媒体报道与社会责任信息披露的关系研究

发布时间：2017-08-24 02:14

  本文关键词：媒体报道与社会责任信息披露的关系研究

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【摘要】：自实施改革开放这一国策以来,我国经济飞速增长,目前我国已跃居世界第二大经济体,不少经济增长指标位居世界前列。然而,我国粗犷型的经济增长方式影响了我国经济发展的可持续性,使社会矛盾、环境问题日益凸出,在这样的大环境下,如何促进我国经济健康、持续地发展成了人们共同关注的话题。企业作为经济社会的重要组成部分,对其应当承担的社会责任能否形成正确认识并落实到具体行动中,将对经济社会的健康发展影响重大,政府和公众也更加关注企业是否积极履行社会责任并披露社会责任信息。近年来,社会责任信息披露也成为学术界关注的热点,很多学者从如何提高信息披露水平这一角度研究了社会责任信息披露的影响因素。目前,我国学者主要研究了公司特征对社会责任信息披露的影响,也有学者开始探究制度环境等外部因素对社会责任信息披露的影响,但很少有文献从媒体这一制度外因素出发进行研究。随着经济社会的发展,信息传递方式和信息影响范围发生了巨大的变化,媒体作为信息传递的中介,对公司的治理作用已经得到了主流学者的验证。媒体作为重要的法律外治理机制,能否促进企业提高社会责任信息披露水平?媒体报道对社会责任信息披露的影响是否因产权性质和法制化进程不同而存在差异?为了能够解答上述问题,本文采用理论研究与实证研究相结合的方法,先经过理论分析推演出媒体作用于企业社会责任信息披露的原理机制,再探讨新闻报道的性质、报道方式以及产权性质和制度环境对媒体治理作用的影响。本文基于社科院社会责任中心颁布的“中国国企100强社会责任发展指数”与“中国民企100强社会责任发展指数”,选取了我国2010年—2014年在深沪上市公司的相关数据作为研究样本,剔除了数据不全的企业,最终得到460家样本上市公司。借鉴前人的研究成果,本文将企业规模、财务绩效、财务杠杆、产权性质、行业因素、股权结构作为控制变量,建立多元回归模型,实证研究媒体报道与社会责任信息披露的关系。实证结果显示,媒体报道能够促进企业加强社会责任信息披露,但媒体的治理效果受不同因素的影响,具体而言:(1)媒体报道与社会责任信息披露显著正相关。在对社会责任信息具体维度划分后研究可知,媒体报道与责任管理信息披露、环境责任信息披露、法律责任信息披露显著正相关,媒体报道与市场责任信息披露不相关;(2)负面报道、非负面报道与社会责任信息披露显著正相关,且负面报道与社会责任信息披露的正相关性比非负面报道强;(3)负面连续报道、负面非连续报道与社会责任信息披露显著正相关,且负面非连续报道与社会责任信息披露的正相关性比负面连续报道强;(4)媒体报道对民营企业社会责任信息披露的正向促进大于国有企业;(5)在法制化进程较快的地区,媒体报道对社会责任信息披露的正向促进作用更大。最后,本文根据已有研究结论,分别从政府和媒体的角度为提高我国企业社会责任信息披露水平提出了几项建议。
【关键词】：媒体报道 社会责任 信息披露
【学位授予单位】：重庆工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G206;F270
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 选题背景与研究意义10-12
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 研究思路与方法12-15
• 1.2.1 研究思路12
• 1.2.2 研究方法12-15
• 1.3 本文的创新点15-16
• 第2章 文献综述16-23
• 2.1 企业社会责任信息披露的研究现状16-18
• 2.1.1 国外关于社会责任信息披露的研究现状16-17
• 2.1.2 国内关于社会责任信息披露的研究现状17-18
• 2.2 媒体治理的研究现状18-21
• 2.2.1 国外关于媒体治理的研究现状18-19
• 2.2.2 国内关于媒体治理的研究现状19-21
• 2.3 媒体报道与社会责任信息披露的研究现状21
• 2.4 文献述评21-23
• 第3章 理论分析与研究假设23-29
• 3.1 企业社会责任相关概念23
• 3.1.1 企业社会责任23
• 3.1.2 企业社会责任信息披露23
• 3.2 媒体的角色概述23-24
• 3.3 媒体报道影响社会责任信息披露的理论分析24-25
• 3.3.1 媒体报道与声誉机制24-25
• 3.3.2 媒体报道、声誉机制与社会责任信息披露25
• 3.4 研究假设25-29
• 3.4.1 媒体报道与社会责任信息披露25-28
• 3.4.2 媒体报道、产权性质与社会责任信息披露28
• 3.4.3 媒体报道、法制化进程与社会责任信息披露28-29
• 第4章 实证研究29-46
• 4.1 变量定义、模型构建、样本选择与数据来源29-32
• 4.1.1 变量定义29-31
• 4.1.2 模型构建31-32
• 4.1.3 样本选择与数据来源32
• 4.2 描述性统计与相关性分析32-34
• 4.2.1 变量的描述性统计32-33
• 4.2.2 变量的相关性分析33-34
• 4.3 实证结果与分析34-44
• 4.3.1 假设1的回归结果与分析34-39
• 4.3.2 假设2的回归结果与分析39-42
• 4.3.3 假设3的回归结果与分析42-44
• 4.4 稳健性检验44-46
• 第5章 研究结论和对策建议46-50
• 5.1 研究结论46-48
• 5.2 研究启示与建议48-49
• 5.3 研究局限与展望49-50
• 参考文献50-56
• 致谢56-58
• 攻读学位期间的科研成果58

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