基于突发词地域分析的微博突发事件检测方法

发布时间：2017-06-19 21:00

  本文关键词：基于突发词地域分析的微博突发事件检测方法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：[目的/意义]面对海量的微博数据,及时准确地检测出微博突发事件,对于网络舆情检测有着重要的意义。[方法/过程]在对微博突发事件传播规律的研究分析中,发现事件相关微博文档的发布地域覆盖范围会随事件演变,出现从小开始逐渐扩大,再到出现极值,最后逐渐缩小的规律,根据该规律提出一种基于突发词地域分析的微博突发事件检测方法。该方法从突发词的地域属性和情感属性两个维度去识别微博突发事件,首先通过情感计算过滤非负值文档;然后根据特征词的地域扩散程度对剩余文档进行突发词检测;最后使用新突发事件检测方法,对突发词集进行聚类,从而发现微博突发事件。[结果/结论]实验结果表明该微博突发事件检测方法与两个对比文献相比,正确率、召回率和F均值均有明显提升。
【作者单位】： 广西大学计算机与电子信息学院;桂林电子科技大学广西信息科学实验中心;
【关键词】： 突发事件检测 突发词 地域分析 情感过滤 微博
【基金】：广西高等学校科学研究项目“Web文本情感分析并行算法研究”(编号:KY2015YB008)研究成果之一 广西大学科研基金项目“网络舆情热点发现并行算法研究”(编号:XJZ130355)研究成果之一
【分类号】：TP391.1;G206
【正文快照】： 引用格式张雄宝,陆向艳,练凯迪,等.基于突发词地域分析的微博突发事件检测方法[J].情报杂志,2017,36(3):98-103,97.0引言根据新浪微博[1]数据显示,截至2015年12月,微博月活跃用户达到2.36亿,日活跃用户达到1.06亿。微博平台凭借其传播速度快、互动性强等特性,迅速在网民中渗透

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本文编号：463688