基于皮肤表面纹理信息推断年龄的研究

发布时间：2018-01-02 10:43

本文关键词：基于皮肤表面纹理信息推断年龄的研究　出处：《重庆医科大学学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目的:通过对人体皮肤表面图像进行纹理形态特征分析,探索一种新的医学年龄推断方法。方法:应用计算机图像分析技术,对180例西南地区室内工作者的前臂腹侧中段部位皮肤图像进行纹理特征分析,计算出3个皮肤纹理参数(网格数、网格平均面积以及灰度共生矩阵),最后运用统计学方法分析这些纹理参数与年龄的相关性,得出依据皮肤纹理参数推断年龄的关系式。结果:数据表明,随着年龄的增长,皮肤表面纹理中的网格数不断减少(男性:r=-0.745,P=0.000;女性:r=-0.792,P=0.000),网格面积不断增大(男性:r=0.712,P=0.000,女性:r=0.809,P=0.000),0度方向的灰度相关性逐渐增大(男性:r=0.670,P=0.000;女性:r=0.667,P=0.000),将统计分析得到的年龄推断模型测试于20例志愿者,所得年龄推断误差均在3岁以内。结论:本研究通过对皮肤表面老化特征参数的定量分析,得出了依据皮肤纹理推断年龄的有效模型。由于本方法具有年龄检测范围大、操作简单、检测成本低的优点,可望用于医学年龄的快速推断。
[Abstract]:Objective : To explore a new method for estimating the age of skin texture by analyzing the texture features of skin surface images of human skin . The results show that , with the increase of age , the number of meshes in skin surface texture decreases gradually ( male : r = 0.792 , P = 0.000 ; female : r = 0.809 , P = 0.000 ) .

【作者单位】：重庆医科大学医学信息学院;
【基金】：重庆市科委资助项目(编号:cstc2013yykf A10013) 重庆医科大学医学信息学院资助项目(编号:2014A004)
【分类号】：TP391.41;R339.3
【正文快照】： 年龄是一种具有生物学基础的自然标志。对个体的年龄推断是法医和刑事侦察中经常遇到的一项工作,包括对移民、无名氏、运动员、嫌犯等进行年龄推断,从而为侦查和处理民事案件等提供线索和证据。骨龄检测是目前运用较多和比较成熟的一种年龄估计手段[1]。因为骨骼的发育过程通

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