微博网络中用户主题兴趣相关性及主题信息扩散研究

发布时间：2017-06-14 15:09

  本文关键词：微博网络中用户主题兴趣相关性及主题信息扩散研究?，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：运用Twitter-LDA主题模型对新浪微博数据进行了主题分析,基于用户主题兴趣相关性的研究表明用户间的主题兴趣具有三度相关性,同一主题兴趣下三度以内粉丝的发文数随用户发文数增加而波动式增加,各度粉丝与用户主题兴趣的相似度随粉丝度数的增加而下降。通过分析比较不同主题类别微博的扩散差异,发现生活情感类的信息最受用户欢迎,不同主题类别微博被转发的概率存在显著差异,平均转发数相差可达10倍,微博信息扩散树中各类主题在微博信息扩散深度、扩散时间间隔和用户的扩散能力方面都表现出不同的特征。
【作者单位】： 华东理工大学商学院;
【关键词】： 信息扩散 微博网络 主题分析 用户行为
【基金】：国家自然科学基金(61473119,61104139) 中央高校基本科研业务费(WN1524301)
【分类号】：G206;TP393.092
【正文快照】： 微博集媒体性和社交性于一身[1],以其多途径接入、多类型信息传播的特点,吸引了大量的用户。《2014年新媒体蓝皮书》显示在中国提供微博服务的网站有103家,注册用户数达13亿之多,2013年仅新浪微博每天就产生超过一亿条微博,对这些信息及其扩散特征的研究具有重大的社会经济意

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本文编号：449795