• 3.1.1 数据新闻生产者的素养能力构成53-54
• 3.1.2 数据新闻生产者的把关人角色54-55
• 3.1.3 新的数据新闻生产者角色——机器自动采写55-57
• 3.2 数据新闻生产的内容57-67
• 3.2.1 数据的来源：数据新闻生产的起点57-61
• 3.2.2 数据的处理和分析：数据新闻生产的核心61-67
• 3.3 新闻产品——数据新闻67-77
• 3.3.1 数据新闻的产品——可视化的信息图67-72
• 3.3.2 数据新闻的可视化叙事——用数据讲述新闻故事72-74
• 3.3.3 数据新闻产品的互动性74-75
• 3.3.4 数据新闻产品的预测性75-77
• 3.4 数据新闻产品的终端消费者77-79
• 3.4.1 消费者的反馈与大数据支持的智能信息分发77-78
• 3.4.2 消费者层面的数据素养78-79
• 第四章 大数据支持下数据新闻生产的问题与思考 ——基于对一线采编人员的调查79-89
• 4.1 从业人员对数据新闻的认知和技能有了相当程度的提升79-81
• 4.2 数据开放程度不足，可供获取的开放数据来源偏少81-84
• 4.3 对大数据的负效应的担忧84-86
• 4.4 新闻编辑室组织形式的变化预期86-89
• 结语89-91
• 注释91-93
• 参考文献93-96
• 附录96-98
• 致谢98

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