社会媒体大数据分析研究综述

发布时间：2017-06-14 23:11

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【摘要】：社会媒体作为人们传播信息和表达观点的重要渠道,包含大量丰富的有用信息,近年来已成为大数据最具代表性的数据来源之一,挖掘与分析这些信息对社会发展影响深远。按照社交媒体的构成要素将目前研究划分为3类,即从基于用户的分析、基于关系的分析和基于交互内容的分析三方面进行总结分析。首先,从多源异构网络中识别用户身份,发现社群并计算用户影响力来分析基于用户的数据;其次,从用户关系强度计算、信息传播和影响力最大化3个角度探讨了基于交互关系为中心的数据分析;然后,基于用户交互内容探讨了特征提取与选择、话题事件挖掘、多媒体数据分析以及情感分析4个问题。最后,从信息传播、影响力计算、特征提取与选择、微博新闻挖掘、社会媒体大数据融合和跨语言情感分析6个方面指出了现有研究的挑战性和未来研究的新视角。
【作者单位】： 中国人民大学信息学院;
【关键词】： 社交媒体 大数据 用户行为 交互关系 交互内容
【基金】：国家自然科学基金 国家重点研发计划 高等学校博士学科点专项科研基金 中国人民大学科学研究基金~~
【分类号】：G206;TP311.13
【正文快照】： 1引言 近十几年来,在线社会网络越来越流行,如博客,以照片共享为主要功能的Flickr、Facebook、Google+、Linked In以及具有强媒体性质的微博等。它们快速增长并允许用户连接、互动、共享和合作,创建了一个新的强大的通信媒体和信息发现、共享平台[1-2]。平均而言[3],Facebook

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本文编号：450809