基于TSSCM模型的新闻舆情演化识别

发布时间：2017-09-21 09:22

  本文关键词：基于TSSCM模型的新闻舆情演化识别

  更多相关文章： 新闻焦点 评论情感 情感模型 互信息 情感计算 舆情演化

【摘要】：[目的/意义]通过分析新闻评论的舆情演化,有助于跟踪民众对社会事件的态度看法。但当前的新闻舆情演化分析方法中存在着不能精确识别新闻焦点及焦点下的评论等问题。[方法/过程]在焦点情感模型(SSCM)的基础上引入新闻报道的时间信息,提出了一种基于焦点情感混合模型的新闻情感演化识别方法(TSSCM)。该方法具备同时建模新闻焦点、时间和评论情感的能力,能够产生文档-焦点、焦点-特征词、焦点-时间和(焦点,时间)-评论情感词4个分布。通过词汇间的点间互信息计算(焦点,时间)-评论词分布内每个焦点在不同时间段的情感值,从而高效地表达出不同新闻焦点的评论情感演化过程。[结果/结论]在5个新闻数据集上分别实验验证了TSSCM模型,并与当前流行的方法进行了对比,实验结果表明TSSCM模型在新闻舆情演化识别方面达到了良好的效果。
【作者单位】： 蚌埠医学院;中国科学技术大学;安徽工业大学;
【关键词】： 新闻焦点 评论情感 情感模型 互信息 情感计算 舆情演化
【基金】：国家自然科学基金项目“面向路径隐私保护的移动群智感知数据收集研究”(编号:61672038) 安徽省高校人文社会科学重点项目“基于对比挖掘的医疗卫生网络舆情的发现、跟踪及倾向性分析”(编号:sk2015A405)研究成果之一
【分类号】：G212
【正文快照】： 引用格式刘玉文,郭强,吴宣够,等.基于TSSCM模型的新闻舆情演化识别[J].情报杂志,2017,36(2):115-121.0引言新闻舆情分析是对带有情感色彩的新闻文本及评论文本进行分析、归纳和推理的过程,它是网络舆情领域研究的重点[1]。随着信息技术的快速发展和上网民众数量的迅猛增长,特

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本文编号：893669